如果新浪微博大舉進軍台灣?雜談名人效應與微網誌

我們會看到人們會因為名人之故,而瘋狂的進入該服務察看,而新聞也會因此炒作主題,進而使得該服務爆紅。由於之前的所有媒體都已經著墨過艾薩頓庫奇與CNN新聞網在Twitter上比賽追隨者人數的故事,在此就按下不表,這邊就只看看幾個國外有趣的政治人物例子。
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在一個多月前,曾經在敝部落格曾經提過『Twitter 的會員經營哲學』,當時間提到他們有三著經營階段:

  • 吸引:所有拉進人潮,但通常沒法留住人們的事物,像是名人就是 Twitter 上面最吸引人的東西,但是通常不會留住人。
  • 勾住:讓人們回到服務裡,與家人連絡或者注意某些領域的專家,可以讓人們與 Twitter 產生連結。
  • 黏上:新聞與資訊源的混合,名人,朋友/家人以及地域的商業資訊,讓人們在 Twitter 上獲得他們所需的資訊,以致於黏上這個服務。

在第一點,我們會看到人們會因為名人之故,而瘋狂的進入該服務察看,而新聞也會因此炒作主題,進而使得該服務爆紅。由於之前的所有媒體都已經著墨過艾薩頓庫奇與 CNN 新聞網在 Twitter 上比賽 追隨者人數的故事 ,在此就按下不表,這邊就只看看幾個國外有趣的政治人物例子。

歐巴馬今年 (2010) 才用過 Twitter

儘管歐巴馬在去年底在中國之行的時候,就已經揭露其實自己根本沒有用過 Twitter,但是他在 Twitter 上的官方帳號擁有 4,939,900 位 Follower,這麼多跟隨者所能造成的影響力,可想一斑。

Obama was asked by a student, "Do you know about the great firewall and should we be able to use Twitter?" His reply: "I have never used Twitter but I'm an advocate of technology and not restricting internet access." (via Breaking News Online)

實際上,一直到了 2010 年 3 月,他在造訪紅十字會的時候,才送出 他自己親自輸入的第一則推訊

日本前總理用 Twitter 宣佈辭職

今年六月,日本前總理鳩山由紀夫透過 Twitter 同布發佈其辭職的訊息,轉推次數立刻破表,時至今日,這位民意支持度極差的前總理 Follower 數仍有 670,086 人。透過他 稍早的言論 ,您可以理解他的做法是,簡單的訊息可以透過自己發送,而部份則是交由自己的助理代為發送。

韓國總統李明博首次用 Twitter

這股 Twitter 旋風很可能已經從日本慢慢燒到韓國,前幾天網路上剛剛公開了一段韓國總統李明博使用 Twitter 的影片,您可以看到李明博試圖自己輸入文字,不過看起來最終還是由其他人所代理。

台灣的名人/藝人在圈圈或 Plurk?

在過去,我們想到藝人開部落格的地方,大部份會集中在無名小站,而自然而然的,也許藝人們緊接著就會使用著 Yahoo! 奇摩 嘀咕 / 無名小站 2.0 /圈圈 也是很合理的,不過當您仔細看看 嘀咕名人堂 或者是 圈圈首頁 ,嗯,看起來名人應該不是很找到。

好吧,那我們目光轉向 Plurk,台灣 2009 年最紅的微網誌服務,我們看看由 重灌狂人布萊恩所整理的列表 ,所謂的藝人掛,可能大約是在 20~30 人之譜,感覺上並不是很多。反而是政治名人在選舉的考量下,會稍為多一些,不過看起來近期可能改到 Facebook 經營粉絲團的比較多?

新浪微博的名人光環即將發酵?

在幾經思索下,注意到了台灣的新浪微博悄悄的出現了 繁體中文頁面 ,或許是因為新浪微博火紅,而藝人們紛紛為了大陸市場而前進使用新浪微博,您可以注意到, 一狗票藝人都註冊並使用著新浪微博 ,而且拿幾個帳號來看, 都是活躍且正常在使用的,雖然蠻多頗令人懷疑有代為操作的嫌疑,不過如此的活生生,還是令人蠻印象深刻的。( 以下歡迎各位當事藝人留言澄清 XD)

五月天的阿信在犀利趴發文不忘甘肅災情,(不止一個藝人提到此事…)

陳意涵在跟趙又廷/修杰愷/鈕承澤哈啦

桂綸鎂在講林鳳營牛奶 (大概是為了代言的關係?)

再細部觀察新浪微博所提供的 樣版功能 / 手機支援度 / 正夯的徽章功能 / 豐富的第三方應用 以及一些細部的 UX 設計,如此完整的多樣功能,令人隱隱約約感覺到,如果新浪把微博認真的在台灣繁體在地化,加上合適的宣傳,也許可以順利的打敗步履蹣跚的 Plurk,取代其在台灣第一的微網誌地位。

政治敏感與安全性

儘管如此,也不是沒有負面的聲音。有一些零星的消息指出,在新浪微博用 Gmail 帳號找過朋友,有可能使得 Gmail 帳密外洩,造成奇怪的 Gmail 登入紀錄 (如下);如果要讓所有的台灣網友對於新浪服務感到安心,可能在安全以及政治敏感上需要多加關注。

筆者順勢註冊了一個 新浪微博 ,歡迎大家加入。 (我絕對不是為了鋪這個梗寫這麼多 Orz)


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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