關於程序化購買,每個行銷人都該知道的10件事

廣告生態圈已被agency trading desks、AD networks、exchanges、 retargeting以及DSP擠滿,各家都試圖在即時廣告中宣示主權。這些平台運用如RTB、動態廣告優化、使用者行為定向與分眾等技術,協助廣告主在對的時間、傳送對的訊息、以合適的價位、傳達給對的顧客。各位行銷人可能很困惑,到底如何評估誰才是真正能協助自己達成目標的程式化購買最佳夥伴呢?這裡我們提供十個評估重點。
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Times Square. New York City 2005
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本文作者為德國程序化廣告技術公司 Sociomantic Taiwan 市場負責人李於玴。原文刊登於 Sociomantic

程序化購買夥伴怎麼給分?

廣告生態圈已被 agency trading desks、AD networks、exchanges、 retargeting 以及 DSP(demand-side platforms)擠滿,各家都試圖在即時廣告中宣示主權。這些平台運用如 RTB、動態廣告優化、使用者行為定向與分眾等技術,協助廣告主在對的時間、傳送對的訊息、以合適的價位、傳達給對的顧客。

各位行銷人可能很困惑,到底如何評估誰才是真正能協助自己達成目標的程序化購買最佳夥伴呢?這裡我們提供十個評估重點:

1. 程序化購買不只是「購買」

Programmatic display is about more than just buying.

Real-time bidding(RTB)只是潛力無窮的程序化技術中的一小部份。為了精準競標每個有效曝光,廣告主及其程序化購買技術夥伴須進行千百筆資料分析:從使用者瀏覽網頁行為,到過去某時段內的 CRM 數據,甚至可能天氣資訊都要丟進來綜合考量!

「購買」不是程序化技術在廣告的唯一執行重點,有些程序化技術夥伴甚至能自動優化動態廣告內容,這樣的技術稱為「動態創意優化」(dynamic creative optimization, DCO)。因而能成就從「Call to Action」到「推薦產品」,做 1:1 個人化的差異。

2. 並非每一種程序化技術能力都一樣。

Not all programmatic technologies are created equal.

在程序化技術領域中,有個專有詞稱作「投標波動率」(Bid Volatility),意指買方(DSP 或 Trading Desk)提出的競標總數。

不同 Ad Exchange 合作夥伴,針對一個行銷活動,RTB 的投標波動率可能從一個基本變數(如,有些技術商對任何網友都只投使用統一標價),到超過 16,000 種競標變數。

同樣的變數概念也可用到廣告創意上:有些平台每個曝光都用同樣的廣告訊息,而其他有些平台則以能以多從動態優化訊息作客製化。

3. 談大數據前,先看看自家的結構化資料吧!

When it comes to “big data” in programmatic, get smart by tapping your structured data first.

程序化仰賴許多數據,然而在使用大數據前,須花一番工夫將尚未結構化的種種資料(眾人常說的”大數據, Big Data”)轉換成具行銷意義的可用格式。

其實行銷人早已坐擁許多結構化數據,隨時可做程序化應用,我們稱這些數據為「Smart Data」。

Smart Data 可以是現有的 CRM 資料、產品/訂單管理數據、到優惠活動數據等等都是。在投入大量資源在處理「Big Data」前,先瞧瞧手邊現有的 smart data 資產。善用 Smart Data,讓行銷策略更 Smart!

4. 利用區隔概念做出不同用戶群差異化

Leverage segmentation to treat different user groups differently.

行銷人可透過「區隔」概念來提升程序化購買效率,讓技術基於各用戶群的潛在價值,對不同用戶群提出專屬的行銷目標(如:不同的 CPA、ROI)。

最基本分眾方式是區分新舊客戶:絕大多數的廣告主願意在獲取新客上投資多一點,而程序化購買能即時達成此目標;至於舊客方面,則可再細分,(例:類似操作 email 電子報時使用的 CRM 區分邏輯),針對「顧客終生價值」(CLV)等做更深入的客戶投資調整。

5. 給程序化系統多一點時間學習

Give your programmatic system time to learn.

程序化技術常被描述為能「自我學習」,事實上,「學習」只說明了機器運算數據、識別數據背後規律、並採取行動的能力;但未提及,為了更好的判斷使用者行為、進行自動化購買、及訊息判定,程序化技術需要時間處理數據,所以在進行成效分析前,請確保整個行銷 Campaign 讓系統有足夠的「暖機」時間。

「暖機」所需時間取決於每個 Campaign 的規模及不同的成效要求,但大體上來說,需等待一段時間直到穩定成效出現,在此之前,請別過早斷定結論。

6. 投資在長期、顧客優先的程序化購買應用。

Invest in sustainable, user-centric programmatic practices.

許多人談「即時(real-time)」,很容易提到「程序化技術」時就陷入「即時」概念裡。不幸的是,當廣告主執著在曝光、點擊或轉換而無法把目光放得更長遠時,便是讓最有價值的用戶,曝露在過度資訊轟炸的風險下!

這正是「個人頻率監控(user-individual frequency capping)」功能會出現的原因,它確保在固定時間內,用戶最多只接觸某一定合適的廣告量,這點對於程序化購買非常重要。若沒有以這種以顧客為中心的行銷方式,將不知不覺的消耗掉有價值的顧客。

7. 行動時代,確保你的動態廣告是 Flash-free。

Make sure your dynamic ads are Flash-free to reach mobile devices.

行動廣告是當今所有電子商務商的第一個念頭,因此對於行動相容的廣告格式也該格外重視。過去十年,許多動態廣告以 Adobe Flash 呈現,不幸的是,這技術很設限:第一,必須在瀏覽器安裝 Flash 附加元件;第二,和 Apple iOS 裝置不相容。因此業界為了達到裝置相容通用,紛紛改成擁抱 HTML5 技術。若行動對您的未來事業很重要,請確認您的程序化夥伴採用行動相容的技術。

8. 別只盯著現有訪客,也想想新客源吧!

Look above and beyond the lower funnel.

雖說程序化購買技術以成效優化與 Retarget 建立起名聲,然而當今全球最先進的廣告主已開始利用程序化技術優勢,接觸使用者的完整消費路徑,吸引消費者進行第一次消費,及後續的更多交易。

最聰明的程序化技術會利用其自動化技術,在顧客消費週期的各個階段(購買前 awareness、購買 purchase,購買後 post-purchase),調整訊息及行銷投資策略。

9. 行動端程序化領頭羊將大量獲利。

Mobile programmatic pioneers have much to gain.

會進行跨裝置消費的用戶,常被歸為具較高顧客生命週期的用戶,這也是許多電商領頭羊將行動廣告視為第一優先的原因之一。在行動程序化購買部分,廣告主面臨的競爭小於桌機(至少當今而言),意味著在行動端,廣告主有機會以較低的成本接觸用戶。

若您有行動網頁或是 APP 了,是時候將程序化策略—競標 bidding、訊息 messaging、分眾 segmentation、追蹤 targeting—從桌機延伸到行動了!

10. 即使是程序化策略,依然需要一點人性。

You still need a human touch when it comes to programmatic strategy.

上面列出的九點皆顯示,程序化購買需行銷人的行銷經驗及專業,才能產生有效應用資料策略。即使是世界上最“聰明”的程序化購買平台,如果沒有行銷專家配合投入,亦是無用。
因此,做好程序化購買研究,廣告主便能有效操作資料策略、成長營收、戰勝市場!

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高雄市實現智慧觀光抗疫!遠傳大數據應用助攻精準分析景區人流

今年 7 月份,第一波疫情稍緩,高雄市迅速推出結合 AI 和大數據科技的「高雄旅遊人潮警示燈號系統」,不但能即時在人潮密度過高時提出警示,旅客也能便利地透過電腦或手機查詢不同景點的即時人流狀況,讓不少計畫「報復性出遊」的旅客和景點攤商深刻有感。快速因應的「科技防疫」背後,其實是遠傳電信攜手政府單位,從智慧觀光到智慧城市的長期布局。
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在疫情趨緩的時刻,一方面要振興觀光,另一方面又得堅守社交距離,維持防疫,對於政府和民眾都是一大難題。高雄市政府觀光局指出,「高雄旅遊人潮警示燈號系統」的推動,就是為了因應防疫需求快速應變。

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高雄市因應防疫需求採用旅遊人潮警示燈號系統,透過三種燈號輕易管控景區人潮。

由於許多開放式風景區的幅員廣闊,而且沒有單一出入口,即使在出入口使用遠紅外線或 CCTV 監視系統掌握景點內的容留人數,依舊難以精準管理、分析特定熱點的聚集人潮;相對之下,運用電信大數據不需要採購、佈建大量硬體,更能省時省力地因應分秒必爭的防疫需求。觀光局說明,「高雄市觀光局在今年初透過招標評選與遠傳電信合作,採用去識別化的電信大數據和 AI 技術,希望利用較精準的科技方法分析開放式景區的人流情形,以供未來擬定觀光相關策略參考運用。」

結合遠傳既有的海量數據、分析技術和人流分析系統介面,可迅速依需求進行客製化調整,例如高雄市目前使用的觀光旅遊管理分析平台只花一個月就建置完成,並可依需求調整框選的景區範圍,後來因應防疫考量,又在兩周內及時設立了燈號系統,不只提供管理單位管控人潮的依據,也能提供民眾作為出遊參考。

電信大數據   協助政府單位實踐「數據治理」

打開高雄旅遊網的景區人流警示網頁,直覺清晰的燈號顯示,讓民眾能直接一覽各景點的人流是否擁擠,還串接景點周圍的交通資訊、天氣狀況等開放資訊,連停車場都能查詢。

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民眾出遊前瀏覽高雄旅遊網的景區人流警示頁面,即可快速了解景點人流、天氣及停車場資訊。

「其實是用新方法解決老問題,過去的旅客洞察可能是透過抽樣問卷等方式來進行,電信數據這樣的新技術則可以同時達到動態的遊憩行為分析和人流管制的雙重目的。」遠傳技術及轉型科技群經理周玫芳表示。要達到這麼細緻的人流和移動分析,單單擁有電信大數據還不夠,需要搭配相當龐大的投資,才能即時針對海量資料進行運算。遠傳從五、六年前開始引進相關技術,最早其實是為了進行網路優化、提升用戶的網路品質,軟硬體層層疊加升級下來,漸漸延伸出電信大數據在公共政策上的應用。

從早期透過農村旅遊、遊樂園、路跑活動等不斷驗證、滾動式優化調整,到後來陸續和臺中、臺南、高雄、新竹市政府合作推動智慧觀光,遠傳的電信大數據現在不只能推估人數,也能針對旅客的旅次鏈、停留時間、留宿率、重遊率等遊憩行為和遊客輪廓進行更深入的洞察分析,還能回溯系統佈建前的電信大數據歷史資料,進行前後趨勢比較,或檢視觀光推動的成效。以高雄市的觀光大數據平台為例,管理者除了從線上儀表板掌握即時人流資訊,也能透過遠傳每個月提供的分析報告,協助後續觀光活動、假期交通疏導等政策的擬定。疫情期間,遠傳的電信大數據還被中研院用來分析人流移動模式,實際協助政府觀察疫情變化、提前預測重熱區。

遠傳大數據平台  實現數據多元應用、創新體驗

除了電信業者獨有、適合進行人流移動相關分析的電信大數據,遠傳長期從電信海量數據分析經驗建立起的大數據平台和技術能力,也能協助企業建置大數據平台來分析企業自有的數據資料。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲說明,「我們提供專業顧問服務和平台產品協助企業客戶建置大數據平台,做到數據的清洗整理、建立分析模型、設計分析儀表板,讓企業客戶的營運數據能達到更有效運用,也能結合物聯網數據資料做到戰情室分析,進而輔助企業決策。」對於品牌或零售業者,還能結合遠傳線上線下足跡的數據分析,協助鎖定目標 TA ,透過簡訊或數位廣告等方式發送行銷活動內容,達成精準行銷的目的。

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遠傳大數據團隊提供專業且客製化的一站式服務,致力成為政府與企業數位轉型的最佳夥伴。遠傳技術及轉型科技群資深協理陳佳玲(左)、經理周玫芳(右)。

從電信本業出發,拓展到電信大數據的應用,再到以大數據分析平台技術實現智慧化管理,遠傳不斷創造各種數據應用新體驗。近年來也跨業結盟,透過整合上、下游產業鏈,以 5G 特性結合遠傳「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)、資安及雲端技術助政府及企業升級轉型,提供從規劃、建置、移轉、維運的完整 5G 一站式服務。正如遠傳 Slogan 「靠得更近,想得更遠」所要傳達的,讓智慧觀光、智慧防疫、智慧城市、智慧零售不再遙遠,各種未來理想生活,咫尺可及。

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