讓您不再錯過一起出遊的照片––透視 Facebook 新 app「Moments」背後的設計思維

今天 Facebook 在美國發表了新的 app「Moments」,要創造一個私密的空間,讓使用者方便地與朋友們分享、管理、組織共同的照片。這個新 app 是由 Facebook Creative Labs 裡的一支團隊設計、開發。設計師 Laura Javier 在產品公開後隨即在 Medium 上發表了一篇文章 〈Designing Moments〉,解釋 Moments 背後的設計思維,以及團隊從開發 Moments 學到了哪些東西。
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「記得把今天出去玩的照片傳給大家喔。」

「沒問題。」

三個月之後⋯⋯

「Hi,上次的照片⋯⋯」

「啊!我忘了!」

▲ 當你選擇同步 Moments 建議的照片組之後,
這些照片就會從上方「私密」的那一疊「落」到下方的「已同步」。

4. 同步的照片

對我們來說,很重要的一部分是 Moments 不只能讓使用者便於和朋友交換照片,還得讓觀賞照片成為一種快樂的體驗才行。所以在 activity feed,我們希望使用者有多一點觀賞照片的選擇。

「All Photos」提供的是我們熟悉的相機膠卷模式,在這個模式下捲動瀏覽所有 Moments 裡的很方便。「Titled Moments」會以格狀分組呈現你有加入標題的照片,讓你方便尋找、瀏覽那些最特別的時光。


▲ 同步後的照片可用三種模式瀏覽:Activity、All Photos 和 Titled Moments

我們學到的事

我們一步一步地接近那個共同的願景——但有時那個過程其實是前近三步、倒退兩步的。比起獨自解決單一問題,我們在設計、研究、內容策略、工程和產品管理等方面擁抱流動式的協作模式。過程中我們都學到了一些很有價值的東西:

要去愛上一個問題,而不是一個特定的解決方案

設計的責任在於創造概念、廣泛地去探索各種可能性,將各種未來大有可為的點子組合起來。幾個月的探索下來,我們研究了無數的模擬畫面和原型。最終,只有一種設計成為我們所發表的 app。但先前所做的各種嘗試並沒有白費,因為一個成功的設計流程,關鍵在於你要去解決一個真正的問題,而不是對第一個冒出來、看似可行的念頭一見鍾情。

設計一項產品,很大一部分在於讓你自己能問:「如果⋯⋯」然後明白,在你試過用各種方法去解答問題之前是不會滿足的。要在嘗試的第一次就解決複雜問題是很罕見的(即便是第五次也一樣)。產品設計之所以成為如此令人滿意的挑戰,這樣重複地嘗試正是原因之一。

簡化、簡化、簡化,然後再簡化一些

我們很快地發現,如果不能把東西用書寫的方式去表達——如果我們不能用一種簡潔而令人信服的方式去解釋——那就不是最佳的方法。用書寫的方式去描述不同功能和優點,也是了解產品是否能與使用者產生共鳴的一種快又有效率的方式。我們發現,人們有多了解我們寫下來的東西,等同於直接告訴我們該怎麼排定優先事項或是打磨介面的相關決定。

無論妳的點子如何出眾,排出優先順序和簡化都是最關鍵的。有時這代表我們必須放棄那些聰明的點子,因為試圖一次做很多件事會危及我們的清晰度(clarity)。設計 Moments 的方法有很多種,有太多額外的功能是我們在第一版就想做的,甚至構築產品本身都有好幾種選擇。但最終,再多的使用者教育也難以彌補一項缺乏價值清晰、沒有組織化介面的產品。過多的解釋和選擇只會稀釋掉產品的實用性和使用樂趣。

確認你的各種假設

質化研究是維持產品開發導向不可或缺的一環。那就像一條通往現實的水管。主要的挑戰是,處於任何創作過程中,要在直覺以及來自真實使用者原始回應之間,取得一個健康的平衡。我們團隊發現,及早(我們一有了最初那個駭客松的原型後,就開始觀察其他人怎麼去演進那個原型)並且頻繁地(有好幾個月,我們每個禮拜都舉行可用性會議)對假設進行測試是相當關鍵的。

有時我們的問題是技術性的:什麼是最棒的版型?這個按鈕上頭應該寫什麼?有時候則是與社交動態有關:什麼是阻止人們分享的障礙?每一項新發現,都為我們帶來一些新的問題。透過一對一的訪談和焦點團體,我們持續地與使用者見面,去瞭解他們如何使用我們做出來的東西。這種來自真實世界的回應,讓我們得以腳踏實地、持續維持快速的演進。

產品發表只是開始

我們不曾停止對產品的質疑、修補,讓產品的面貌變得更加清晰,直到我們自信已經以一種直覺、神奇的方式去滿足了一項需求。

我們明白,儘管已經做了各種努力去把 Moments「做對」,但我們還是有可能根本就錯了。我們很幸運地身為 Facebook Creative Labs 的一員,讓臨時成軍的團隊得以有機會實驗各種新的概念。在過程中的某個時刻,你必須接受一個概念:要能在「完成比完美更好(Done is better than perfect)」的前提下依舊拿出你所能有的最佳表現在時限內把工作完成。

越多人使用 Moments,我們就越能繼續學習,也就有更多工作等待我們。能持續不斷地「駭」來「駭」去令我們無比振奮。

如果各位讀者對於 Facebook 開發 Moments 背後的技術有興趣,可以參考 Facebook 工程師 Ashwin Bharambe、Zack Gomez 和 Will Ruben 寫的這篇 〈Under the hood: Building Moments〉,其中提到打造 Moments 體驗背後的技術,便是來自於 Facebook 人工智慧研究實驗室的工作成果。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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