iOS Developers七月份官方資訊整理

在蘋果的官方開發網站上會公佈各種最新的開發者訊息,隨著iOS 4以及iAd的推出,近個月來AppStore的上架審核等也有許多重大變革,筆者在此篇文章中將為各位整理這個月來的消息發佈,讓各位讀者能夠掌握應用程式的上架重要訊息!
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在蘋果的官方開發網站上會公佈各種最新的開發者訊息,隨著 iOS 4 以及 iAd 的推出,近個月來 AppStore 的上架審核等也有許多重大變革,筆者在此篇文章中將為各位整理這個月來的消息發佈,讓各位讀者能夠掌握應用程式的上架重要訊息!

iOS4 支援


雖然這是上個月的消息了,不過我想在這邊還是要強調一下。隨著 iOS 4 推出, 未來所有在 AppStore 上架的軟體都需要透過 iPhone SDK 4 編譯 ,否則無法通過軟體審核。此外,蘋果的 AppStore 也將結束對 iPhone OS 2.x 的支援,因此未來所有的軟體都必須支援 iOS 4、並且選擇性的向下支援到 iPhone OS 3.x。

這對開發者的影響應該是不言可喻,由於必須透過 iPhone SDK 4 編譯的要求,所以現在每個在 AppStore 上架的軟體將都會有基本的 iOS 4 背景支援,而對於 iPhone OS 2.x 的終止支援,也將能迫使那些還未升級的 iPhone/iPod 使用者早日升級作業系統到新的版本,讓開發者們能夠減少同時支援多個版本的維護困擾。

Application Loader

以往的軟體要若是要上架審核,我們可以透過 iTunes Connect 的網站進行上傳。然而,從這個月的二十二號開始,所有的軟體將必須透過 iPhone SDK 中內附的 Application Loader 進行上傳。

換而言之,我們必須先在 iTunes Connect 上進行資料的登記,當網站的軟體狀況顯示為 Prepare For Upload 時,在開啟上述的 Application Loader 軟體將軟體的封裝檔上傳,整個軟體送審手續才算完成。

iAd for Developers


在先前的 iAd 的相關介紹中,展示了許多種不同的互動式廣告應用,以宣傳各種產品。而在這個月中,蘋果也正式宣佈了新的 iAd for Developer,也就是讓軟體開發者們能在 iAd 上宣傳軟體。

就如同其他的廣告一般,iAd for Developers 一樣會有廣告的看板。但更令人驚奇的是,當使用者點下廣告時便會進行軟體的下載、而卻不需要跳出目前正在使用的軟體!就如同當初 iAd 的當初宣傳訴求,在透過廣告宣傳軟體的同時,卻也確保了使用者能夠擁有無干擾的使用環境。

有興趣的讀者可以前往 蘋果的 iAd 官方頁面 ,以了解更多詳細的資訊。

Version Release Control

除了軟體的上傳方式有所改變之外,iTunes Connect 現在也新增了選項,讓開發者們能夠選擇在軟體通過審核後 不會 立即上架、而是等到開發者同意之後才會上架。

特別是針對一些需要搭配特殊檔期宣傳的軟體,這樣的功能將可以讓開發者們提早將軟體送審、並且等到需要的時候在將軟體釋出到 AppStore 上。

參考資源


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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