育成創投先鋒:Y Combinator

知名網路趨勢觀察家Mr.6在2006年便介紹過Y Combinator這個特別的創投公司,知名部落客Mr.Jamie也在今年發起了appWorks計畫並成立「之初創投股份有限公司」,希望能引進Y Combinator的精神與模式來協助台灣許許多多的新創網路服務團隊。
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知名網路趨勢觀察家 Mr.6 在 2006 年便介紹過 Y Combinator 這個特別的創投公司,知名部落客 Mr.Jamie 也在今年發起了 appWorks 計畫並成立「之初創投股份有限公司」,希望能引進 Y Combinator 的精神與模式來協助台灣許許多多的新創網路服務團隊。

Mr.6 在他的文章中是這麼介紹 Y Combinator 的:

傳統創投資金無法照顧到全部創業家,於是,美國就出現了一些試著幫助被冷落的創業家(也幫自己獲利)的「變種創投」,譬如由科技名人 Paul Graham 一手創立的 超級早期創投「Y Combinator」

它是一間非常特別的創投公司,遵守著 「小創」 的原則,每次平均只投$5000 美元,最大的投資案只有$24,000 美元(小於台幣一百萬),而且他們不看 BP,而是像在辦模特兒選秀會,一年分兩次邀集所有創業家,直接看就直接決定要不要投資,就如 Paul Graham 接受 TechCrunch 訪問 時所表示,他的資金鎖訂的目標是那些只有兩、三個無聊人的創業團隊,可別小看這句話,據說他一定要兩個以上(認為一人的點子成不了大氣候),而且一定要技術背景(才不會只會說不會做),然後 Y Combinator 在 網頁上寫得很清楚 ,他們除了投資以外,也會「盡力幫忙介紹給下一輪的投資人,或者在某些情況予以整個出售」(We also try to match you up with investors—and in some cases even acquirers.)

簡單來說,Y Combinator 的風險投資主要是鎖定提供「種子基金」(seed investment) 給新創公司(可參考下圖),協助新創公司在團隊創立初期、努力打造產品的期間能有足以支撐團隊運作的第一筆資金,除了資金之外,也藉由育成、培育的概念協助創業團隊走向正確的道路。

每一年,Y Combinator 都會有兩輪的選秀,申請選秀前要先填寫一份文件,算是你的營運企劃書,但又不需要那麼正式,因為相較於一個很成熟、有經驗還能寫出好的營運企劃書的團隊,Y Combinator 更欣賞好的創意,所以重點在於如何呈現你的好想法。如果你有興趣,可以看看當年 Dropbox 申請參與 Y Combinator 的申請書 。通過選秀的團隊都會先得到 5,000 美金的支援,並視團隊創辦人人數再給予每人 5,000 美金的資助(Y Combinator 通常只選擇 2 人到 4 人的團隊),接著 Y Combinator 會要求創業團隊在接下來的三個月進駐指定的辦公室,開始正式的培育期間。此外,Y Combinator 也會要求創業團隊提供 2% 到 10% 不等的股份。


(圖片來源:Wikipedia

談到 Y Combinator,一定要談談 Paul Graham,Paul Graham 是個令人欽佩的創業家、程式設計師、部落客,著有《駭客與畫家》一書 (Hackers & Patiners, 2004),曾經使用 LISP 語言開發了 Viaweb,Viaweb 後來被 Yahoo! 以 5,000 萬美元收購並成為 Yahoo! Store。

Paul Graham 後來與幾位夥伴共同創立了知名的創業投資公司 Y Combinator,若你沒有聽過 Paul Graham 或 Y Combinator,你或許曾經聽過 Y Combinator 曾經投資並培育出來的公司:

  • Reddit:與 Digg 相似的推文網站,可參考:同樣做推文網站,看看 Reddit 如何走出另一條路
  • Dropbox:最近非常熱門的雲端服務,可讓使用者輕易地同步不同電腦、裝置的檔案
  • Scribd:線上文件閱覽社群網站,可讓人們分享、收藏、評論各種文件
  • Justin.tv:線上影音串流網站
  • Heroku:提供給 Ruby/Rack 相容的雲端技術平台,可輕易做到延展性架構,目前是許多 Ruby on Rails 開發人員喜愛的平台
  • RescueTime:透過安裝一個簡單的小程式在你的電腦上,隨時追蹤你使用電腦的狀況,包括花了多少時間在上網、上了哪些網站、用了哪些應用程式,到底是在從事生產還是娛樂,甚至可以自訂不同工作的分數來統計每天的生產力指標
  • Cloudkick:雲端運算的時代,同時需要管理、監控在不同機房、雲端中的機器?Cloudkick 可以讓你輕鬆許多

Paul Graham 是許多程式設計師或資訊科學相關從業人員的偶像,他在過去幾年來也持續的在網路上有發表許多文章,Paul Graham 的文章量多且質精,許多文章都成為創業人、程式設計師一定要拜讀的大作,《駭客與畫家》一書便是由 15 篇文章組成的「散文集」,筆者認為是非常值得一讀的好書。

未來 Inside 將會分享更多關於創業的文章,包括創業的案例分享或是心法、觀念、經驗等,若有任何想要討論的創業相關議題、案例,也歡迎留言讓我們知道。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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