知名團購網站Groupon如何買到他們的理想網域名稱?

全球遍地開花的Groupon網站擁有一個很棒的網址:Groupon.com,這個網址早在2002年便已經註冊,Groupon是如何在幾年前花錢買到這個寶貴的網址的呢?
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全球遍地開花的 Groupon 網站擁有一個很棒的網址:Groupon.com,這個網址早在 2002 年便已經註冊,Groupon 是如何在幾年前 搶 花錢買到這個寶貴的網址的呢?

故事是這樣的…

Groupon 團隊在發想了 Groupon 這個有趣的網站想法之後,便決定要使用 Groupon 作為品牌的名稱,對應的網址最理想的當然就是 Groupon.com,Groupon 也可以選擇其他網址,例如 theGroupon.com,就像 Facebook 早期也是 theFacebook.com,後來有錢了才把 facebook.com 買下來,不過顯然最後 Groupon.com 是直接出現在世人眼前的。

當 Groupon 團隊發現 Groupon.com 這網址早就被註冊後,他們就寫信去問網址的擁有人。

「嘿!你有沒有興趣出售你的網址?」

『不。』

「好吧」

那時候其實 Groupon 團隊有點受挫,不曉得接下來該怎麼辦,不過這並沒有動搖他們繼續把 Groupon 網站創造出來的決心,事實上他們離推出網站又更近了一步。

過了幾個月,Groupon 團隊決定再一次寫信給 Groupon.com 的網域擁有者。

「嘿!你有沒有興趣出售你的網址?」

『不,毫無興趣』

「只是出於好奇,不曉得你們打算拿這個網址來做什麼?」

『我住在英國,目前我打算做個團購優惠券的服務 (group coupon service),人們可以在這上面購買優惠券,例如買優惠券的人如果帶著四個朋友一起去餐廳吃飯,有了優惠券的話,五個人都可以得到折扣』

這樣的模式其實跟 Groupon 想做的有點不一樣,不過 Groupon 團隊還是很客氣的問對方

「真是有趣,我們正在做的服務在某部分來說是有點類似的,不過我們是打算在美國推出這樣的服務,或許我們可以來合作並且將這個模式帶到英國?」

『你別做夢了!』

「好吧!」

Groupon 團隊只好悻悻然的回了這句話,事實上心中對於網址的議題已經另有盤算並且繼續努力的把 Groupon 的網站專案繼續完成。後來呢?Groupon 取得了 Groupon 品牌的商標權(此商標權有延伸至英國),Groupon 團隊再次寫信給 Groupon.com 網域的擁有人

「嘿!你可以把你的網站丟上線,但是你不能使用 Groupon 這個商標,因為商標是屬於我們的」

於是,對方就決定售出網址,2009 年的五月份左右,Groupon 團隊花了 25 萬元美金買下網址,儘管當時看起來很貴,但現在看起來實在是很便宜呀!

Reference


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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