25 個令人大開眼界的大數據現象及有趣事實

隨著巨量資料時代來臨,大數據一詞已經十分普及,這 25 個所謂的「大數據現象」及「大數據事實」將讓你對大數據有多「大」有更清楚的認知,並了解大數據的潛力及其帶來的變化。
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隨著巨量資料時代來臨,大數據一詞已經十分普及,甚至有些被濫用的趨勢。在這個時代,切身體會到「大數據」貨真價實的存在、以及解讀大數據的潛力成為我們的重要課題。

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  • 每分鐘 Youtube 影片被上傳超過 100 個小時,而且每天上傳的影片量要花你 15 年的時間來看完。[Source]
  • 如果我們將一天內產生的資料全部燒錄進 DVD 光碟內,那這些光碟疊起來可以搭成地表到月球的 DVD 高塔,而且還是「雙塔」。[Source]
  • 每天每分鐘有約 570 個新網站出現。[Source]
  • 大數據飛快成長,到 2015 年,為了處理大數據,全球多出了 4.4 百萬個 IT 職位,也因此這方面的專業人士缺口,各行各業都在搶奪大數據專家 >> 還沒決定未來方向的學子們不妨考慮這個領域。[Source]
  • 根據 McKinsey Global Institute 的資料,到 2018 年時,美國地區將面臨 14 萬到 19 萬的大數據專業人才短缺,以及 1 百 50 萬個擁有洞察大數據的能力、因而做出好的企業決策管理階層人才。[Source]
  • 目前世界各地的數據中心(超過 50 萬個)加起來相當於 6000 個足球場的大小。[Source]
  • 從 2012 年到 2014 年,行動裝置上傳輸的資料量成長了 81%,達到 1.5 Exabytes(Exabytes = 10^18 bytes),其中 53% 來自影音資料。[Source]
  • NSA 每天得分析 1.6 % 的全球網路資料量 —— 約 30 PB(Petabytes = 10^15 bytes)。[Source]
  • Hadoop 被公認為大數據主流技術(請參考文章:認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop),根據市場研究機構 Allied Market Research,Hadoop 市場價值從 2013 年 20 億,估計到了 2020 年時會飆漲到 500 億。[Source]
  • 根據 IDC 的分析,2008 年時數位資料量就超過了目前已知的宇宙內星星數量,而且以資料成長的速度,2023 年時全球資料量將會超過亞佛加厥常數(Avogadro's number)—— 也就是 6.022 × 10^23。[Source]
  • 由於物聯網的蓬勃發展,智慧型裝置的數量將會從現在到 2020 年將從 130 億成長到 500 億。[Source]
  • 在加州及一些其他地區,大數據已經被用來建立模式、預測犯罪,而且比現今的其他預測技術來得準確。(有興趣請參考相關文章: 英美城市用大數據,揪出未知的細菌、罪犯與惡棍交易員)[Source]
  • 根據 Tata Consultancy Services Limited(TCS)在 2013 年發表的研究,各企業的資料裡 51% 是結構化資料、27% 是非結構化資料、21% 是半結構化資料。[Source]
  • 有將近 75% 的企業表示將逐漸增加對大數據的投資。[Source]
  • 根據 CIO 的報告,38% 的機構根本不知道大數據是什麼,27% 的機構對大數據則是一知半解。[Source:]
  • 根據 EMC2 的報告,25% 的企業已經有聘請資料科學家,24% 的企業正在使用大數據分析工具,57% 的企業則在慎重考慮採用大數據分析工具。 [Source]
  • 如果大數據能善加利用在醫療領域,以美國地區為例,將會減少 8% 的醫療開銷並省下 3000 億美元。[Source]
  • 最近幾年來,已經有 5 億美元的風險投資基金注入大數據科技公司裡。[Source]
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    Google 開創雲端運算新時代,Industry Summit Recap 線上研討會聚焦製造、零售業加速轉型

    一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機,尤其是轉型腳步相對緩慢的製造業、零售流通業,在疫情當下更是受創嚴重的兩大業態。Google Cloud將在 9 月 29 日、9 月 30 日舉辦 Industry Summit Recap 線上研討會,主題多元豐富而且不用出門、不必花錢,究竟議程有多吸引人?
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    數位轉型成為近年各產業最夯的關鍵詞,尤其 COVID-19 疫情爆發後,工廠缺工、缺料造成產線大亂,無法掌握上下游供應鏈的數據,對生產排程更是致命一擊。另一現象則是消費力從實體門市往電商跑,網路買了東西卻遲遲收不到貨,零售商能否即時掌握商品流、物流、金流的資訊,也是零售業受疫情衝擊之下,順利存活下去的關鍵。

    一場疫情,讓許多行業意識到「數位轉型,不轉不行」的危機。不過數位轉型的命題如此大,加上不同產業的運作模式各有特色,因此在轉型方案的選擇、轉型方向的調度,也將呈現差異化策略。

    例如,根據勤業眾信Deloitte於2020年底發布的《台灣智慧製造關鍵能力調查》,發現光是在製造業本身,轉型的腳步就有落差,半導體與電腦電子屬於轉型領先者,化學製品製造業的數位化投資相對落後。

    為了加速產業邁向雲端轉型,善用數位科技的力量幫助自身企業不斷創新,Google Cloud 特別舉辦為期兩天的Industry Summit Recap 線上研討會。精選製造業、零售流通業當中最熱門的轉型主題,協助企業找到雲端轉型的密鑰,在後疫情時代享受最新的雲端解決方案。

    Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會報名連結

    製造業鎖定 9月 29 日,邁向工業 4.0 就該把生產數據全都拋上雲

    工業 4.0 概念提出好多年,但你的企業是否還停留在 3.0 甚至 2.0 的階段?行業內的專家一定都知道,在工廠內安裝感測設備,透過即時掌握生產數據,進而彈性調整產線、優化製造流程、提高設備稼動率、降低人力成本,是邁向智慧製造的第一步。

    導入自動化設備、架設全廠 IoT 環境、落實遠端監控之後的下一步呢?把生產資訊拋上雲端,甚至進一步運用 AI 技術,回過頭來調整生產流程,這部分將是許多製造業者亟需關注的轉型環節。

    Google Cloud Industry Summit Recap 在 9 月 29 日,專注探討製造業該如何透過雲端解決方案,協助工廠設備運作更有效率、更為流暢。相關議題包含如下:

    ● 解密製造業上雲

    ● 雲端技術打造未來製造業

    ● 利用分析和人工智能實現製造業數位轉型

    ● 在 Google Cloud 上運行 SAP

    ● 借助 Anthos 實現工業 4.0 轉型

    ● Google 如何賦能智能製造

    上述議題除了有華麗的 Google Cloud 講師陣容之外,更重要的是,本次線上研討會邀請製造行業的代表企業,藉由他們的最佳實踐經驗,分享親自走過的雲端轉型心路歷程,包含Askey亞旭電腦、Ennoconn樺漢科技、Footprintku富比庫 、HTC宏達電、ITTS東捷資訊,多元涵蓋製造產業不同領域的轉型模式與方法。

    有些業者想了解究竟生產資料這麼多,該如何把 IT 基礎設備做現代化翻新,如有這方面的煩惱可以從「解密製造業上雲」主題獲得解答;又或者有些工廠已經部署各式各樣的 IoT 設備,但不知如何把不同設備及人員網絡串聯起來,洞察數據並發揮數據的價值,那就千萬不可錯過「利用分析和人工智能實現製造業數位轉型」。

    當然有些企業已經導入 SAP 的 ERP 系統,希望把營運資料、生產數據一起整合到雲端,可以從「在 Google Cloud 上運行 SAP」專題了解實際的操作方式。在「賦能智能製造」議程,Google Cloud將攜手產業電腦整合方案領導業者Ennoconn樺漢科技,共同展示Google Meet + Google Glass的應用,透過人機協作有效釋放員工雙手,進而提升工作效率展現創新。

    零售流通業鎖定 9 月 30 日,運用雲端方案為供應鏈業務做好準備

    講到數位轉型風潮,絕對不能不提到全球的零售行業也受到大數據、AI 影響,展開智慧零售的佈局,藉此串聯全通路的數據,以提升顧客終身價值,讓獲利模式更加多元。從疫情可以發現,零售業是高度承受市場變動的產業,而且除了銷售端,把商品送到消費者手上的最後一厘路,更需要流通業者的協助。

    看準零售流通行業長期遭遇的痛點,Google Cloud Industry Summit Recap 將在 9 月30 日,分享雲端解決方案可以從哪些角度切入,協助零售流通業者培養敏捷的營運體質,快速回應是廠及顧客的需求。相關議題包含如下:

    ● Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新

    ● 串聯線上線下零售商機並提升客戶體驗

    ● 企業數據決勝零售轉型

    ● 雲端科技加速市場回應與服務變現

    ● 如何透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營

    ● 描繪您對於未來零售的想像

    ● 建立數位供應鏈平台

    ● 物流運輸效能再升級:Google Map 應用

    想要打造客製化的購物體驗嗎? API(Application Programming Interface)是近年的新顯學,從「透過 API 技術連結消費者需求並改善企業運營」學習如何從系統串接API,拓展更多服務功能。優化銷售、物流效率的關鍵就在於數據的洞察,進而調整適合的商業模式,從「Google Cloud 打造由資料驅動的消費者體驗與創新」及「企業數據決勝零售轉型」將是不可錯過的主題。

    因應疫情避免過多人潮群聚,Google Cloud 提供兩天豐富的知識饗宴,不用出門、不必花錢,就能學習與自己產業有關的轉型新知。現在就報名 Google Cloud Industry Summit Recap 線上研討會