創業沒錢請律師?快上 Startup Lawyer 爬文!

評論
評論

創業,一直是近年來越來越多年輕人躍躍欲試的選項,希望能為自己帶來更多挑戰與發光發熱的舞台,但是想創業的你,除了有想法、有創新能力以外,再來最困難的就是考驗尋找資源的能力了!

新創團隊除非以往在公司或相關領域就累積一些人脈,或是有強大的資金後盾能找律師或事務所,一般在資源相當欠缺的情況下,對於法律的相關知識可說是相當匱乏,更因創業時甫剛切入市場,對於法律問題尚不熟悉,很容易一不小心就觸犯相關法令。

創新來自於需求,在國外就有一個近期相當受到注目的網站,提供了許多給新創團隊公司能自學的法律相關知識,甚至是許多創投資訊,提供給新創團隊許多相當實用的資訊,沒錢請律師不要緊,資源就是現在開始努力到 Startup Lawyer 爬文學來的!


圖片來源:startuplawyer.com

圖片來源:startuplawyer.com

將自己的專業優勢與需求結合,碰撞出新火花

創立 Startup Lawyer 的創辦人自己即是一名律師,Roberts Foster LLP 本身原本就擁有許多客戶即是新創公司成員,他代表這些公司從創業成長中的各個不同階段來面對各式各樣的法律問題,並接觸許多相當金額龐大的創投資金挹入等事項,在此領域經驗豐富的他,於是開始思考將這些常用的問題與法律常識匯集,成立一個網站能讓一般人就可以接觸學習,不需要律師自己就能試著學習初步的相關知識,提供給沒錢沒資源的 Starup 可按照他的方式在 Startup Lawyer 裡找尋到到相關知識 Knowhow 與資源,這樣提供給新創公司法律知識價值的網站,間接又能夠為自己的品牌宣傳與接下更多案子,可說是一舉數得的做法!讓這個 Startup Lawyer 網站近日越來越多人注意與愛上它,此類型網站目前可說是國外相當火紅的趨勢!


圖片參考自:evisors.com

初生之犢小心,別讓法律問題成為你的創業絆腳石

通常法律內容生澀艱深,更何況是剛成立的新創公司,有可能遇到各式各樣想都沒想過的法律問題,一般剛創業時大部分人容易將時間與心力放在公司營運上,反而容易忽略對於募資或創業過程時的一些法律問題,通常不小心踢到了問題才開始重視法律相關的重要性與必要性,這時候可能已賠下了資金或是打壞了與合作廠商或夥伴的關係。

創業時會遇到的問題更是五花八門,像是專利權問題,保密協定,競業條款,合作股權,公司要上市時的股權問題,投資者的投資問題等等都有可能遇到,建議所有新創公司一開始創業初期,也許無法耗費太多心力與律師討論詳細的細節,但是對於相關法令與條款還是要花些時間研究,營運計畫的內容等等,別等到問題發生才發覺法律相關的重要性!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。