台大葉丙成團隊PaGamO遊戲,取得鴻海600萬美金投資

台大電機系副教授葉丙成帶領的PaGamO團隊,今天宣佈取得鴻海科技投資 600萬美金投資,台大也因此獲得估值30萬美金的股份,寫下近期台灣新創軟體團隊的新募資紀錄以及校園創業回饋紀錄。
評論
評論

台大電機系副教授葉丙成帶領的 PaGamO 團隊,今天宣佈取得鴻海科技投資 600 萬美金投資,台灣大學因此獲得估值 30 萬美金的股份,寫下近期台灣新創軟體團隊的新募資紀錄以及校園創業回饋紀錄。

「PaGamO」的意思為台語的「打遊戲學」,是希望透過此一遊戲讓學生對學習「機率」產生興趣,遊戲裡每一位玩家都是國王,透過解答各式的機率題目取多更多領土,並有多人競技模式,提升學生更多的學習樂趣與動機,

此遊戲為葉丙成與台大資訊系學生共同開發,並於 2014 年 3 月與共同創辦人何志宏創辦軟體公司 BoniO;2014 年底,奪下全球第一屆教學創新冠軍,並在 E-Learning 項目取得第一名,打敗包括來自哈佛大學等 427 所大學的團隊。

葉丙成在訪問裡表示,教育科技是全球最關注的領域之一,在過去三年一直都有大規模投資案,台灣卻一直缺乏指標性的投資案,所以從他們創業開始便鎖定全球市場,特別是歐美與中國大陸;他們預計將在 2015 年 5 月在美國市場推出 PaGamO 英文字彙學習平台;針對歐洲市場,BoniO 也將於暑假推出 PaGamO 創業教育課程學習平台;另外,為支持台灣偏鄉弱勢學校,未來將開放 500 所台灣偏鄉國中小學校可免費申請使用。

【更新】葉丙成教授在其臉書上寫道:

早上,臺大發了新聞稿。今天對於 PaGamO 團隊而言,是一個特別的日子,我們團隊正式了進入下一個重要階段

回想一開始,我們就是想要做對全世界有影響力的事情。

因為這樣的使命,我們得以招募到一群天才的程式設計師 ,有的是資訊比賽的臺灣代表選手,有的是為了我們公司而放棄眾人 稱羨的 Google 實習工作。我們也得以培養出才二十三、四歲就能對國內頂尖企業的 掌舵者侃侃而談的優秀人才。還有我們那技藝驚人的藝術設計師,以 及關係橫跨國際創業圈的青年策略長。

這也是為什麼我們之前拒絕國外的高價收購提議。因為我們想要完成 的,是做一件很不一樣的事情,不是只想賺錢就好。當老天幫忙,讓 我們匯集了這麼多人才、建立了超強的團隊,如果我們只想著賺錢分 錢就好,那真的是對不起老天!

好友蘇文鈺老師說過,「創業不要以為募到錢就算成功」。募資不是 賺錢,是因為團隊需要更多資源來完成更大目標事情。未來我們將繼 續完成我們的佈局,主攻全球市場。我們也希望這次的募資,能讓大 家對於臺灣的新創軟體業有更多的重視。也衷心希望臺灣的創投願意 多冒點險、投入更多的資源,幫助臺灣許多很有創意、很有想法的新 創軟體公司,進軍全球市場。

取之臺灣,用之臺灣。為了支持偏鄉弱勢學校,未來我們將在正式營 運收費後,開放讓五百家臺灣偏鄉國中小學校師生,免費申請使用 PaGamO 平台。希望能跟其他 NGO 伙伴一起為偏鄉教育盡一分心力。

要做世界級的事,需要世界級的人才。也歡迎臺灣的頂尖人才來加入 我們,一起讓全世界驚艷!

 

BoniO 創辦人葉丙成 2013 年於 TEDxTaipei 的演講


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。