台大葉丙成團隊PaGamO遊戲,取得鴻海600萬美金投資

台大電機系副教授葉丙成帶領的PaGamO團隊,今天宣佈取得鴻海科技投資 600萬美金投資,台大也因此獲得估值30萬美金的股份,寫下近期台灣新創軟體團隊的新募資紀錄以及校園創業回饋紀錄。
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台大電機系副教授葉丙成帶領的 PaGamO 團隊,今天宣佈取得鴻海科技投資 600 萬美金投資,台灣大學因此獲得估值 30 萬美金的股份,寫下近期台灣新創軟體團隊的新募資紀錄以及校園創業回饋紀錄。

「PaGamO」的意思為台語的「打遊戲學」,是希望透過此一遊戲讓學生對學習「機率」產生興趣,遊戲裡每一位玩家都是國王,透過解答各式的機率題目取多更多領土,並有多人競技模式,提升學生更多的學習樂趣與動機,

此遊戲為葉丙成與台大資訊系學生共同開發,並於 2014 年 3 月與共同創辦人何志宏創辦軟體公司 BoniO;2014 年底,奪下全球第一屆教學創新冠軍,並在 E-Learning 項目取得第一名,打敗包括來自哈佛大學等 427 所大學的團隊。

葉丙成在訪問裡表示,教育科技是全球最關注的領域之一,在過去三年一直都有大規模投資案,台灣卻一直缺乏指標性的投資案,所以從他們創業開始便鎖定全球市場,特別是歐美與中國大陸;他們預計將在 2015 年 5 月在美國市場推出 PaGamO 英文字彙學習平台;針對歐洲市場,BoniO 也將於暑假推出 PaGamO 創業教育課程學習平台;另外,為支持台灣偏鄉弱勢學校,未來將開放 500 所台灣偏鄉國中小學校可免費申請使用。

【更新】葉丙成教授在其臉書上寫道:

早上,臺大發了新聞稿。今天對於 PaGamO 團隊而言,是一個特別的日子,我們團隊正式了進入下一個重要階段

回想一開始,我們就是想要做對全世界有影響力的事情。

因為這樣的使命,我們得以招募到一群天才的程式設計師 ,有的是資訊比賽的臺灣代表選手,有的是為了我們公司而放棄眾人 稱羨的 Google 實習工作。我們也得以培養出才二十三、四歲就能對國內頂尖企業的 掌舵者侃侃而談的優秀人才。還有我們那技藝驚人的藝術設計師,以 及關係橫跨國際創業圈的青年策略長。

這也是為什麼我們之前拒絕國外的高價收購提議。因為我們想要完成 的,是做一件很不一樣的事情,不是只想賺錢就好。當老天幫忙,讓 我們匯集了這麼多人才、建立了超強的團隊,如果我們只想著賺錢分 錢就好,那真的是對不起老天!

好友蘇文鈺老師說過,「創業不要以為募到錢就算成功」。募資不是 賺錢,是因為團隊需要更多資源來完成更大目標事情。未來我們將繼 續完成我們的佈局,主攻全球市場。我們也希望這次的募資,能讓大 家對於臺灣的新創軟體業有更多的重視。也衷心希望臺灣的創投願意 多冒點險、投入更多的資源,幫助臺灣許多很有創意、很有想法的新 創軟體公司,進軍全球市場。

取之臺灣,用之臺灣。為了支持偏鄉弱勢學校,未來我們將在正式營 運收費後,開放讓五百家臺灣偏鄉國中小學校師生,免費申請使用 PaGamO 平台。希望能跟其他 NGO 伙伴一起為偏鄉教育盡一分心力。

要做世界級的事,需要世界級的人才。也歡迎臺灣的頂尖人才來加入 我們,一起讓全世界驚艷!

 

BoniO 創辦人葉丙成 2013 年於 TEDxTaipei 的演講


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。