Facebook行銷案例:百事可樂Pepsi擁抱社群媒體,2010將不購買超級盃電視廣告

是的,連續贊助23年CBS超級盃熱門時段電視廣告的百事可樂,已經決定不購買2010年的超級盃。消息一出,市場上都在看可口可樂會怎麼做。 根據Pepsi發言人Nicole Bradley的說法,百事可樂並不是不瞭解超級盃廣告對產品行銷的效果,只是在2010年Pepsi想達成的目標,顯然無法透過超級盃的廣告贊助投入取得。策略上,改變押寶單一活動的想法,更希望達到的拉出一個軸線,造成一個連續性的活動。
評論
評論

是的,連續贊助 23 年 CBS 超級盃熱門時段電視轉播廣告的百事可樂,已經決定不購買 2010 年的超級盃廣告。消息一出,市場上都在看可口可樂會怎麼做。

根據 Pepsi 發言人 Nicole Bradley 的說法,百事可樂並不是不瞭解超級盃廣告對產品行銷的效果,只是在 2010 年 Pepsi 想達成的目標,顯然無法透過超級盃的廣告贊助投入取得。策略上,改變押寶單一活動的想法,更希望達到的拉出一個軸線,造成一個連續性的活動。

放棄超級盃廣告,百事看上的是社群媒體的威力,打算花兩千萬美金,打造一個叫做 Pepsi Refresh Project 的活動,跟先前提到的 Doritos 案例 類似,Pepsi 將善用社群媒體的連結傳播特性,送出數百萬美金給提供好想法的人。有好想法的人可以上傳到活動網站,Pepsi 二月一號時間一到就會開放網友投票。投票的結果決定了哪個想法可以得到獎金。

細看網頁,可以看到擴散機制的部分採用了 twitter、facebook 以及 Digg,delicious... 等推文連結,放在右上角,鼓勵大家把話傳出去。畫面右側有個投票日倒數,目前還有三十六天,倒數的下面放了個"投票開放時請給我通知"。最底下放了 facebook 的粉絲團加入連結。網站也有 blog、影片與公益話題等元素。最主要的社群行銷概念與做法都涵蓋在內了。整體來說,看起來就像個相當 web 2.0,能傳遞出活力動感訊息的網站。

對這個美國第二大軟性飲料公司來說,離開"主流廣電媒體",擁抱"網路社群媒體",這個舉動是創新,還是看到了傳統媒體與社群媒體的差異?無論如何,"不購買超級盃廣告"這個消息已經讓 Pepsi 上了報紙頭條,做了一次成功的宣傳。怎麼看,Pepsi 已經是贏家。

再回顧一下 Pepsi 過去花了大錢請了 Britney Spears 拍過的超級盃廣告,這個廣告的效果跟 Pepsi Refresh Project 所能達到的效果,會有多大的差異,讓我們拭目以待。

最後,我們再次預測,2010 善用社群媒體的公司與品牌,將會勝出。請小心謹慎且快速的準備面對這個變化,而這個變化將比你想像的還快到來。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。