為什麼歐美歌星臉書推特頭像一片藍?

如果你的臉書或推特有追蹤一些歐美流行歌星,今天早上起床以後,可能發現到這個異樣,他們不約而同的都把頭像換成了一片藍。還有人紛紛詢問是不是出了什麼大事。
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本文原刊登於耳朵蟲 〈 為什麼歐美歌星臉書推特頭像一片藍?〉,Inside 獲授權轉載。文內「今天」,實為昨天(3/30),今日許多歌手藝人都已換成另外一張同樣是為 Tidal 造勢的 圖片

如果你的臉書或推特有追蹤一些歐美流行歌星,今天早上起床以後,可能發現到這個異樣,他們不約而同的都把頭像換成了一片藍。還有人紛紛詢問是不是出了什麼大事。

Music makes the people come together. Join Madonna and turn your profile picture blue. Do it for the music. #TIDALforALL Posted by Madonna on 2015 年 3 月 29 日

If you want to join us in something exciting, please turn your profile blue #TIDALforALL PH Posted by Coldplay on 2015 年 3 月 29 日

#TIDALforALL Posted by Calvin Harris on 2015 年 3 月 29 日

其實這並不是什麼政治或社會公益串連活動,也沒有發生重大災難,而是為了 JayZ 買下的高音質串流音樂服務 Tidal 造勢。根據 JayZ 的臉書發佈的消息,他將於美西時間 3/30 傍晚五點舉辦記者會,發佈有關於 Tidal 的最新消息。

Join JAY Z live on Monday, March 30th, at 5 PM EST for a special announcement. Posted by JAY Z on 2015 年 3 月 28 日

說到 Tidal 大家可能會有點陌生,我們在過去曾經陸續報導過它上線以及被收購的消息。這個服務簡單的來說,就是提供無損音質的串流音樂服務。相對之下,它的月費也很高,要價 19.99 鎂。而且不提供免費模式。

看起來串流音樂行業的下一波流行會是高音質? 繼 Neil Young 的 Pono、金達康的 Baboom,以及原來就在市場的 Deezer 推出 Deezer Elite 以後,又有一家英國公司宣布投入這個市場。Tidal 承諾以每個月 19.99 鎂的價格提供 1411 kbs(相當於 Spotify 320 kbs 4 倍以上)品質的串流音樂服務,廠商的前仆後繼是否能夠打動樂迷的心呢? Posted by EarWorm 耳朵蟲  on 2014 年 10 月 28 日

反正拎北就是齁涯。不過恐怕需要提醒一下 Jay Z,現在串流音樂這行的水已經快跟馬里亞納海溝一樣深了... Posted by EarWorm 耳朵蟲  on 2015 年 2 月 1 日

雖然 Tidal 上市的時間並不久,難以評論成敗,但就它上市以後的市場反應,可說是稍嫌平淡。有關於它的新聞,最轟動的大概就是 JayZ 收購吧。 為何明星們願意挺 Tidal?當然我們可以一廂情願的認為那是因為 JayZ 是藝人而且人緣好,所以明星們挺他。但這陣子串流音樂的免費模式引起廣泛討論,越來越多唱片公司與歌星站出來反對,說不定也是因素之一。譬如泰勒絲就並未拒絕自己的新專輯 1989 在 Tidal 上架,說不定 Tidal 的方案比 Spotify 讓他們滿意。

註:Spotify 月費 $10 美元 v.s Tidal 月費 $20 美元 Posted by Inside 硬塞的網路趨勢觀察  on 2015 年 3 月 26 日

Tidal 能不能成功?從這次 #Tidalforall 的標籤活動來看,確實引起不少樂迷的注視。許多從來不關心串流音樂的樂迷注意到明星紛紛下海,又或許是被文中「參與改變」「創造歷史」這類口味超重的標語吸引,也開始討論是不是要試試看。看起來 Tidal 確實因此提高了知名度,可以肯定這次行銷活動是成功的。 但若看得更長遠,一次行銷活動的成功當然不會就此讓 Tidal 鹹魚翻身。Tidal 的成敗仍然繫於是否能夠提出迎合歌迷、歌星與唱片公司三方需求的商業模式。特別是蘋果由同為藝人的 Dr. Dre 與 Trent Reznor 打造的串流服務也將上線,將會有更多的獨家音樂, Tidal 不見得能在蘋果身上討到多少便宜。

Tidal 的高音質高收費是饒富趣味的策略。儘管高音質最近再度成為音樂產業的新賣點,但高音質策略在在大眾音樂產業從來沒有成功過。譬如高音質 CD 或 DVD Audio 始終只能屈居小眾,或眾多更好的格式都沒能打敗 MP3。大環境是否已經轉變,讓月費比 HBO 影片串流服務還高(在該行業被認為頗高價)的 Tidal 能扭轉乾坤?我們很快就會看到答案。

Tidal 與 Spotify 的比較


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?