大數據時代中求生存:9 個必殺絕技殺進 Big Data 市場

拜網路普及與科技進步之賜,Big Data 的熱潮越燒越烈,許多處理資料分析與管理的技術因應而出,迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路,以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。
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拜網路普及與科技進步之賜,大數據(Big Data)的熱潮越燒越烈,許多處理資料分析與管理的技術因應而出,迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路,以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。

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1) Apache Hadoop 黃色小象幫手

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在上一篇文章 《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》 裡介紹了 Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存(Store)及處理(Process)資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。

基於 Hadoop 處理巨量資料的種種優勢,像是解決了檔案存放、系統擴張、資料處理及備份等問題,因此 Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析,成為大數據的主流技術。

在近幾年內,叢集運算(clusters)在商用性與非商用性的領域也越來越普遍且應用的相當廣泛,2014 年無庸置疑成為了 Hadoop 的豐收年,對於 Hadoop 生態系例如 Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, YARN 等技能的市場需求也逐漸提高。

2) 大數據黑馬:Apache Spark

如果 Hadoop 是大數據市場裡的老大哥,那 Spark 則是具有超凡潛力的一匹黑馬!

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Spark 是一個用途廣泛的叢集運算引擎,簡單來說就是一個能讓原本使用 Hadoop 來處理及分析資料的系統快 10 到 100 倍的好工具。

由於 Hadoop 分析資料時需要將中間產生的數據存在硬碟中,因此會有讀寫資料的延遲問題;有別於 Hadoop 的 MapReduce 架構,Spark 使用了「記憶體內運算技術(In-Memory Computing)」,能在資料尚未寫入硬碟時,就在記憶體內進行分析運算,號稱比原先的 Hadoop 快 100 倍。

去年在 資料排序基準競賽(Sort Benchmark Competition) 中,Spark 用 23 分鐘完成 100 TB 的資料排序,刷新了原本由 Hadoop 保持的 72 分鐘世界記錄 1

3) 不只是 SQL:NoSQL

最近幾年網路上的資料量開始快速大量成長、資料量與日遽增,為了解決資料庫在進行大量資料存取時,所衍生出效能、擴充、維護等問題,近年來業界紛紛捨棄了以結構化查詢語言(SQL)為基礎的關聯式資料庫管理系統(RDBMS),改以 NoSQL 資料庫來提升效能與擴充彈性。

nosql

NoSQL 最早是指「No SQL」,號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」,也就是「不只是 SQL」的意思,希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。

在巨量資料所帶動的潮流下,各種不同形態的 NoSQL 資料庫如雨後春筍般竄起,其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。

4) 機器學習與資料探勘超夯!

在巨量資料中如何摸索出資料所要表達的意涵、提煉出「數據精華」是非常重要的課題,於是「機器學習(Machine Learning)」與「資料探勘(Data Mining)」成為了大數據時代中的重點領域。

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機器學習可以從過去收集的資料與經驗中,萃取出感興趣的部份,構造出模型(Model)和規律(Pattern)當作我們參考的基準,對未來進行預測。應用機器學習的方法處理大量資料庫的數據則稱為「資料探勘」(Data Mining),顧名思義,就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈,資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。

機器學習跟資料探勘到底有多夯?LinkedIn 之前發表的 2014 年「最熱門工作技能」排行榜 2,資料探勘(Data mining)榮登排行榜第一名這樣夯。

The-25-Hottest-Skills-of-2014-on-LinkedIn

5) 統計及量化分析

大數據時代,統計與資料分析是根本中的根本,數學跟統計學則是基礎中的基礎。數據專家(Data Scientist)或量化分析師(Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學,過去這些人才都搶著要進華爾街工作,但多虧了 Big Data 帶來的風潮,現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。

如果數學是你的拿手強項,基本上你已經贏在起跑點了,接下來再學習市面上的一些資料分析軟體及程式語言,像是 R、SAS、Matlab、SPSS、Stata 等,具備了以上技能,相信要進大數據一行不成問題。

6) 結構化查詢語言 SQL

結構化查詢語言(Structured Query Language),簡稱 SQL,是專門用於關連式資料庫的一種查詢語言,可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度,也能新增、異動或查詢資料。簡單來說,SQL 是一種用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言。

SQL 歷經了四十多年的考驗仍然在蓬勃發展,雖然 NoSQL(上述第三點)的出現帶來了一些影響,但 SQL 仍然主導着市場,並在大數據領域贏得了很多投資與廣泛部屬。像是 Cloudera 推出了即時查詢開源工具 Impala –– 一款用來跑在 Hadoop 架構上的互動 SQL 查詢引擎,在這些工具發展下 SQL 在大數據領域中更是歷久不衰。

7) 看圖說故事:資料視覺化

大數據的重要性與日俱增,不少企業如電子商務、零售業及半導體製造業等,開始廣泛運用巨量資料為公司擬定企業策略,不過並不是人人都是數據專家、資料科學家,如果要讓主管跟客戶們清楚了解資料背後的意義,那倒不如讓他們「一目了然」。

資料視覺化(Data Visualization)是關於數據之視覺表現形式的研究,資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解,以達良好的設計與分析結果。市面上已經有許多工具、軟體為人們提供這方面的需求,像是 TableauQlikView 等工具就擁有絕佳的視覺化呈現效果,可以不限資料量、資料形式或主題,透過圖像化和便捷的操作介面製作出客製化報表,無需撰寫程式就能得到分析結果。

想多了解資料視覺化,可以看看這段 Ted Talk:

8) 基本程式開發能力

市場分析機構 Wanted Analytics 公佈的數據 3 中,具有數據分析背景的電腦程式開發人員職位正在逐年增加中,2014 年最後四個月就增加了 2000 個相關的新職缺,比起 2013 年同期多出了 337%!

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因此,基本程式開發能力也是在這大數據市場中生存的必要條件之一,在資料科學界裡,Java、C、Python、Scala 都是十分受歡迎的程式語言。

9) 創造力和問題解決能力

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巨量資料的型態及發展會不斷的演化,無論你的程式開發能力有多好、精通多少項資料分析工具,要在大數據時代中活得好、長得壯,創造力(Creativity)和解決問題能力(Problem Solving)的重要性不可忽視,更是以上提到的工具跟技術都無法取代的必殺技!


Logitech 羅技為你打造混合辦公邏輯!參加 8/17 THE NEW LOGIC OF WORK 活動並獲得高效神器 Logi Dock

助攻混合辦公、打造高效工作模式!一向致力於透過卓越數位產品,為人們提升工作效率的 Logitech 羅技,將於 8/17 重磅推出 THE NEW LOGIC OF WORK ,跟著專家一同了解混合辦公的優勢與做法,並有機會獲得最新 Logi Dock 全功能擴充底座工作站。
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Photo Credit:Logitech
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疫情大幅改變現代人工作型態,遠端視訊、線上會議、雲端協作等從「不得不」演變成「回不去了」,當開會不再僅限於會議室,辦公場景也就變得更加多元化,必須因應不同的作息、生活型態、工作需求彈性變化。

除此之外,現代有愈來愈多的自媒體創作者、斜槓工作者,其工作也不再以「上下班」二分,而是更在意如何「有效率」的完成代辦事項。如此不受限單一辦公地點、不拘泥於朝九晚五的工作時間,正是全球邁向的混合辦公模式。

為了讓更多工作者可以親身體驗混合辦公的好處,並優化工作效率,Logitech 羅技不只於近期推出專為辦公與空間需求者打造,同時符合會議控制需求且具有話筒擴音機功能的 Logi Dock 全功能擴充底座工作站、與輕便好攜 Zone True Wireless Earbuds 商務真無線藍牙耳機,更將於 8/17 登場實體講座活動,邀請科技專家業者親身分享混合辦公的優勢與做法。

名額有限!立即免費報名 8/17 THE NEW LOGIC OF WORK 擁抱混合辦公新邏輯

市調顯示:全球已有 45% 工作者力行混合辦公,兼具彈性與效率的設備成顯學

根據市調顧問公司 Futuresourse 於 2022 年發布的最新報告,目前全球已有 45% 的工作者採用混合辦公模式。事實上,混合辦公確實擁有諸多好處。

首先,混合辦公帶來時間彈性,讓員工得以保持靈活,同時每週進辦公室至少一次,仍能保持與同事之間的聯繫;此外,混合辦公也帶來空間彈性,讓工作空間得以重塑再造;最後,綜合以上的彈性,讓人才得以留在公司,甚至減少 39% 的員工流動率。可見,混合辦公模式也可視為是「以人為本」的企業管理作法,對員工與組織都有機會創造雙贏。

而為了帶來更高效的工作成績,追求彈性、有質感的空間,亦是混合辦公哲學不可或缺的一環。因此,有愈來愈多辦公族群、高階經理人重視透過設備的升級來營造舒適簡潔的工作空間,以創造高效能作業環境。

例如:Logitech 羅技於近期推出的 Logi Dock,即是能相容於各大視訊會議系統,並可連接多設備、集中管理所有線纜,達到簡化桌面空間的工具;不只提供一鍵加入會議、快速靜音或開關鏡頭等視訊功能,Logi Dock 同時也具備降噪麥克風與揚聲器,一機多工加上優秀的音響設計,讓使用者可以享受出眾的澎湃音效。

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Logi Dock 相容於各大視訊會議系統,如 Microsoft Teams®、Google Meet™、Google Voice™ 以及 Zoom®,更可整合 Outlook 或 Google 行事曆,方便一鍵即可加入會議,使用者也能夠透過聲音及視訊控制按鈕,在會議中快速靜音或開關視訊鏡頭。
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Logi Dock 同時也是降噪揚聲器,可有效抑制回聲、免持擴音,提供身臨其境的立體聲音訊,無需使用額外的麥克風或耳機即可輕鬆對談,是在家工作的智能多工小秘書。
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Logitech Logi Dock 簡潔集線配置,搭載多樣視訊會議功能與揚聲收音器,打造高效辦公環境。

8/17 THE NEW LOGIC OF WORK,跟著羅技擁抱混合辦公新邏輯!

因應全球混合辦公時代來臨,Logitech 羅技不只以新興數位科技產品應援,也將透過實體講座活動,邀請科技專家講者蒞臨現場,親身分享混合辦公的體驗和成效。THE NEW LOGIC OF WORK 是一場帶領參加者擁抱全新工作邏輯的活動,不只提供完整的混合辦公解決方案,也是難能可貴的經驗交流平台,能為參加者放下工作束縛,並以精彩的內容為來賓充電。

擁抱混合辦公新邏輯,就從羅技充電活動開始!

Photo Credit:Logitech

 

Logitech《THE NEW LOGIC OF WORK 》活動資訊:

  • 時間:2022/8/17(三) 13:30~16:20
  • 地點:W Hotel (台北市忠孝東路五段10號)11樓 3+4策略會議室

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