英美城市用大數據,揪出未知的細菌、罪犯與惡棍交易員

大數據、大城市。世界已有不少大都會運用數據分析與演算法建立智慧城市,改善交通、例如日本東京就把每輛車子都變成精準的「行動數據」,緩解交通堵塞甚至降低死亡車禍的數量。在歐美,從紐約、舊金山、芝加哥到倫敦、阿姆斯特丹,各種藉由搜集大量數據、發現模式、預測未來的專案不斷帶領城市前進。今天就讓我們來看看其中三種應用方式。
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大數據、大城市。世界已有不少大都會運用數據分析與演算法建立智慧城市,改善交通、例如日本東京就把每輛車子都變成精準的「行動數據」,緩解交通堵塞甚至降低死亡車禍的數量。在歐美,從紐約、舊金山、芝加哥到倫敦、阿姆斯特丹,各種藉由搜集大量數據、發現模式、預測未來的專案不斷帶領城市前進。其中有從正面改善城市風貌的,也有提前一步,遏止未來可能發生的罪行甚至慘案。今天就讓我們來看看三種應用案例:

紐約地鐵出現大量神秘 DNA

就算沒去過紐約,也應該都聽說過擁有百年歷史的紐約地鐵,又髒又臭又陰暗,但是紐約客以及自世界各地來的旅客又都離不開地鐵,每天 550 萬人搭乘,想必每一座地鐵、每一層階梯、每一列車廂,到處沾滿人類陳年積澱的汗漬與污垢。不過,真實情況可能要你大吃一驚,不是沒那麼髒,而是比我們想像得更奇幻。

康乃爾大學 Weill 醫學院的研究者們,花了 18 個月的時間執行了一項大數據專案。他們用鑑識科學常用的棉花棒,在 486 個紐約地鐵站蒐集目標樣本,車廂門、樓梯扶手、座椅、燈桿、垃圾桶都不放過,最後總共發現 1 萬 5 千多種微生物,將近一半的樣本是人類未知的有機生物,27% 是活性並俱有抗藥性的細菌,雖然所有細菌僅有 12% 與疾病相關,還發現了三個與腺鼠疫、炭疽相關樣本,但幸而這些樣本都沒有活性。而與人類的基因組相匹配的只佔了不到 2%。

這項研究的主要作者康乃爾醫學院遺傳學家 Christopher E. Mason 說:「人們望著地鐵上的手扶梯時,從來不會有『這上面充滿生命』的念頭,但是知道這項研究之後,他們可能會開始這麼想。不過我想讓他們以看待熱帶雨林的眼光看待地鐵,這裡有那麼多物種,但並沒有影響到你的健康,簡直讓人敬畏和讚嘆。」

關於地鐵細菌的研究,不只是有趣,也不只是滿足了科學家的好奇心,研究者們將把這些物種分門別類,未來就能把它們當作對照樣本,確定某些疾病、甚至也可預測未來若恐怖份子把某些細菌當做生化武器攻擊的物質,是否已經擴散。

洛杉磯員警的關鍵報告

電影《關鍵報告》中,主角靠著擁有預知犯罪者的系統,在罪行真正發生之前,就先把人逮捕到案。

預測性警務軟體「PredPol」當然沒有科幻到「人」的地步,但也有達成遏止犯罪率的效果了。該團隊花了五年時間,收集過去十年的警方數據,並且運用演算法分析,預測下一次可能產生犯罪情況的地點。共同創辦人 Jeffrey Brantingham 指出,他們基於三個因素測定發生案件的機率:容易滋養犯罪事件的場所(比如過去對鬥毆事件睜一隻眼閉一隻眼的酒吧)、多次受害地區(repeat victimization,比如曾被闖入的門戶容易再次被闖入)、受害地區的鄰近地區(曾被闖入的門戶周遭區域也容易成為下次被下手的目標),計算出 10-20 個最有可能在警察下一次執勤時發生犯罪的地點。PredPol 宣稱,只要警察花 5%-15% 的巡邏時間在劃定的紅色區域,就能只比依靠自身經驗阻止更多犯罪活動。

目前全美共有將近 60 間警局使用 Predpol,每年每間警局必須支付大約 10 萬 -- 15 萬美金的服務費。雖然公部門預算拮据,但投資 PredPol 的第一年,加州 Santa Cruz 闖空門的竊盜案就下降了 11%、搶劫案更減少了 27%。2011 年洛杉磯 Foothill 區開始使用 PredPol,四個月之後犯罪率降低了 13%,其他未未使用 PredPol 的區域微幅多出 0.4%。

洛杉磯警局 Foothill 的警官 Sean Malinowski 說,「我們一直持續使用這套軟體,Foothills 也一直都是洛杉磯犯罪率下降最高的區域。我不認為兩者之間毫無關聯。」

倫敦打擊「惡棍交易員」

交易員詐欺導致銀行或個人嚴重損失的新聞時有所聞。過去非法交易只能透過「關鍵字監測(key word surveillance)」來判斷交易員是否涉及瀆職,但是 Market Practitioner Panel(MPP)指出,這種方式是有缺陷的。想要揭露失職的交易員,運用大數據技術會是揭露會是更長期而有效的方案。

MPP 建議英國金融機構採取「預測編碼(predictive codeing)」的方式,不只能夠偵測關鍵字,還能辨識出交易員非比尋常的行為,像是從非正式的管道如私人信箱、即時通訊、聊天論壇溝通,或者在奇怪的時間離開辦公室、強制休假卻搞失蹤、在組織中所扮演的角色與責任等等。

大數據技術能夠非常細微的觀測個別交易員的活動,精確建立每位交易員的個人資料與實際操作模式,一有異常就能提前預防,而且能夠大規模且即時的分析。除了交易員之外,一般個人當然也得提防。金融詐欺者愈來愈精明、愈來愈猖狂,金融業者勢必得施加更大的力道,應用最新的技術,全面整合分析資料,從個人開辦帳戶開始,就要建立檔案並針對交易監控與客戶管理保持追蹤,檢測異常的帳戶活動,從而趨吉避凶。

不過,品誠梅森(Pinsent Masons)律師事務所資訊保護專家 Kathryn Wynn 提醒,機構需注意別濫用大數據破壞隱私,未審先判。「唯有發現模式(pattern)頻繁異常,公司才能進一步做更仔細的監看某位員工的行為與對話。」

參考資料


台達電子 5G 智慧工廠應用落地,升級智能產線助產值提升 75%

台達電子看見智造新力量,在遠傳 5G 專長助力下,打造全國首座 5G 智慧工廠,導入 5G 專網、人工智慧與物聯網應用於實際廠房。以下且看遠傳與台達如何達成 5G 智慧化產線,建構產能進化加速器。
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5G 商用啟動為智慧製造注入強大動能,高網速、低延遲、廣連結的特點成為製造業轉型的關鍵引擎。台達電子看見智造新力量,在遠傳 5G 專長助力下,打造全國首座 5G 智慧工廠,導入 5G 專網、人工智慧與物聯網應用於實際廠房。

台達產線自動化再升級,結盟遠傳 5G 實力締佳績  

台達深耕工業自動化領域 20 多年,積極實現智慧製造系統。5G 技術作為實現工業 4.0 的關鍵能達成更即時、精準的製程,提升產能效率,與台達推動智慧製造目標相契合,因此早在 5G 開台前台達即與遠傳一拍即合,成為國內投入 5G 智慧工廠的領先群。

台達在遠傳 5G 網路技術的支持下,率先於台達桃園一廠內生產線實際導入5G專網、AGV無人搬運車、AMR 自主移動機器人、AI 瑕疵檢測數據分析、AI 產線平衡(AI Line Balancing)、智慧監控(Smart Auditor)、MR 混合實境等先進應用,這條 5G 商用生產線的示範廠已於今年正式對外公開展示,以 5G 做為生產線核心,成功打造全國第一座 5G 智慧工廠。

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5G 商用生產線全運轉,滿足工廠產線快速配置、提升產能效率  

首個 5G 商用生產線即是架構在遠傳高可靠度、高覆蓋率、高客製化的 5G 企業專網,在廠房區域裡,台達 AMR 自主移動機器人透過 5G 與管理平台交換資料,於生產過程中智慧化人機協同作業,大幅縮減生產工時,並依據監測資訊即時下達指令,提高產能。

台達具工控產品的成熟開發能力,廠內產線的工作站有不同對應的機台,且機台設備各不同,為要能達到快速切換、少量多樣的效能,以遠傳 5G 導入 AI 產線平衡是關鍵一環。在切換產線之際,製程監視器須動態且彈性更換,同時落實 Smart Auditor,以智慧監控系統指派工作站,進而透過影像辨識確保操作、流程正確性,提升產能最佳化。

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透過 5G 技術,場域內的生產機器、設備與運輸載具更智慧化,採用 AI 瑕疵檢測數據分析,藉由 5G 即時傳送製程檢測產生的資料,進行大數據分析而能快速遠端調整製程,有助於提高檢測精準度、產品良率與產能。

遠距廠房管理無國界 遠傳 5G 專網成智造進化加速器

實際上,這次 5G 商用生產線也導入 Microsoft HoloLens 混合實境與物聯網數位雙生科技,達成 5G MR 遠距廠房管理、維修與監控,能加速人員培訓與經驗傳承,透過遠端產線巡檢,減少人工作業維護。

台達副總裁暨企業策略業務發展和聯盟總經理柯淑芬博士表示:「台達 5G PLC 智慧產線串聯智能機台結合遠傳 5G 通訊,打造完整自動化系統,以大數據優化流程,提高整體智能產線效益,在單位面積產值提升 75%,而在人均產值提升 69%,實測成果亮眼,相信與遠傳持續合作能創造更強大製造競爭力。」

內圖三-5G專網
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遠傳 5G 專網穩定又安全性高的效能、具備資料傳輸與場域空間規劃的高機動性、以及高度彈性的特質,成為解決製造業少量多樣、高頻換線的突破性關鍵,能夠一舉達成 AGV 跨區運送、MR 輔助備料與組裝、AOI 深度學習等產能提升的效益。近年來遠傳發揮 5G 專長持續發展遠傳大人物(大數據、人工智慧、物聯網)技術,結合產業需求發展,提供創新應用的解決方案,成為企業數位轉型的首選夥伴。

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