Facebook App經濟的觀察心得

Facebook在2009年的下半年對台灣的網際網路產業造成了一些衝擊,許多人可能從未料到Facebook在台灣的使用者人數會大幅攀升(或是有料到但卻沒抓住這波機會),而且是以非常驚人的速度超越許多網站累積多年的會員人數,更了不起的是帶起這波風潮的還是簡簡單單的一個偷菜遊戲(或是開餐廳、養寵物、照顧水族箱),也因此目前帶起了一波遊戲開發的風潮,想必接下來會陸續有更多的軟體開發商來搶搭這波「App經濟」的列車。
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Facebook 在 2009 年的下半年對台灣的網際網路產業造成了一些衝擊,許多人可能從未料到 Facebook 在台灣的使用者人數會大幅攀升(或是有料到但卻沒抓住這波機會),而且是以非常驚人的速度超越許多網站累積多年的會員人數,更了不起的是帶起這波風潮的還是簡簡單單的一個偷菜遊戲(或是開餐廳、養寵物、照顧水族箱),也因此目前帶起了一波遊戲開發的風潮,想必接下來會陸續有更多的軟體開發商來搶搭這波「App 經濟」的列車。

就筆者上次參加「Facebook Developer Garage Taipei」的心得,簡要分享如下:

  1. 在台灣,App 經濟的供給面還有很大發展空間,包括專業的開發商、第三方開發商、金流提供商、廣告平台提供商,然而台灣市場太小這點,是否應該放眼華文市場,並且將既有的 Facebook 發展模式引進其他大型網站,例如大陸目前火紅的人人網、開心網。(尤其人人網具有幾乎與 Facebook Platform 相同的開放平台,這對於有意進入人人網的團隊是個不錯的機會)
  2. 在台灣,目前的 App 獲利來源,以當天有上台發表的公司來說,主要可分成自有產品的廣告獲利、虛擬貨幣,以及專案開發等。自有產品的獲利,對於台灣市場來說,營收可能不足以養活一整個團隊,初期可能是作為成功案例或是試水溫之用的成份居多,當天印象比較深刻的是 GameLet 所推出的遊戲,畫面以及劇情的設計可能還在比較粗糙的階段,但遊戲本身的程式、基礎架構顯然已經完成,接下來只要搭配好的遊戲企劃與設計,便可以開始快速產出各種遊戲,這是目前筆者比較看好的;而目前比較活躍的公司同時也提出許多成功案例的公司主要以專案開發為主(或說社群整合行銷),都是以網路行銷的專業服務為切入角度,協助其他公司進行社群行銷,個人認為儘管這是個模式,但其隱憂在於社群行銷的進入門檻不高,傳統的行銷公司一旦加入戰局,市場會開始高度競爭,專案的費用勢必會大不如前,長久來說,筆者認為必須要有獨到的眼光與好的經營、行銷技巧,才能在這塊保持高競爭力。
  3. 看熱鬧的人很多,不過 Facebook 還能在台灣紅多久,是個問題。筆者與身邊幾位持續在觀察台灣網際網路生態的朋友閒聊,大家「感覺」上,總覺得 Facebook 大概快則半年、滿則一兩年,顯然會降溫的(既然是憑感覺,就不提出數據來佐證,歡迎來信討論),如搶搭這班車鞏固市場地位或是創造營收,是個非常值得探討的議題;假如熱度一過,是否會造成泡沫化或是市場萎縮,值得持續關注。筆者最關心,也認為是個關鍵議題的疑問是:台灣的使用者是否有機會從遊戲,轉而使用、依賴其他社群工具、社群功能,例如相簿(相簿的標記、留言功能)、群組、聊天機制或是將好友名單分類,作為主要的社交工具。倘若開發團隊或網路創業家所觀望的市場在於半年後,筆者認為,搶進各種實用性的 Applications/Utilities 開發、卡位,是個不錯的方向。

Facebook 對於品牌、產品的行銷來說,是眾多行銷管道的其中一部分;而對產品開發來說,Facebook 具有龐大的使用者數以及可善加利用的社群機制。倘若您也有興趣進行 Facebook 的應用程式開發、行銷,歡迎來信,我們可以喝杯咖啡、交流交流彼此的看法。:)


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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