成為大數據時代的精英學子:Big Data 的推薦好課!

巨量資料刺激了科技的躍進,也引領了一股工作熱潮,市場供不應求,各大公司都在聘請厲害的數據專家、資料科學家。想抓緊這波工作熱潮順勢進入大公司嗎?在這邊為大家整理幾個學習 Big Data 的平台及熱門課程推薦,一起來學習資料科學攻搶職缺吧!
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「Big Data, Big Idea」

在先前的文章 《巨量資料的時代,用「大、快、雜、疑」四字箴言帶你認識大數據》 中淺談大數據的起源及 4Vs 定義,又在 《7 個你不可不知的大數據定義》 一文中用不同的角度檢視大數據,了解大數據的起源和眾多定義之後,你對大數據這個「大點子」更感興趣了嗎?

資料增加得太快,讓這個世界開始「演化」,許多曾經不可能變得可能,未知的潛力也能漸漸挖掘出來。巨量資料刺激了科技的躍進,也引領了一股工作熱潮,根據 Indeed 網站的工作趨勢分析,從 2006 年到 2014 年間,跟 Big Data 有關的工作職缺大大的提升,市場供不應求,可以看出各大公司都在聘請厲害的數據專家、資料科學家。

想抓緊這波工作熱潮順勢進入大公司工作嗎?首先當然得先花功夫學習大數據囉。在這邊為大家整理幾個學習 Big Data 的平台及熱門課程推薦,一起來學習數據科學(Data Science)攻搶職缺吧!

Udacity

Udacity 是 MOOC 三大平台之一,其名稱來自於「audacious for you, the student」的理念,期許學生勇於學習,用 U(You)跟 Audacity 組合成「Udacity」一字。Udacity 平台著重於科技業的職前培訓,課程內容偏實用,有一系列 資料科學的核心課程 可供學習。

Udacity 課程內容有難易度之分,從 Intros to Computer Science、Descriptive Statistics、Inferential Statistics 開始,進展到更深入的 Data Analysis with R、Data Wrangling with MongoDB,還有機器學習的一系列課程 Supervised Learning、Reinforcement Learning、Unsupervised Learning 等,讓初學者從基礎課程循序漸進到進階課程,一步一步打好基礎。

可惜這些課程不是免費,14 天的免費試用期過後,必須繳交一個月 $199 美金的費用才能繼續在平台上修課。

Coursera

深受大家喜愛、MOOC 三大巨頭之一、完全免費的 Coursera 自然也有一堆大數據課程囉!

Coursera 上有 Johns Hopkins 大學的資料科學核心課程,一共十堂課,按部就班修完還可以取得專項課程證書(Specialization),課程如下:

其他像是華盛頓大學 Bill Howe 的 Introduction to Data Science 課程、史丹佛大學 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程、多倫多大學 Alison Gibbs 和 Jeffrey Rosenthal 聯合教授的 Statistics:Making Sense of Data 等,都是備受推薦的基礎好課。

史丹佛大學 Andrew Ng 的這堂 Machine Learning 也可以在標榜「完整課程、簡短影片、全都免費」(Full courses. Short Videos. Free for everyone.)的網站 OpenClassroom 上找到,就看大家習慣什麼版面。

另外推薦一門哲學入門課 Introduction to Philosophy,學習大數據為什麼要上哲學課?這難道不是兩碼子事?不,IT 專家 Jeff Remis 說過 1,他曾共事過的大數據專家們,精英中的精英往往有著很強大的哲學背景跟邏輯,能幫助他們分別哪些資料需要挖掘、哪些則需要管理、以及如何理解這些資料。這堂課最一開始便問大家,「到底什麼是哲學?」,有興趣可以上上這堂課,說不定會在你未來的大數據路上影響甚遠。

edX

上面介紹了 MOOC 的三大巨頭 Coursera、Udacity,當然不能漏掉 edX!

edX 上有一堂加州理工學院的機器學習經典好課:Learning from Data,由知名的電機工程與電腦科學教授 Yaser Abu-Moustafa 主講,可以說是機器學習領域的名師+名課!

Learning from Data 第一課裡就提及了 Netflix 曾以 100 萬重金聘請 Abu-Moustafa 教授為 Netflix 改進演算法,希望能提升 Netflix 上對使用者的內容推薦。這堂課的完整影片、教材、跟作業也都在加州理工學院的 網站 上。 網易公開課網站 上則有翻譯成簡體中文字幕供大家參考。

除此之外,再推薦兩堂 edX 資料科學入門課,分別是麻省理工的 Introduction to Computational Thinking and Data Science,以及柏克萊大學的 Introduction to Big Data with Apache Spark

EMC

EMC 為美國一家跨國資訊科技企業,主要提供資料儲存、資訊安全、雲端計算等用於儲存、管理、保護和分析大量數據的產品和服務。EMC 曾引用使丹佛大學數據專家 Andreas Weigend 的一段話:

「當科技演化得太快而職場技能來不及趕上時 ,公司機構必須在這大數據現實中選擇適應 —— 不然就被淘汰。」2

“technology has evolved faster than the workforce skills to make sense of it and organizations across sectors must adapt to this new reality or perish” –– Andreas Weigend, Ph.D Stanford, Head of the Social Data Lab at Stanford

為了在這演化速度飛快的大數據時代中適應,EMC 提供了巨量資料的專屬課程「Big Science and Big Data Analytics」,逐一介紹資料分析方法和工具。可惜的是,這套課程並不便宜,Starter Kit 一堂課要 $600 美金,整套課程則需花費 $5000 元美金。

EMC 網站上也有精心製作的影片解釋大數據:

Big Data 是什麼?

從企業的角度來看,Big Data 為什麼重要?

Big Data University

Big Data University 有涵括 Big Data 跟資料科學的 全系列課程 ,從大數據入門課 Big Data FundamentalsBig Data Analytics -- Demos 、資料分析、關聯資料庫、到十一堂 Hadoop 核心課程,全部約有 20 多堂相關課程。

Udemy

Udemy 上的好課有些都需要花錢購買,課程的好壞可以參考修課的人數跟評價。最推薦的是目前有超過 18000 人選修、平均評價 4.5 顆星(滿分是 5 顆星)的 Big Data and Hadoop Essentials,讓人最感動的是,這堂備受推薦的好課居然免費。

Big Data and Hadoop Essentials 的授課老師 Nitesh Jain 還有另外一堂 Hadoop 課程也十分受歡迎:Become a Certified Hadoop Developer,課程原價 $198 美金,現在使用優惠代碼「Endless19」能以 $19 美金的價錢購買課程,而且課程內容終身有效。

Udemy 上的課程有些定價十分高,尤其是一些已經有百人、千人甚至萬人選修的熱門課程,定價可以到三萬台幣之多。還好 Udemy 經常推出特惠代碼活動,可以用 $29 或 $19 美金買到課程,個人遇過最便宜的是萬聖節及跨年時節 $10 的優惠。因此 Udemy 還是不失為一個自我學習、自我提升的好平台。

Springboard

如果對現在正熱們的機器學習有興趣的朋友,Springboard 上也推薦一堂用 Python 學機器學習的免費課程 ,由 Springboard 的資料科學教育總監編寫。

這堂課能讓你了解機器學習是什麼,以及領域常用技術,並藉由實作真正導入 Python 機器學系系統。

Python 是機器學習最常使用的語言之一,而這套課程彙集了 PyData、PyCon 等頂尖 Python 研討會的資源,輔以實用的動手做練習。根據課程敘述,這套課程只需要 20-25 小時就能完成,分配下來大約可以於 2-4 週學完,相較之下坊間許多機器學習課程通常要長達數月。


智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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Photo Credit:經濟部工業局
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
Photo Credit:經濟部工業局
經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
Photo Credit:經濟部工業局
日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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