二手車界的 Airbnb,「車勢網」讓你買車、修車不再被當肥羊宰

秉持這樣的信念,陳保元成立了「車勢網」,希望藉由網路的透明力量,重新找回人們對修車產業、以及二手車買賣的信任感。
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網路創業就是喜歡把資訊不透明變成透明,資訊複雜變成簡單。

秉持這樣的信念,陳保元成立了「車勢網」,希望藉由網路的透明力量,重新找回人們對修車產業、以及二手車買賣的信任感。

一次修車少說得花好幾千甚至上萬元,但是好的修車廠卻難尋。他們親自走訪全台修車廠,努力說服信譽良好卻對科技淡漠的中高年紀老闆,把生意放到網路上。消費者能夠先在線上諮詢,經由專人解答及推薦,再決定要到哪家車廠修理愛車。

而過去買賣二手車也是許多車主心中的煩惱,既想要省錢又怕最後買到爛車花更多錢。市面上的二手車網站與雜誌所刊登汽車價格與資訊常常不實或是隱藏陷阱,一般的車主根本無法辨別真偽,只會讓你白跑好幾趟。因此,車勢網最近也把觸角延伸到二手車拍賣,去除中介,直接媒合車主與買家,一切資訊攤在陽光下,減少被誆被騙的機率。

與一般網路創業團隊絕大多數都是 Geek 不同,車勢網三位核心成員都與車擁有密不可分的關係,不只買車、愛車,從經歷上我們可以看出,這個團隊應是非常了解車與車市,而不是高喊科技顛覆一切,莽撞闖進一個不熟悉的領域。這對於他們與傳統的車廠老闆與消費者之間的溝通,有很大的優勢。未來,他們也將正式從線上走向線下,開一座完全透明化的示範性修車廠,帶頭改善這個數十年未變的產業。

Inside 透過 Email 訪問創辦人陳保元:

為什麼會想以修車與二手車交易為主題創業?是否參考過國內外案例?

修車與二手車交易,都是屬於花費很高、民眾很不安心、資訊很不透明的產業,修車與二手車交易的老闆都是很保守,不願意透明,產業進步也幾乎幾十年不太變,早期我去修個冷氣,老闆可以和我說一千元、又加到三千元、最後修完付了一萬二。車子在路上拋錨了,道路救援幫我拖吊到某間修車廠,我沒有花六千元修車就不讓我離開。

而現有的二手車網路平台,造假的資訊實在太多,都故意刊登許多假資訊,當你特地到他們的店裡才會發現怎麼沒有這台車,或是資訊不實,因為他們的目的就是想要你到店裡來參觀。

故這是非常適合網路創業的,因為網路創業就是喜歡把資訊不透明變成透明,資訊複雜變成簡單。

國外和我們類似的二手車交易最佳的例子就是美國的 beepi,他和我們一樣就是把二手車商給去除,自己提供許多保障交易模式。可參考 這篇報導 ,才成立一年多估值已經達到兩億美金。

請具體介紹你們的服務與團隊,以及獲利模式。

目前正職成員七人,主要幹部介紹如下:
陳保元:車勢創辦人、現任台灣汽車檢測協會顧問、創辦過三家網路公司。
周志剛:汽車交易網經理、十年中古車與新車買賣經驗、曾任大陸車廠顧問講師。
楊珉儀:修車網經理、本身會修車、家裡開修車廠、父親是法拉利賽車手。

獲利模式有三:
1、修車廠的廣告費以及拆帳費
2、汽車銷售的顧問服務費
3、汽車用品的銷售

修車、中古車販賣、網路商城,三者推出的順序以及三者實際執行後的難易程度?

2014 年 7 月修車網先正式上線,困難度是最高的,因為修車廠的老闆普遍都五十歲以上,都不喜歡網路與接觸新事物,再加上早期有內賊員工離職和公司打對台,所以這個江山最難打下。但目前已經算成功打下市場了。

2014 年 10 月購物網上線,執行難度最簡單,但現在的 EC 競爭太激烈,除非有自有商品不然價格與利潤都已見底,故這塊暫時沒有競爭優勢沒打算配置什麼人力去經營。

2015 年 1 月汽車交易網上線試營運,這塊商機最高市場需求龐大,主要因為我們團隊已有十年以上中古車經營經驗,所以執行不難,未來我們會持續加碼這塊。

比起單純的網路服務,你們的服務延伸至線下,還需看車鑑車、與車主溝通,你們尋找「秘密客」做這件事,但是彼此怎麼建立信任?秘密客須有哪些條件?他們為何會想來做這件事?

O2O 平台非常依賴口碑評價,車主都希望可以找到好口碑的店家。但 秘密客 制度是因為「一般的車主無法判斷修車廠的好壞」,愛評網可以快速累積口碑,因為一般人都認為自己可以判斷美食的好壞。

故我們尋找秘密客,請他們提供簡歷與對車的專業度到哪裡,我們指定店家讓他們秘密去消費,許多秘密客都是修車技師、修車廠老闆、改裝汽車的達人,他們本身就對汽車很愛好,故有機會請他們去評分別人,對他們而言是很好的事。

一個秘密客會去三個店家做秘密消費,會有車馬費 1500 元。如果秘密客給負評,我們也不會偏袒就會直接給店家負評。

比起消費者自行找二手車廠交易,多了你們的媒介,車主與消費者會有什麼樣的好處?

一般二手車行都是低價購車,再加價 10%~30% 去賣車。但因為我們是採用類似房仲的「代銷」,省去了大量購車成本。

對賣車者而言的好處:

一、賣家賺更多:賣家不用再低價賣給二手車行,可以用接近市場的價格售出,成交後我們從中收取一些服務費,扣除這些手續費賣家所獲得收益還是遠高於賣給車行。

二、賣家非常便利:賣家只需要和我們簽委託約,剩下帶車檢測、鑑價、保養修理、美容、刊登資訊、帶客試程、簽約過戶、售後服務,全部都是我們包辦。

對買車者的好處:

一、用低於市價的行情購車:因為我們的成本比二手車行低很多,所以我們只鎖定一點點利潤,可以把利潤回饋給買家與賣家。

二、車況可以超安心:一般的二手車行只敢和你說保障非事故車、非泡水車、非營業車,但其實一台車真正重要的是它的引擎、變速箱、煞車、輪胎、傳動系統之類是否正常,這台車還可以開多少,故我們每一台車都強制一定要經過 150 項的汽車檢測,車主可以非常清楚的知道這台車的問題在哪裡,我們也會依檢測結果來調整車價,車況比較差就會賣較低的價格,不像一般車行是不看車況的想賣多少就賣多少。

三、售後服務全包:我們分期貸款、汽車保險、汽車維修、汽車美容、
汽車用品(如行車記錄器)這些都能幫客戶處理好,且都有更優惠的價格。

創業多久了?是否能夠分享上線至今的數據?

車勢目前團隊成立一年,車勢修車網從 2014 年 7 月上線,在沒有行銷宣傳的狀況下,目前已經簽約 160 家修車廠與汽車美容店,已有 200 多位車主透過我們去預約修車廠,僅發生過一件客訴。

過程中遇過哪些挑戰與困境?

「改變習慣」一直是很困難的一件事情,就像修車廠不習慣網路客,不習慣透明攤在陽光下做生意,要說服那些年長的店家擁抱網路才會生意更長久。另外早期有內賊離職去創業和車勢做類似的事情,這也讓我們花了很長的時間去成長。

近來類似的「媒合」平台相當多,也引起一些爭議,你們作為私人賣家與買家的平台,遇上雙方糾紛,你們會持什麼態度、負起什麼責任?

如果遇到糾紛,通常我們都會介入協調,修車廠普遍都會因為我們的溝通而退讓,而我們也有糾紛補償金最高台幣三千元的機制,就是如果明顯是店家的錯但店家不負責,我們會代墊三千元給車主,我們再去轉和店家協商。不過目前營運半年都還沒發生過糾紛。

你們去年八月有 在 flyingV 上募資 ,想蓋一座「修車廠」,不過並未成功。這仍是你們的目標嗎?未來還打算做哪些事情?

車勢想蓋一做示範性的修車廠,今年就會進行。我們想打造現代化資訊透明的修車廠,讓其他店家知道透明與數位化資訊的店家,其實可以讓生意更好。

為何會加入 AppWorks,他們給過什麼建議與幫助?你們當初是做交友網站,之前的失敗經驗對現在創業有什麼幫助?交友與修車之間有什麼相似性?

AppWorks 我覺得是很好的創業環境,一般人想到創投就是只想到金錢投資,但 AppWorks 給了非常多的資源,不管是媒體、舞台、創業的氛圍、事業的修正、人脈的交流,最近還新增加了投籃機台和咖啡吧台。

做交友的失敗讓我深刻體認到,創業要挑難的事情去做,不要做進入障礙低的,不要做大家都在做的,不要去賺大家本來就不會花的錢。像大家不太會願意為了交友,每個月付 200 元去加入交友 VIP,但你修車費兩萬元是鐵定要花的,透過我你還可以省兩千元,我也可以賺兩千元,還保障你安心修好,這個模式順多了。

如果可以的話,創辦人可以告訴我們,家人知道你們打算創業時的反應嗎?是支持抑或反對?一路走到現在他們的態度有什麼變化?

其實我不是想讓家人擔心的人,所以其實前面創業我幾乎都沒和家人說,再加上網路創業是需要時間累積,所以和家人說我都是比較低調,可能哪天到了公司要上市櫃家人才不會擔心吧,哈。

有沒有特別欣賞的國內外創業者?

軟體銀行的創辦人孫正義。我是看了他的自傳,才決定要創業的。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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