羅瑩雪部長,您知道 《名嘴出任務》 今天在網路上映了嗎?

今天的頭條之一是 Sony 影業讓電影 《名嘴出任務(The Interview)》在網路上「首映」了。不過在相關資訊中,我們注意到了一篇 Stripe 創辦人寫的文章,以及一則台灣的新聞。
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今天的頭條之一是 Sony 影業在美東時間下午一點在 Google Play、YouTube Movie、Xbox Video 和自己架的網站
Patrick Collison(照片來源:TechCrunch

Patrick Collison 在文中重申 Stripe 維護網路中立性的立場,表示很自豪能與電子前線基金會(Electronic Frontier Foundation,EFF)、自由出版基金會(Freedom of the Press Foundation)共事,並且與「Chilling Effects(寒蟬效應)3 合作,防止撤除通知(takedown notices)成為網路審查工具。

Stripe 不會沒事一直說自己幫某某網站做了金流串接,Patrick Collison 文章的重點在最後一段:

Online freedom isn’t automatic, and it’s only through active effort that the internet will stay an open platform for creativity and innovation. We take our role seriously.

網路自由不會自然發生,唯有透過積極努力,網路才能持續成為一個對創意和創新開放的平台。我們嚴肅看待自己所扮演的角色。

Patrick Collison 這番話,對照一則台灣今天的新聞,很值得我們去思考網路自由的問題。

法務部長羅瑩雪:網路言論失控,成為犯罪天堂

今天下午,法務部長羅瑩雪發表「民主法治與言論自由」專題報告,根據新聞報導:4

羅瑩雪痛批網路言論失控,會成為破壞法治的犯罪天堂,而國民欠缺民主素養,成為民主社會的危機。羅瑩雪在會後接受媒體電訪指出,由於現在都是網路匿名發言,導致惡搞與侮辱沒有界線,未來可能要加強政府澄清部分,並以修改通保法的方式,制止這種網路毀謗等犯罪行為發生。

報導也指出羅瑩雪認為「通訊保障及監察法並不利於網路誹謗等罪的追查」。

更有媒體乾脆稱這是「緊縮言論自由」:5

羅瑩雪在會後受訪時進一步說明,當前網路言論日趨辛辣,惡搞、搞笑和侮辱已無明顯界線,而網友又認為網路上匿名發言毋須負責,因而更加肆無忌憚。

那麼請問羅部長,依您的見解,《名嘴出任務》該不該在網路上映呢?

我們認為這是非常值得關注的議題。不實報導、匿名誹謗或網路霸凌等情形的確應該遭到遏止(例如 利用「新聞小幫手」通報不實新聞),政府也應該設法減少與民眾在溝通上的誤會。但是藉由修改通保法,或是 先前智慧財產局的修法風波 ,很有可能轉變為另一種審查制度,羅部長今日的發言令人相當憂心,我們呼籲部長在探討相關議題時不可忽略這點。

Stripe 是由來自 愛爾蘭的  Collison 天才兄弟檔在 2010 年創辦,被視為 PayPal 挑戰者的線上金流公司。這家年輕的公司在 2014 年間陸續成為 支付寶 和 Apple Pay 的合作夥伴,還即將於明年一月支援比特幣的支付。

Stripe 的特點在於提供開發者非常易用、說明文件完整的 API 以及 友善的介面 ,網站開發者只需要使用 Stripe 提供的幾行 JavaScript 便能串接好金流。紅衫創投合夥人(同時也是 Stripe 董事會成員)Mike Moritz 說 Stripe 用起來就像「在網站上嵌入 YouTube 影片一樣容易」。

有興趣的讀者可以參考這篇 〈Stripe:連 PayPal 創辦人都投資的金流公司 〉。


  1. Sony Pics CEO: We did not make a mistake
  2. The Interview
  3. Chilling Effects(寒蟬效應)是一個協作編輯的資料庫,由幾個法律諮詢事務所和電子前線基金會創立,旨在保護合法的網路活動免受法律威脅。至於「寒蟬效應」這個法律用語,依據 維基百科 的解釋,是指當下對言論自由的「阻嚇作用」——即使是法律沒有明確禁止的。然而,在一般情況下,寒蟬效應現在經常以法律或不明確行動施加不必要的負擔,來禁止合法的講話。
  4. 羅瑩雪:網路言論失控 成為犯罪天堂  
  5. 緊縮言論自由 羅瑩雪痛批網路成犯罪天堂  

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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