
2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測

蔣居裕 (Fred Chiang) 悠遊於軟體與網路兩大領域 20 餘年,擅長以產品經理的視野,持續在人生與職場上太所開放的價值與實踐之道,目前為亞洲 Hadoop Big Data 領導品牌 Etu 團隊的負責人,並積極參與台灣開源社群。[ 本文原載於此 ]
叮叮噹、叮叮噹......,2014 即將步入尾聲,回顧這一年的 Big Data 相關發展,我們可以這樣總結:「在跨行業的水底持續積蓄能量,在特定的洲際大樓上空爆出更多火花」。Big Data,不只是顯學,它現在已經是 企業的必要學 。在提出 2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測之前,筆者就先藉投入這個市場的幾點經驗與感想總結,來做為開場。
(photo credit: Amir Kbah)
資料是 21 世紀的石油?
在 2010~2013 時談論 Big Data,很多人喜歡用「資料是 21 世紀的石油」來做比喻,但這種類比其實只對了一半。從精鍊產生價值,這部份沒有問題;但從資源的耗損與生成來看,卻完全無法比擬:
石油是「用後即逝」的實體資源,但 資料是「用後不滅」 ,越用累積的價值越高;石油生成的速度很慢 (植物殘骸轉化為石油須歷經一百萬年以上 ),而 根據 IDC 的推估,全世界的資料,每二年就會增加一倍 。
到了 2014,台灣已經走過 Big Data 的通識教育階段,但在本質的思考上,利益相關者,不妨可以再行深思遠。
Big Data 價值主張
Etu 從 2012 年產品上市以來,即鎖定企業市場,在其中提供 特定行業 的 End-to-End Big Data Solution。我們一開始就知道,Big Data 不是人人想要、人人需要 ,企業市場會由特定的行業發動,從高度客製化的 End-to-End 專案開始買單,直到可重複銷售的方案出現,方得 跨越鴻溝,邁入保齡球道 。
所以,我們堅定地走在 Verticals 與 End-to-End Solution 交疊的路上,持續為擁有資料的客戶 (Data Owner) 服務,協助他們實踐 Big Data 的價值。
2015 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測
- 客戶洞察成為所有 B2C 商業的顯學,社群媒體分析是 360° 單一顧客樣貌的新增要素;
- In-memory 分散式運算開源軟體日益成熟,企業的近即時巨量資料應用 (Near Real-time Big Data Application) 成本降低,大大增加「快速偵知與快速反應」實現的可能;
- 物聯網 (IoT) 與巨量資料分析 (BDA) 結合,成就應用的區隔化與細緻化;
- 資料產品 (Data Product) 雲服務化,讓中小企業有機會參與巨量資料的價值應用;
- 資料分析人才需求持續增長,但唯有能結合領域知識者,才能成為箇中翹楚。
1. 客戶洞察成為所有 B2C 商業的顯學,社群媒體分析是 360° 單一顧客樣貌的新增要素 從電信、零售、金融、品牌、到各種線上服務,Single Customer View (單一顧客樣貌) 在廣大的 B2C 領域,已經成為 Marketer 與 Business Analyst 亟欲實現的任務。從實務上來說,要做到的是視野的擴大,典型的作法是:取企業原本就有的 CRM 資料 (User Profile + Transaction Data + Customer Service Data),加上客戶的線上行為資料 (看什麼、點什麼、搜什麼、買什麼、評論什麼、分享什麼......),再加上來自社群媒體的資料 (貼文、貼圖、按讚、分享、回覆、打卡、圖譜......),形成針對分群或個別客戶的全方位洞察。企業要料理與分析線上行為與社群媒體的資料,顯然需要累積更多經驗,也需要新的工具與服務。
歷經前面幾年的 On-premises 市場發展,將解決方案轉變成雲服務資料產品,將是 2015 年一些 Big Data Solution Provider 前進的道路。