2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測

叮叮噹、叮叮噹......,2014 即將步入尾聲,回顧這一年的 Big Data 相關發展,我們可以這樣總結:「在跨行業的水底持續積蓄能量,在特定的洲際大樓上空爆出更多火花」。Big Data,不只是顯學,它現在已經是企業的必要學。在提出 2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測之前,筆者就先藉投入這個市場的幾點經驗與感想總結,來做為開場。
評論
評論

蔣居裕 (Fred Chiang) 悠遊於軟體與網路兩大領域 20 餘年,擅長以產品經理的視野,持續在人生與職場上太所開放的價值與實踐之道,目前為亞洲 Hadoop Big Data 領導品牌 Etu 團隊的負責人,並積極參與台灣開源社群。[ 本文原載於此 ]

叮叮噹、叮叮噹......,2014 即將步入尾聲,回顧這一年的 Big Data 相關發展,我們可以這樣總結:「在跨行業的水底持續積蓄能量,在特定的洲際大樓上空爆出更多火花」。Big Data,不只是顯學,它現在已經是 企業的必要學 。在提出 2015 台灣 Big Data 市場五大趨勢預測之前,筆者就先藉投入這個市場的幾點經驗與感想總結,來做為開場。

圖 1.  Big Data 應用的價值亮點,正在不同領域,開出漂亮的火花
(photo credit: Amir Kbah)

資料是 21 世紀的石油?

在 2010~2013 時談論 Big Data,很多人喜歡用「資料是 21 世紀的石油」來做比喻,但這種類比其實只對了一半。從精鍊產生價值,這部份沒有問題;但從資源的耗損與生成來看,卻完全無法比擬:

石油是「用後即逝」的實體資源,但 資料是「用後不滅」 ,越用累積的價值越高;石油生成的速度很慢 (植物殘骸轉化為石油須歷經一百萬年以上 ),而 根據 IDC 的推估,全世界的資料,每二年就會增加一倍

到了 2014,台灣已經走過 Big Data 的通識教育階段,但在本質的思考上,利益相關者,不妨可以再行深思遠。

Big Data 價值主張

Etu 從 2012 年產品上市以來,即鎖定企業市場,在其中提供 特定行業 的 End-to-End Big Data Solution。我們一開始就知道,Big Data 不是人人想要、人人需要 ,企業市場會由特定的行業發動,從高度客製化的 End-to-End 專案開始買單,直到可重複銷售的方案出現,方得 跨越鴻溝,邁入保齡球道

圖 2. Etu 的 Big Data 價值主張

所以,我們堅定地走在 Verticals 與 End-to-End Solution 交疊的路上,持續為擁有資料的客戶 (Data Owner) 服務,協助他們實踐 Big Data 的價值。

2015 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測

以下就是筆者提出的 2015 年台灣 Big Data 市場五大趨勢預測:
  1. 客戶洞察成為所有 B2C 商業的顯學,社群媒體分析是 360° 單一顧客樣貌的新增要素;
  2. In-memory 分散式運算開源軟體日益成熟,企業的近即時巨量資料應用 (Near Real-time Big Data Application) 成本降低,大大增加「快速偵知與快速反應」實現的可能;
  3. 物聯網 (IoT) 與巨量資料分析 (BDA) 結合,成就應用的區隔化與細緻化;
  4. 資料產品 (Data Product) 雲服務化,讓中小企業有機會參與巨量資料的價值應用;
  5. 資料分析人才需求持續增長,但唯有能結合領域知識者,才能成為箇中翹楚。
各項預測說明如下:
1. 客戶洞察成為所有 B2C 商業的顯學,社群媒體分析是 360° 單一顧客樣貌的新增要素 從電信、零售、金融、品牌、到各種線上服務,Single Customer View (單一顧客樣貌) 在廣大的 B2C 領域,已經成為 Marketer 與 Business Analyst 亟欲實現的任務。從實務上來說,要做到的是視野的擴大,典型的作法是:取企業原本就有的 CRM 資料 (User Profile + Transaction Data + Customer Service Data),加上客戶的線上行為資料 (看什麼、點什麼、搜什麼、買什麼、評論什麼、分享什麼......),再加上來自社群媒體的資料 (貼文、貼圖、按讚、分享、回覆、打卡、圖譜......),形成針對分群或個別客戶的全方位洞察。企業要料理與分析線上行為與社群媒體的資料,顯然需要累積更多經驗,也需要新的工具與服務。

經過前兩年的市場教育與諸多的 PoC 驗證,隨著成功案例一一出現,2015  將是這類應用市場起飛的一年。
2. In-memory 分散式運算開源軟體日益成熟,企業的近即時巨量資料應用 (Near Real-time Big Data Application) 成本降低,大大增加「快速偵知與快速反應」實現的可能
筆者在上一篇部落文《Strata+Hadoop World 2014 New York 觀察》就提到 Big Data 處理與分析及時性的躍進,從 Hr (Batch) -> Sec (Near Real-time) -> Millisec (Real-time)。欲獲其利者,Hadoop Ecosystem  中的 Impala、Storm、Spark,絕對是重中之重,應用場域含括多結構化資料倉儲互動查詢、CEP (Complex Event Processing) 資料串流處理、SQL-like 查詢、統計與機器學習上。開源軟體 + 門檻降低 + 成功案例 + 社群推波 = 大量嘗試 近即時應用 的 2015 年
3. 物聯網 (IoT) 與巨量資料分析 (BDA) 結合,成就應用的區隔化與細緻化
從 Internet of People 到 Internet of Things,再到 Internet of Everything,筆者在《拆解 IoT 與 IoE,其實他們說的是 Internet of Data ── 聯網皆資料》這篇文章中已經點出,歸結到最後,其實大家說的是:Internet of Data (聯網皆資料)。IoT 跟 Big Data 一樣,若沒有特定的應用場域,充其量也就是一些架構圖與流程圖罷了。而 Smart City、Smart Factory、Smart Building、Smart Home,若沒有指出 Use Case,也只是諸多應用的集合概念,並沒有可落地實踐的標的。2015  年,IoT 議題還是會持續在台灣的產官學研中延燒,所以當務之急,是明確指出應用場域中特定的 Use Case,探討它的價值、使用的對象、該建構哪些前端裝置、後端系統、網路設備。在產品或服務規劃的過程中,產品經理會深刻明瞭一件事:基於聯網資料分析後的行動,將會是在市場上進行差異化競爭的關鍵。

4. 資料產品 (Data Product) 雲服務化,讓中小企業有機會參與巨量資料的價值應用
我們發覺,在許多 Big Data 的應用上,中小企業很難參與的主要原因是:建置成本太高。究其原因,可能是在生、流、存、算、用、看系列過程中,任一環節或多環節的軟硬體建置、技術能量或作業需求成本居高不下堆疊起來的。編列上百萬、乃至千萬的 Big Data 解決方案預算,對大型企業來說,也許是正常事,但對大部分中小企業來說,是無法接受的事。解決之道,是利用雲服務的商業模式,由一個單位來負責服務的建置與營運,以負擔得起的價格,依用量或月費,吸引中小企業的使用。但雲服務業者的挑戰將是:如何彰顯使用效益?

歷經前面幾年的 On-premises 市場發展,將解決方案轉變成雲服務資料產品,將是  2015 年一些 Big Data Solution Provider 前進的道路。

5. 資料分析人才需求持續增長,但唯有能結合領域知識者,才能成為箇中翹楚
圖 3. 資料產品建構者
如上圖所示,資料價值的載體是資料產品 (Data Product),而資料擁有者 (Data Owner)、資料科學團隊 (Data Science Team)、與領域專家 (Domain Expert),則是打造資料產品的鐵三角,缺一不可。資料科學團隊裡至少會有處理者、分析者、策略者,筆者曾在《資料價值還缺一味,資料科學團隊還缺一位》中提到:「當涉及資料分析,但卻缺乏領域經驗或知識來添味,往往數字只是數字、圖表只是圖表,探索無方,洞見難生」、「資料價值的提取,如果能夠有一位領域專家隨侍在側,即問即答,必然可使如瞎子摸象的外行臆測行為降低,讓潛規則浮露,真實湧現」。「能不能介紹資料分析師給我?」這是客戶常常對我們說的話。2015 年有計畫要組織資料科學團隊的企業還會持續增加,其中又以具備 Big Data 經驗的資料分析師缺得最厲害。一位懂分析又具備領域知識者,將是難能可貴的人才,搶手自不在話下。
以上就是筆者對 2015 台灣 Big Data 市場的五大趨勢預測說明。如果您有不同的看法,歡迎來信交流:fredchiang [at] gmail.com 。感謝收看。老話一句:我們明年再來。

 


【 MarTech Asia 】數位轉型突圍!萬里雲推出機器人寫文案服務,以 AI 加速行銷流程

CloudMile 萬里雲旗下 Martech 產品── ADsvantage (廣告智庫)全新 2.0 功能上線,採用非營利人工智慧組織 —— OpenAI 強大的文章產成器 「 GPT 系列」為基礎,推出全新 AI 智慧寫手功能。
評論
Photo Credit:CloudMile
評論

 CloudMile  萬里雲旗下 Martech 產品── ADsvantage(廣告智庫)全新 2.0 功能上線,採用非營利人工智慧組織 —— OpenAI  強大的文章產成器「 GPT 系列」為基礎,推出全新 AI 智慧寫手功能。隨著行銷碎片化時代來臨,消費者的用戶輪廓越來越難拼湊,從獲取資料、數據分析,到廣告文案創作的最後一哩路,行銷人員必須借助更多工具幫忙,奪回行銷效益的掌握度。 ADsvantage 提供台灣中小企業行銷人員、廣告主及電商業者自助管理的廣告平台,大幅縮短廣告行銷人員作業時間。

 ADsvantage 推出新功能,受邀 2021 MarTech Asia 分享 AI 化數據行銷

日前全台最大的行銷科技盛會 2021 MarTech Asia ,阿物科技創辦人暨執行長林思吾號召 26 位業界領袖同台 ,現場及線上共有超過 1,800 位全球及台灣相關業者齊聚一堂,包括行銷科技之父 Scott Brinker、前 Verizon Media 國際事業董事總經理鄒開蓮、全聯實業副董事長謝健南等人,分享行銷科技的重要趨勢及後疫情時代的新生態。 CloudMile 萬里雲營運長高斌恒也受邀分享,各個科技巨頭都紛紛有許多針對隱私權的規範和措施,消費者的線上線下界線越來越模糊。 當今行銷人所面對的難題不只是 SEO、投放優化而已,「數據」才是致勝關鍵,透過將許多流程自動化,省下時間與人力成本的情況下,達到更高的行銷目標,其中包括 Cookieless 時代來臨、深化 OMO 無縫體驗、打造顧客數據平台( Customer Data Platform , CDP )等議題都受到業界高度關注。

豐富跨國實戰經驗的 CloudMile 機器學習團隊,運用超過 500 萬的文案數據庫、橫跨 20 種產業以上的廣告量,結合廣告代理商 20 年以上行銷經驗,創造 ADsvantage 「 AI 智慧寫手」 新功能。 CloudMile 看見客戶對於數位轉型及運用 MarTech 行銷科技推廣商品的急迫需求,希望可運用 AI 技術之力,縮短廣告前期企劃、發想關鍵字詞、寫文案和廣告投放設定,同時還需跨組溝通,尋找資源協助的時程, ADsvantage 廣告智庫即是專為滿足客戶後疫行銷需求的一站式廣告營運平台解決方案。

人工智慧寫手結合電商平台, 加速行銷流程的最佳 AI 助理

 ADsvantage 全新 2.0 功能上線,採用 GPT 模型,為矽谷時下最夯的自然語言處理模型,推出全新 AI 智慧寫手功能,透過平台能協助客戶透過數據匯流、 AI 分析達到預測的成效,快速蒐集最熱門的關鍵字、文案內容,加速創意的過程並提升廣告效率。

此全新產品適合應用在電商等大型網購平台上,透過機器學習與 AI 科技應用,讓中間產製時間被大幅被縮短,並提升操作數位行銷的「效率」與「精準度」,像是電商平台即可透過採用 ADsvantage 的服務,有效提升自己在數位行銷上的競爭力。

Photo Credit:CloudMile
ADsvantage 全新 2.0 功能上線,推出 AI 華語文案生成工具「AI 智慧寫手」。/Photo Credit:CloudMile

 ADsvantage 產品介紹

運用 AI 科技力助企業數位轉型的 CloudMile 萬里雲,發表關鍵字數位廣告輿情系統 ADsvantage(廣告智庫),提供企業廣告主及電商平台,透過超過百萬的文案創意庫( Ads  idea ) 、 AI 智慧監控工具及 AI 智慧寫手,平均只要 3 秒即可生成一個廣告文案。 CloudMile 透過 Google 雲端、機器學習與 AI 大數據分析技術,致力協助企業落實數位轉型。疫情期間抓住需求開發的 ADsvantage ( 廣告智庫) 服務,透過服務台灣、新加坡、及香港逾 400 家客戶的專業經驗,將傳統的商業廣告運營模式數據化,提供企業廣告主一站式 Google Ads 廣告文案創作 AI 化平台。

本文章內容由「阿物科技」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。