GOMAJI的O2O,手機付款 與 App策略

台灣團購龍頭,GOMAJI,於團購之外,即將朝O2O跨出重要的一步:GOMAJI夠麻吉卡。Google Play上的大標題,"GOMAJI夠麻吉卡-找餐廳,手機付款享優惠!",其中最重要的關鍵字是"手機付款"。下載App之後,筆者抓了以下三張截圖:
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台灣團購龍頭,GOMAJI,於團購之外,即將朝 O2O 跨出重要的一步:GOMAJI 夠麻吉卡 。Google Play 上的大標題,"GOMAJI 夠麻吉卡-找餐廳,手機付款享優惠!",其中最重要的關鍵字是" 手機付款"。下載 App 之後,筆者抓了以下三張截圖:

上圖" 手機付款享優惠",然後顯示了一台 QR code 的讀取機,顯而易見,GOMAJI 提供店家機器,消費者付款時就出示 App 上的 QR Code 來支付。筆者好友 Fox 也提供了在店家實際拍到的機器照片如下:

App 上第二張截圖如下:

“手機付款”要如何付款?是用你的電信帳單嗎?非也!上圖明示:" 費用併入所設定的信用卡帳單",所以簡單地於 App 中綁定你常使用的信用卡資訊,就以此付款。而除了設定信用卡,這個 App 也可以加入商家的電子會員卡,支付的同時累積會員卡上的各種會員忠誠計畫,一石二鳥!

而 App 的 Home Screen 非常簡潔,上半部是找餐廳,下半部是付款,使用者一目了然,尤其是付款,打開 App,一個按鍵,就可完成:

 

筆者好友 中國信託執行副總劉奕成常說:" 有生活,才有支付 (or Banking)",而民以食為天,套一下劉奕成的話在 GOMAJI 夠麻吉卡上," 有吃,才有支付",非常貼切!GOMAJI 已經在台北市上千家餐廳進行一段時間的 trial run 了,據聞商家與消費者的反應很好。筆者相信這也會給 GOMAJI 很大的信心,未來可以全力推廣到不限於餐廳的各類實體商店上。

想一下,你的夠麻吉卡 App 上都有你的信用卡資訊了,只要商家有一台對應的讀卡機,有什麼買不到呢?GOMAJI 此舉,不僅是 O2O 的佈局,也同時跨入了行動支付的服務。但這個 App 上的說明,只提“手機付款”,頗耐人尋味。App 綁定信用卡資訊付款,Uber 就是一例,雖然沒有一個機器“嗶一聲”扣款,但也只是扣款機制的不同。GOMAJI 隻字不提“行動支付”,然後來看看日前的 支付適法立法大戰 ,看樣子,可能是希望低調一點,不要引起政府相關單位“無謂與無知”的關注!

GOMAJI 卡位的時機很好,一個存有信用卡資訊的 App,加入合作提供優惠的餐廳,一台讀 App 機器,行動支付就到位了,還等什麼三大行動業者與銀行業者的手機電子錢包呢?

一個 App,一個目的!

筆者日前與 GOMAJI 行銷副總 Rio 一起參與一場有關未來手機的生活應用講座擔任其中的講者與 demo 產品者時,曾有一位聽眾問 Rio,GOMAJI 現在團購網的 App,有兩百多萬個安裝數,日活躍數是 15 萬,為何 GOMAJI 不直接在這個既有的 App 上提供這個" 夠麻吉卡" 的功能,就可以把既有的用戶與流量直接導入,而要另外 build 一個新的 App,重新建立安裝數與客戶數?

Rio 回答,這是兩個不同目的與市場的服務,放在一起不一定有效果,反而可能會混淆使用者與潛在客戶。筆者很贊同這樣的策略:一個 App,一個目的!你怎麼專注在一個目的上來開發設計 App,你就會獲得使用者/客戶最直接的回饋。不是說一個 App 上你已經有龐大的用戶族群,然後對這群用戶你拼命推銷不是當初吸引他們來的功能或服務。Facebook 想說用戶一天到晚黏在服務上,要在上面賣東西有什麼困難嗎?結果真的很困難,草草收場,就是一例。一個 App,一個目的,You will get appreciation from your customers!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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