[杭州現場] 阿里巴巴「雙 11」購物狂歡節開紅盤,38 分鐘交易額突破百億人民幣,台灣成海外第二大市場

2014 年天貓 11.11 購物狂歡節(簡稱「雙 11」)已經開始,這是第一次阿里巴巴明確表示要讓「全球」沒有難做的生意。活動開始後僅過一分11秒成交額即破億人民幣,去年五小時 49 分突破 100 億人民幣,今年只花了 38 分鐘!
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阿里巴巴的使命是讓天下沒有難做的生意。

2014 年天貓 11.11 購物狂歡節(簡稱「雙 11」)已經開始,這是第一次阿里巴巴明確表示要讓「全球」沒有難做的生意。我們來到阿里巴巴位於杭州的西溪園區近距離觀察這場全球規模最大的網路購物盛會。活動開始後僅過一分 11 秒成交額即破億人民幣、三分鐘不到即突破 10 億人民幣(約新台幣 50 億),去年花了一小時才達到 67 億人民幣,今年只花了二十分鐘;去年五小時 49 分突破 100 億人民幣,今年只花了 38 分鐘。來自行動平台的成交佔比例至本文完成時約為 45.5%。截至本文完成時,台灣已經成為中國以外成交額第二高的市場(排在香港之後)。而阿里巴巴的股價也長了 1.28%,達每股 116 美元。

阿里巴巴集團執行長陸兆禧表示,阿里巴巴是市場、數據和消費者所驅動的公司,不會為了更高額的利潤去做事情。舉辦雙十一的首要目的不是為了增加收入,而是為了讓賣家能夠更容易與消費者接觸,另一個目的則是,阿里巴巴預期今年雙十一的交易量會在未來三到五年成為每天的常態,因此針對這樣的情況,無論是在技術、後勤各方面做一些「練習」也是舉辦雙十一的另一個目的。

去年第一分鐘即湧入 1,370 萬買家、產生價值 1.17 億元的 34 萬筆訂單、產生 1.56 億個包裹(平日為 1,660 萬個),最終達成 362 億人民幣(約台幣 1,810 億元)的紀錄;數據方面,今年阿里雲計算的雲計算服務預期將處理逾 95% 的雙 11 購物狂歡節訂單,去年處理的訂單佔 75%。

除了各界期待的交易額(GMV)破紀錄,阿里巴巴官方提出的雙 11 三項重點是:

  • 生態圈:阿里巴巴集團欲透過強大的網路效應,營運全球最大最成熟的電子商務生態圈。根據官方最新的數據,阿里巴巴生態圈分別有 3.07 億的買家和 850 萬的賣家;平台商品超過 100 類、2,000 個子類;來自淘寶與天貓的商品超過 10 億件。今年的雙 11,將有超過 2.7 萬個品牌參與。
  • 行動化:阿里巴巴集團在中國行動電子商務領域已經擁有領先地位。但這樣的地位並非完全不可動搖,所以在行動化趨勢下,行動電子商務必然是阿里巴巴決心要延續桌面優勢、持續稱霸的領域。
  • 全球化:阿里巴巴集團讓商家接觸全球最大的市場變得容易。這次的雙 11 被阿里巴巴定位為「屬於全球的『11.11』」,希望全球 220 個國家和地區的消費者都能共同參與。今年二月成立的天貓國際會加入今年雙 11,聯繫國際品牌與中國消費者,也要透過全球速賣通連結中國供應商與國際消費者,以及國際批發市場(透過 alibaba.com)。

但除了阿里巴巴喊出的三大重點,我們認為今年雙十一還有幾個觀察重點:

  1. 除了阿里巴巴官方聲稱的「全球買、全球賣」、「讓商家接觸全球最大的市場變得容易」之外,中國以外地區的交易額比重應該也是外界關心的重點。阿里巴巴在紐約證交所上市後,人們關注的不再只是這個電商巨人在主場的表現,相信阿里巴巴自己也明白這一點。
  2. 來自行動端(阿里巴巴稱為「無線」)的交易額所佔比例,以及支付寶所扮演的角色。馬雲年初曾喊出「雲+端」,這次雙 11 也被阿里巴巴視為一次檢驗。去年,手機淘寶的全日整體支付寶成交額達人民幣 53.5 億元,是 2012 年的 5.6 倍;單日成交筆數達 3,590 萬筆,佔整體 21%。張勇在今天雙 11 前幾個小時曾經表示他已經從流量數據上感受到來自行動平台的流量已經蠢蠢欲動。我們可以預期今年的行動平台流量比例應該可以輕鬆超過 30% 甚至 40%。
  3. 三、四線以及農村所佔的交易額比重。根據阿里研究院發表的《農村電子商務消費報告》,過去三年淘寶農村消費所佔比例不斷提升,從 2012 年第二季 7.11% 上升到 2014 年第一季的 9.11%。上個月中,阿里巴巴集團營運長張勇表發《阿里農村電子商務戰略解讀》1 也提到,阿里巴巴在 IPO 之後的三大戰略布局分別是農村、數據和跨境。阿里巴巴更在首屆浙江縣域電子商務峰會上,宣布啟動「千縣萬村計劃」,擬在三至五年內投資 100 億人民幣,建立 1,000 個縣級營運中心和 10 萬個村級服務站。

電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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Photo Credit:TNL Brand Studio
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」