場地界的 Airbnb,台灣團隊 PickOne 幫你找到最完美的活動空間

辦活動時,找不到適合的場地總是讓您苦惱嗎,或者,剛好有個閒置空間卻老是養蚊子?最近剛從國內育成中心 Appworks 畢業的新創公司「PickOne 挑場地」,也許可以解決你的問題。
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辦活動時,找不到適合的場地總是讓您苦惱嗎,或者,剛好有個閒置空間卻老是養蚊子?最近剛從國內育成中心 Appworks 畢業的新創公司「PickOne 挑場地」,也許可以解決你的問題。

無論是舉行會議、辦派對,抑或教人做菜還是結婚去,只需要十個人的小地方還是想要塞滿一千個人,這裡大抵都可以找到恰如其分的場地。使用者只要輸入地點、人數以及活動類型,便會自動列出符合條件的空間,也可以進一步設定預算上下限,讓搜尋結果更精確。

接著點進任何一個依照條件篩選出來的場地頁面,皆提供價格、人數、適用時段、設備(投影機、麥克風等等)與地圖,如果中意,便可以按下「預約場地」填寫資料,完畢之後等待回覆就可以了。如果實在懶到不行,或者頁面上找不到完美的地方,也可以直接在「幫我找」輸入需求,交給 PickOne 幫你尋覓最理想的場域。

反之,假如你有個很適合供團體舉辦活動的場所,也可以在 PickOne 登錄資料,讓你的空間物盡其用。

PickOne 宛如場地租借版的 Airbnb,媒合空間主人以及需要場地的活動主辦方。其實 2009 年台灣其實就有類似的網路服務「場地王」,宛如一本場地型錄,不過服務範圍比較偏重婚宴、展演等大型場地。

近年隨著小型社群實體活動興起,類似的協作或迷你空間也愈來愈多,PickOne 將這些散落在四處的大小場所,在網路上集合起來,讓大家都能找到心目中最棒的地方,畢竟如果場地不對、設備不佳、服務不好,可是會很掃興的。

另外一個 PickOne 的特別之處是場地誌,圖文並茂寫下空間故事,傳達主人理念,運用內容為場地加值,說不定真有人因為動人的敘述決定活動場所呢。

日本的 Space Market 也是串聯場出租者與租借者的服務,同樣成立於今年,就在 10 月剛 獲得 CyberAgent Ventures、Mizuho Capital 93 萬美金投資 。Space Market 場地選擇範圍遍及日本各地,網站功能完成度也很高。除了場地基本資料之外,也包含即時查詢可用日期,並且直接與業主以線上留言的形式溝通,雙方敲定之後即可直接刷卡付款,一切過程都在線上完成,幾乎跟 Airbnb 的模式相同,只不過從房間變成公共場所。(而且也跟 Airbnb 一樣有不少 神奇的空間 可以借,棒球場、汽車(?)、澡堂、帆船,還有鬼屋 XD)

相較之下 11 月才剛上線的 PickOne 似乎尚處於手工時代,租借者無法即時獲知空間的使用情況,可能得透過表單與 email 來回確認,支付方式也不明確,目前地點限於雙北地區。期待 PickOne 繼續進步,成為空間主人與活動主辦者的最佳夥伴。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。