書蟲們的蟲蟲危機?電子書再掀閱讀模式新革命!電子書界的 Spotify:Oyster

如果電子書也可以付費訂閱、每月看到飽呢?號稱是電子書的 Spotify、Netflix—Oyster 這項新創服務一推出,就引起許多注目目光!除了閱讀界面設計精美清新外,顛覆了以往傳統的閱讀習慣
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根據調查,德國人愛讀書的比例之高,有將近 65% 的出版社推出電子書的服務,近 80% 的實體書店更有銷售電子書,高達五分之一的德國人有閱讀電子書的習慣,2013 年德國電子書的營業額更達將近三億歐元,除因為移動裝置的使用率普及快速上升外,看電子書也成為一種流行趨勢,比爾.蓋茲曾預言到 2020 年,美國電子書與紙本書的出版比例將成為 98:2;而根據 Bitkom 的統計數據調查發現,2013 年的電子閱讀裝置數量增加 22%,達 83 萬 2,000 個,且還在不斷地向上攀升中。在國外,當大家紛紛將目光鎖定在電子書,認為紙本書以死的同時,在台灣,這樣的使用習慣,是否也能高度接受與普及使用?相關產業或裝置設備更是值得關注的一塊市場。

號稱是電子書的 Spotify、Netflix—Oyster 這項新創服務一推出,就引起許多注目目光!除了閱讀界面設計精美清新外,顛覆了以往傳統的閱讀習慣,在國外電子書籍幾乎在被 Amazon 壟斷的情況下,Oyster 如何在夾縫中求生存?僅月付 9.95 美金,就可享受無限制閱讀眾多書籍,獲得許多好評。如果這樣的服務也可開始大量閱讀台灣書籍,身為愛書人的你是否會買單呢?

在 2012 年 9 月由 Studio SBV 團隊中的 Eric Stromberg、Andrew Brown,and Willem Van Lancker 於美國紐約所創立的 Oyster,一推出就獲得許多注目眼光,Oysyer 平台讓大家輕鬆用各種裝置閱讀書籍,包括 Apple iOS、Android、Nook HD、Kindle 等裝置系統,甚至是各種類型的桌上型電腦瀏覽器都支援,可閱讀包含超過 50 多萬本書籍,收錄書籍數量更不斷成長當中,參加平台的書商出版商包括了 Harper Collins、Houghton Mifflin Harcourt,還有美國最大的個人出版平台 Smashwords。為努力成為電子書中的 Spotify,Oyster 更把相當多的心力放在「People Powered Book-Discovery」。這是美國很流行的一種社交閱讀交流社群工具,可聚集許多朋友的閱讀狀態與來自同好的推薦,讓喜愛閱讀的人連繫與互動,內容可說是相當豐富誘人。


就是看好這樣的商機,2012 年 10 月 Oyster 便獲得 Founders Fund 300 萬元的資金,更在 2014 年 1 月,獲 Highland Capital Partners 1,400 萬資金注入,Oyster 宗旨在希望可帶給大家更好的閱讀體驗,更好的生活品質,創辦人 Eric Stromberg 本身就是一個不折不扣的愛書人,他表示自己在大學前都是為了某些學校用需求來閱讀,直到大學畢業後才開始發掘到閱讀真正樂趣,因緣際會在 2012 年,與老師的某次聊天過程中所得到靈感,認為何不把自己對閱讀的熱情與專業技術結合,於是產生創立 Oyster 推出的想法。

但光擁有熱情是不夠的,尤其是在歐美相當重視書籍的版權意識,如何能獲得上游的出版商支持與廣大下游讀者付費買單都是很大的問題,於是 Eric Stromberg 用了同樣是以『提供給讀者更好的閱讀體驗』為共同目標說服取得眾多出版商的支持。從 Oyster 的商業模式上來看,Oyster 出發點建立在保護保版商的利益不受到損害前提下來談合作,且 Oyster 與出版商結算時仍是按閱讀次數來做計算,這一切更需建立在靠讀者在 Oyster 裡閱讀一本又一本的書維持,對於一個月讀五到六本書的用戶來說,一個月花 9.95 美金算是相當划算的,而 Oyster 所要做的即是建立這樣優質的平台,讓讀者粘著更進階成為深度用戶,沒有障礙地一本一本接著讀下去,根據 Oyster 調查發現,當用戶在 Oyster 讀了一本書後,就會繼續下載另外四本書,也證明在閱讀推動下 Oyster 是具有相當成效。

事實上,就在 Oyster 創立後,書界龍頭 Amazon 也曾推出結合電子書和有聲讀物的「Kindle Unlimited」服務給 Kindle 用戶測試市場水溫競爭,主打只要月繳 9.99 美元將能閱讀超過 60 萬冊電子書,聆聽近 8 千本有聲書並無限次數使用,只不過,Amazon 在推行這項服務上尚面對許多挑戰,除考量到獲利上的衝擊性外,合作的作者與書商尚不一定認同這樣的商業模式, 因此尚面對到相當多挑戰,外界目前也都還在觀察這場電子書的白熱化競爭。而台灣的電子書閱讀市場與商業模式,又是否也會在這場白熱化的國際競爭下產生變化?尚值得我們繼續觀察下去。

資料參考來源:開卷(openbook.com.cn)、科學人雜誌(sa.ylib.com


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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