以阿里巴巴看中國電商發展(上)

簡單來說,阿里巴巴就是一個王國,在王城之內主要稅收來自於商家,包括廣告費、服務費、交易抽成等,一般公民是不需要繳稅的;而政府將所得稅收用於建設發展王國,例如購買流量、加強供應鏈等,加強形成王國的民生運作,也就是馬雲口中所說的「生態系統」。
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本文作者通泰媒體,原文 〈 以阿里巴巴看中國電商發展 (上)

電子商務、互聯網、車聯網及智慧行動裝置如此活躍之際,台灣雖然還有不斷創新、具領導地位的半導體和 IC 設計產業,但電子商務或網路零售市場規模窄小,該如何走出去是不可忽視的一門課題。

先前,我們曾經在「數位時代企業媒體的新 3C」、「掌握未來的電商決戰點,經營社群、贏在內容!(下) 」這兩篇文章裡提到,未來內容與社群都將是創造新商業價值的必要元素,整合線上及線下,為用戶創造美好的品牌體驗,已成為企業脫穎而出的必修學分。

今天,我們就來談談中國互聯網的電商傳奇吧!來看看不同的環境之中,可供台灣借鏡學習之處。

圖 1. 包羅萬象的電子商務,還有許多需要學習的地方。

中國互聯網大致為三國鼎立的局勢,阿里巴巴、騰訊、百度分別以淘寶、微信 QQ 及百度搜尋在中國劃分疆界。

阿里巴巴於 2014 年 9 月 19 正式敲響紐約證交所的大鐘,IPO 最終以 92.7 美元開盤,比預測的 68 美元發行價上漲 36.3%,而終場收 93.89 美元,上漲 38%,市值飆升至 2,314 億美金,遠超過騰訊及百度之和,「暫時」打破了三巨頭平衡。更創下美國有史以來最大的 IPO 金額紀錄,超越 Facebook (市值約 2,000 億美元) 和 Amazon (市值約 1,502 億美元),成為了僅次於 Google 的全球第二大網際網路公司。

影片 1. 阿里巴巴 IPO 隆重登場,創辦人馬雲親自拍攝影片展示企業價值

但阿里巴巴似乎不甘只是作為一個互聯網公司,上市前夕馬雲曾說過,阿里巴巴是「一個生態系統,一個用新技術、新理念組建而成,由全球數億的消費者、零售商、製造商、服務提供商和投資者組成的仍在持續長大和進化的新經濟體。」

因此做為一個電子商務大廠,阿里巴巴仍全面收購其他產業,包括新浪、來往賦予其社群基因;高德、美團、快的提升在地生活體驗;天弘、眾安進軍互聯網金融。透過瘋狂的收購為 O2O 做準備,希望完善連結上下游所有環節,健全產業地圖,真正落實生態系統的核心理念。

簡單來說,阿里巴巴就是一個王國,在王城之內主要稅收來自於商家,包括廣告費、服務費、交易抽成等,一般公民是不需要繳稅的;而政府將所得稅收用於建設發展王國,例如購買流量、加強供應鏈等,加強形成王國的民生運作,也就是馬雲口中所說的「生態系統」。

圖片 2. 馬雲日前 IPO 首次路演,展示阿里巴巴「生態系統」。

阿里巴巴的廣泛布局看似前景一片大好,其實不然。端看投資布局並非 IPO 時的重點便可窺知一二,目前 2300 億美金的市值關注的仍是電子商務本身;上市並非勝利,更是下一季影集的序幕,所以才說阿里巴巴僅是「暫時」打破了三巨頭平衡,邁向國際之路實則內憂外患夾擊,通泰媒體簡單整理了阿里巴巴的 SWOT 分析:

圖 3. 阿里巴巴的 SWOT 分析

在互聯網如此活躍之際,台灣要如何搭著這波電商浪潮與國際接軌,是所有台灣企業的一項重大考題。

而在電子商務的世界裡,「一子錯,滿盤皆落索」,對以淘寶為主要收益來源的阿里巴巴更是如此;但在變遷神速的科技時代,要如何保持中國電商的第一把交椅,及抵禦外在強敵環伺,更詳細的探討阿里巴巴電商巨擘的外來發展,將在下一篇文章繼續與大家分享討論。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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