Quip:可取代電子郵件與共享、協作文件的辦公室利器!

是否與公司中的工作夥伴習慣使用公司的公檔分享檔案呢?前 Facebook 技術長 Bret Taylor 和前 Google 員工 Kevin Gibbs 就想到這樣的創新點子,可以快速解決這樣問題,開發合作出創新產品——Quip。
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是否與公司中的工作夥伴習慣使用公司的公檔分享檔案呢?不在公司時,是否很傷腦筋,而過去以往利用網路或遠端連線,需要討論修改文件的模式可能是:多方通話、開會討論、寄出會議記錄、文件修改撰寫、知會開會成員,冗長的一來一往不僅浪費時間成本,沒效率更有可能誤解對方意思造成落差,再陷入無限循環的修改海中,前 Facebook 技術長 Bret Taylor 和前 Google 員工 Kevin Gibbs 就想到這樣的創新點子,可以快速解決這樣問題,開發合作出創新產品——Quip,目的就是要改變過去傳統大家對分享文件與編輯文件的經驗,更開發出 app 版本,可同時支援多人線上修改文件檔案,現在,只要手機平板帶著,整個城市都是你的辦公室了!

Quip 的使用可用於個人一般使用或是公司企業組織使用,一開始在界面上輸入你的申請 mail 即可開始登錄註冊,接下來即可開始建立屬於你或是公司的專屬群組,界面上走清晰簡潔路線,裡頭的三個按鈕分別可以設定檔案類型、插入圖片、附件表格等功能,邀請成員加入後即可以開始進行溝通與編輯文件分享,創辦人 Bret Taylor 表示,在過去智慧型手機與平板改變了人類許多使用習慣,但對於文件處理編輯與分享上卻還是停留在幾十年前的水準,相關應用程式與界面更是沒有太大的進步與區別,因此,他們以「分享」為目標宗旨創辦了 Quip 這樣的一項產品,希望可以幫助人們快速分享編輯文字與文件,工作更有效率。


創辦人除了 Taylor 以外,另位曾待過 Google 的 Kevin Gibbs 表示,這是他從以往待在 google 時期所激發出的靈感與點子,雖然大家相當依賴 Gmail 書信作文件上的溝通,使用 Quip 就可取代一來一往的繁複書信往來,加上更新的版本功能,更是相當便利讓工作上更有效率。


▲ Bret Tayler

Quip 自 2013 年夏天成立後,更在 2014 年 5 月發表 2.0 升級版本,可以更快速地使用公開連結分享給大家文件檔案,即使沒有下載 app 也可以方便快速使用與查看,與提供了新的進階版本的搜尋功能與「Pin」的圖釘式標註功能,創辦人說,我們相信只會有越來越多人使用 Quip,它可以讓企業組織效率越來越上昇,這是我們堅信的!

目前 Quip 已獲得 1,500 百萬美元投資,投資者包含 Benchmark、Yuri Milner、Peter Fenton、Marc Benioff 和 Greylock Partners。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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