冷知識商機!靠益智問答竄紅的 QuizUp

還記得先前風靡好一陣子的 APP 猜謎遊戲 Draw Something 嗎?走到哪畫到哪又猜到哪的情景,創造了許多話題拉近了許久不見朋友之間的距離!現在更出現了有趣的冷知識猜謎 app「QuizUp」,讓冷知識商機引起大家興趣,這些隱身在你我身旁中,原本不被重視的「冷」問題們,現在身價看俏,價值正往上攀升當中!
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還記得先前風靡好一陣子的 APP 猜謎遊戲 Draw Something 嗎?走到哪畫到哪又猜到哪的情景,創造了許多話題拉近了許久不見朋友之間的距離!現在更出現了有趣的冷知識猜謎 app「QuizUp」,讓冷知識商機引起大家興趣,這些隱身在你我身旁中,原本不被重視的「冷」問題們,現在身價看俏,價值正往上攀升當中!

Quizup 其實早在 2010 年就已推出 iOS 版本,剛推出時問題約有 365 個範疇,超過 15 萬個題目,而在 2014 更推出了 Android 版本,涵蓋了 400 範疇與超過 20 萬個冷知識問題,QuizUp 的母公司即是來自冰島的 Plain Vanilla ,CEO Thor Fridriksson 指出冰島近年來嚴重經濟問題,他依然選擇了留在自己的國家內發展遊戲產業,他的遊戲商業模式在於專注於發展與其他品牌的內容合作,這樣即使公司不過度依賴廣告也能尚有營收,他留守冰島更是為了要證明即使國家遭遇了嚴重的經濟問題,公司還是可以做出一些成績。

目前 Quizup iOS 版已經有超過 1,000 萬次的下載次數,而且每日都會有 50,000 次的下載量。雖然尚不知道 Android 版的表現能否超過 iOS 載量,但自從今年五月 Android 上架之後,已經記錄到超過 10,000 次的下載量,數字並不斷往上攀升中,遊戲清新有趣引發討論流行,更特別的是遊戲凝聚使用者的方式,遊戲內建有聊天與討論功能,在美國獲得許多高參與度的遊戲使用者,有關遊戲的話題每天就超過了一萬個,「這個遊戲成功來得太快,超過了我們原有預估的潛力!」創辦人 Thor Fridriksson 表示。

「2013 年對我們 Plain Vanilla 團隊來說,是個忙碌與具挑戰性的一年!」該年獲得 Sequoia 和騰訊 2200 萬美元資金,Thor Fridriksson 開玩笑的說,「尤其是對我們公司的 CFO 來說,一年内做三輪融資是非常瘋狂的事情,明年我要给他放一個特別的假期!」QuizUp 一直在美國的遊戲榜上有亮眼的成績,更一直保持在美國的 App Store 中 iPhone 免費榜的前十名,因此獲得投資者注入更多的資金。

而 Quizup 也被許多人拿來與當年的 Draw Something 做比較,Draw Something 在被收購後就一路走下坡,而 Quizup 在 2014 年也面臨到一些挑戰,如何讓使用者繼續黏著遊戲,以確保不會迅速退出排行榜是一大重點,創辦人也表示 Quizup 的社交功能就是讓使用者繼續使用的關鍵!而創造更多的異業合作與品牌內容的置入與合作,持續創造盈利與為玩家創造更多遊戲內容也是一大重點。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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