MIT 研究:讓機器人當老闆,員工會比較開心

MIT的電腦科學以及人工智能實驗室(CSAIL) 最近有一個研究反而是探討了究竟人類是否可以被機器人所指揮?根據他們的研究,讓機器人在生產與製造的方面管理人類的工作,不止更有效率也更受到工人的喜愛。
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近幾年來,隨著網路的進步,讓我們有機會得到更多的數據來作為各種研究的基礎,像是市場研究以及學術研究。我們往往會發現在各大社群網站上,如果要使用他們的服務就必須同意對方使用我們一些資料的權利,而這些資料可謂無所不包,像是你打字間的間隔、你在哪個消息按了贊以及你瀏覽過哪些網站等等。在與機器學習(Machine Learning)、電腦視覺(Computer Vision)等門學科的合作之下人工智能有的不少突破,Google 也在今年發表了無人駕駛汽車,並且預計兩年內正式上路測試 1。 科技究竟要帶領我們走向何方?這個疑惑相信也時不時的出現在大家心中。在去年台灣的高速公路國道收費員因國道採用遠通的電子收費系統造成了千民以上的人員失業。究竟在未來,機器是否可以取代人類?這個問題隨著時間慢慢地受到大家的重視。

機器人帶領人類?

究竟機器是否可以取代人類?這個問題我們在這裡就不做探討。但是 MIT 的電腦科學以及人工智能實驗室(CSAIL)最近有一個研究反而是探討了究竟人類是否可以被機器人所指揮?根據他們的研究,讓機器人在生產與製造的方面管理人類的工作,不止更有效率也更受到工人的喜愛。(文章由作者編譯)製造業在長期以來被認為,使用了自動化的生產線是有利的,可以讓人類可以避免不斷重複而且無趣的工作。

研究動機

MIT 這份研究的領導人 Matthew Gombolay 博士生說這個研究的目的在找到一個甜蜜點讓人們可以對這份工作有滿足感,並且有效率。

我們發現這個答案其實是給予這些機器更多的自治權,如果它可以讓人們與機器人之間的合作更順利。

實驗分組

他們將實驗分成了三個組每一組都有兩個人類與一個機器人分類如下:

  1. 手動組(由人類手動完成任務)
  2. 全自動組(所有的工作都讓機器人指派與分配)
  3. 半自動組(一個人自行決定他要做什麼,另一個人則由機器人所指派)

在影片中任務有兩種一種是提取,一種是組裝,人類可以同時做這兩種任務而機器人只能做提取這項任務。同時兩個人無法同時進行一種任務。

實驗細節

請觀賞如下影片: [youtube http://www.youtube.com/watch?v=GJ0Pmk_UDY4]

實驗結果

圖片:實驗結果

研究結果發現全自動組並不是最有效率的一組,但這樣子的方式仍然受到受試者的喜愛。這些受試者通常會說「我和機器人互相理解」、「機器人提升團隊的效率」、「機器人明顯的知道我要什麼」。 Gombolay 也強調了給予機器人控制權並不是像我們想像電影 AI 裏面擬人機器人來進行任務。他們所代表的是,我們由人類所產生的演算法來進行所謂的委任、排程以及協調工作。 與自己著手想出一個計劃相比,它更像是開發一個工具來讓我們可以自動化的完成產生計劃。 這個演算法也可以幫助我們立刻的改變現在已經有的排程,假設如果出了問題,這就是機器人勝過人類的地方,因為它可以立即藉由演算法做出改變,而如果是人類的話大多數得花非常多的時間才能想出替代方案。

研究團隊

這個研究由 Gombolay 以及 MIT 的大學生 Reymundo Gutierrez 以及 Giancarlo Sturla, 還有 Interactive Robotics Group(機器人互動)的助理教授 Julie Shah 所創。機器人互動組是 CSAIL 的一個部門,主要是研究如何使機器人在較難以預測的環境中與人互動。並借由這樣的研究使人可以直接在工廠這樣的環境與機器人合作。 Gombolay 也說,在未來同樣的演算法也可以被應用在人與人之間的活動上(像是醫院資源分配)、無人載具的搜索與救援或者人與機器人一對一的合作。像是機器人可以幫助人們在一些格外需要小心的建設工作。

圖片:MIT  Interactive Robotics Group at CSAIL

演算法統治世界

在最近的各種書籍以及 文章 方面,我們可以發現所謂的核心是演算法而不是電腦。演算法像是電腦的腦,而電腦的數據處理以及運算能力就像是個強大的四肢,演算法才是真正下命令的「部位」。 前一陣子看到一篇文章 2 關於電腦在 15 年後可以談情說愛,當時覺得匪夷所思,仔細回想起來卻又覺得不是那麼的遙不可及。未來的事情還不敢說,但是可以確定的是在 50 年代末因為技術性失業而產生的失業潮很有可能重演,如果在政府沒有完善的配套措施,包含社會福利以及第二職業的培養,或者更有遠見的看到未來的趨勢而先在教育上進行改變。 希望隨著科技的演進,像當初出現在駭客任務上的電影畫面,人類受到電腦人的控制的未來不要上演。


連續三年展出獲業界佳評肯定,亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展 8 月 24 日至 27 日盛大登場

國內規模最大的「Intelligent Asia 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展」將於 8 月 24 日至 27 日在台北南港展覽館一、二館隆重登場,九大工業主題的專區展出與論壇活動組成歷屆之最的龐大陣容。
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Photo Credit:展昭國際
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近年來,全球製造業者面臨供應鏈的多重挑戰。台灣因為良好的製造基礎,結合 AI、5G 等科技的導入,不斷往「亞洲高階製造中心」的目標邁進,搶占全球供應鏈的核心地位。國內規模最大的智慧製造展覽會「Intelligent Asia 亞洲工業 4.0 暨智慧製造系列展」連續三年成功實體展出,獲得業界的高度評價與肯定。今年展會將於 8 月 24 日(三)至 27 日(六)在台北南港展覽館一、二館隆重登場,結合自動化、機器人、物流、冷鏈科技、模具、3D 列印、雷射、流體傳動及機械要素等九大工業主題,匯集 1200 多家參展廠商、使用超過 4000 個攤位,龐大陣容為歷屆之最。

自動化展與機器人展延續往年氣勢,匯集國內關鍵零組件領導品牌、整廠自動化解決方案供應商,以及來自德國、日本、瑞士等國多家知名外商公司展出工業電腦、工控系統、關鍵零組件、機械手臂、自動化軟體、先進廠房設備、量測與檢測儀器、雲端大數據、AI應用、無人化搬運裝置及加工機具等項目,充分展現製造業對於人機協作、系統串聯及虛實整合的發展趨勢與市場需求。

「服務型機器人專區」為另一亮點,上市公司與指標性 AMR 業者展出最新應用,專門應對遠端作業及無人化的新常態,可視爲後疫情時代崛起之新商機。除了自動化與機器人展之外,同期活動還有「2022 TAIROA 國際論壇」邀請友嘉集團總裁朱志洋、勤誠興業董事長陳美琪、中鼎集團永續長何麗嫺等,業界具有高敏銳度經營管理者,分享如何運用韌性供應鏈與綠色生產轉型,讓企業保有永續經營的關鍵競爭力。

Photo Credit:展昭國際

模具展及 3D 列印展聚焦產品開發端的製程相關技術,協助國內業者從 OEM 轉型為 ODM 的角色,展出項目包含模具加工、檢測、設計技術,以及積層製造設備、耗材、建模軟體、掃描與代客服務。模具開發能力是商品化的關鍵,業者推動軟體模擬創造數位分身並達到 T0 量產,大幅縮短產品上市時程,積極面對客製化及多樣化需求的考驗;3D 列印技術除了速度快及成本低的打樣優勢之外,在材料端創新不斷,技術與設備更往精緻化、穩定化及工業化的目標發展,未來應用商機將是潛力無窮。

AI 與 IoT 同樣也正在改變物流的作業模式,物流暨物聯網展與冷鏈科技展本屆展出亮點涵蓋箱式倉儲機器人、自主移動機器人、無人堆高機、四向穿梭車保管系統、自然冷媒制冷機組、智慧緩衝氣墊機、智慧型三溫層車廂、智慧運輸系統、冷熱智取櫃、三輪電動機車、智慧包裝設備、高速自動分揀機等,透過科技降低人力仰賴,並解決業者在倉儲空間及分揀效率上的痛點,進而減少固定成本。展覽期間舉辦「智慧物流論壇」,四天共舉辦 30 個場次,邀請智慧科技與數位轉型的代表人物,分享產業技術與經驗,議題從元宇宙、冷鏈科技、物流地產、物流科技到新零售等趨勢。

雷射展除了有光學、板金、五金等產業公協會及廠商共襄盛舉,更獲歐美日國際大廠連續支持,足見光製造技術在產業扮演關鍵角色。展期舉辦的論壇暨產品發表會,邀請市占領導品牌演講,內容涵蓋半導體雷射、國產雷射源、精密光學、汽車工業、Micro LED 及板金加工等範疇,展現光製造跨域應用的廣泛可能性。

兩年一度流體傳動展展出自動化設備高品質精密零組件,為企業產能打下穩固根基,也以「智能控制與綠色未來」爲主題推出論壇與技術研討會,邀請專家學者一同深入對談流體傳動、風力發電、淨零碳排等技術發展及未來商機展望。

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主辦單位展昭公司表示,今年展覽集中各產業具密切關係的供應鏈,並兼顧專業交流活動,提供業界一站滿足、由上而下完整的採購思維與人際交流,飽覽創新技術與前瞻趨勢,精彩可期。目前已開放免費預登參觀,建議事先完成登記以利參觀。

本文章內容由「展昭國際」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。