我們來聊聊 Twitch,還有為什麼它值 10 億美金

從兩年前接觸 Twitch 到現在代理 Twitch,在筆者個人的臆測中,Google 跟 Yahoo! 可能都會想去吃掉這個最大的線上遊戲影音平台。先前傳出YouTube 有意以 10 億美元收購 Twitch,本文要分享對 Twitch 的觀察。
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從兩年前接觸 Twitch 到現在代理 Twitch,在筆者個人的臆測中,Google 跟 Yahoo! 可能都會想去吃掉這個最大的線上遊戲影音平台。雖然報導的可信度還不是 100% 準確,Google 可能性的確不小,是因為 Twitch 在影音市場算是有威脅性,也跟 Youtube 屬性有強烈的區隔,eSports 的人氣又扶搖直上,於是策略性的併下來有如虎添翼。雖然沒確定花落誰家,這條新聞倒是為 Twitch 標出了一個 10 億美元的價碼,在此,筆者就小小分享一些個人觀察。

(首圖: 這是 麻吉大哥在 Twitch 上直播的畫面,近日他也成立了 LOL 電競職業隊 "Machi"。)

(今天二月發表的報表,顯示 Twitch 已經超越 Hulu 跟 Facebook 成為美國網路使用的第四名)

原本知道 Twitch 的人,是一群很鮮明的小眾: 遊戲玩家。這網站在做啥?就是 直播自己打電動給別人看 。就是這樣一個概念,光是在台灣流量就很驚人,每個月創造了 2500 萬次影音曝光的機會,單月超過 150 萬獨立訪客,如果是處於賽季還不止於此,在遊戲類網站裡是台灣第二名,僅次於巴哈姆特。其實就如同很多人說的,Twitch 是遊戲界的 ESPN。

(Quantcast 上,台灣是 Twitch 在全世界第五大流量來源)

Twitch 有兩種主要的影音內容,eSports 比賽的直播,電玩高手的個人直播

簡單說明一下關於電子競技 (eSports),這個概念已經行之有年,基本上只要是用電子遊戲進行的比賽,就是一種 eSport,所以最早還可以追朔到 1972 年史丹佛大學舉辦的 Spacewar 遊戲比賽,還有 90 年代後期因為開始有網路,開始線上進行互動的遊戲比賽如 Netrek。在我們比較熟悉的近期比賽,不管是星海爭霸還是 CS:GO,國際賽事裡台灣的選手也不缺席。不少網路界裡的大大也是過來人 ,如敝站 Fox 似乎也有過一段輝煌的 CS 歲月 (遠目)。關於 eSports 得開另一篇來寫,來說說 Twitch 的角色。

Twitch 為什麼值錢? 其實不完全在他驚人的流量。

Twitch在遊戲界, 是一個扭轉乾坤的存在。

前身是 justin.tv,由於遊戲類的流量在各種直播中拔得頭籌,又比較沒有版權爭議,在 2011 時被獨立出來做成 Twitch TV。 當年在 Twitch 成立的同時,原本還有一家性質一樣的網站叫做 Own3D,後來不幸於 2013 年倒閉,Twitch 順勢接收了 Own3D 的內容與觀眾,正式成為全球性的霸主,所有最重要的比賽如 IEM,LCS,IGN,GPL,WCG,基本上都是在 Twitch 上直播。

因為競技型的遊戲,尤其是英雄聯盟 (League of Legends, LOL),正在火速竄紅,英雄聯盟原廠 Riot Games 砸錢大推 eSports,產生了很多線上觀看競賽的需求,也出現許多職業隊跟名人,在這樣的先天後天環境下,造就今天英雄聯盟在 Twitch 的收視率,在各類遊戲中仍然保持領先。在台灣由於 2012 年以黑馬之姿奪得世界冠軍,抱走 100 萬美金的獎金,人氣更是高漲。策略型遊戲吸引觀眾不只玩,還想看,如重口味的二戰系列遊戲 World of Tanks 戰車世界,也在母公司 Wargaming 的加持下,在世界各地舉辦比賽,吸引戰爭迷觀賞。需要技巧的遊戲會產生觀戰效應,這個需求,被 Twitch 抓個正著。

(台灣英雄聯盟隊伍 TPA 奪得世界冠軍,愛國主播長毛內牛滿麵,截自 Twitch.tv)

這一群 打電動的人, 多少 錢?

扭轉乾坤的地方就在這裡,Twitch 提供電競產業裡一直很缺乏的鏈結,把原本零散的資源,整合進一個更容易 monetize 的經濟圈。

一, 打開世界 級全球流的 電競 文化

eSports 的環境原本很 niche,資源很零散,而且很難吸引到非遊戲電腦相關的產業來投資,一來是因為遊戲之前非主流娛樂,二來局限於傳統媒體時,收視規模無法做大,然而在 2010 年左右,線上直播這個選項迸出,讓許多原本關在家裡或是展場發生的事情,輕鬆得讓全世界的人看到,於是延燒起了遊戲直播的熱潮。世界級的比賽,不論發生在何處,觀眾在家垂手可得。這些可以數據化的收視率,整合出了電競的市場規模,帶動各種品牌投入預算,讓 eSports 的前景變得更明朗。例如台灣出現了電競專門公關公司 4Gamers,利用直播平台替不少大廠舉辦比賽。又例如美國大型賽事的贊助商,可以跳脫電腦周邊大廠,找到美國運通來贊助。這對於 eSports 來說,都是一種商業時代的全新展開。

(2012 年英雄聯盟冠軍賽全球 820 萬人收視 。2013 年則達到 3200 萬人收視。eSports 的魅力因為直播而飆漲。)
(周邊與遊戲大廠因為 Twitch 曝光的管道明確,觀眾輪廓清楚,成效可追蹤,更願意投資在電子競技上,圖截自 4Gamers 網站)

二,觀眾參與

舉例來說,筆者個人喜歡看我弟打電動多過於自己打,因為他比較強不會卡關,看得比較過癮,而這樣的心態,也可以反應在 Twitch 的觀眾群身上。觀眾可以在網路上,看遊戲高手的各種神操作,也可在聊天室裡跟高手互動,甚至跳上 Skype 一起聊天,培養出一群忠誠,目的性清楚,定位鮮明的收視群。今年三月裡,更出現一個風靡全球的 Twitch Plays Pokemon,是一個由觀眾開發的互動遊戲,去爬聊天室裡的文字,轉換成指令來遙控直播中的遊戲,16 天吸引至少 116 萬人次來玩,超過 5500 萬的觀看數,有興趣的人 現在也可以去玩一下 ,很混亂就是了,幾千人一起操作有種玩碟仙的感覺,小智就一直撞牆 XD。更有人在 Kickstarter 上募資 ,想開發一款專門給 Twitch 的直播互動遊戲,吸引 Twitch 自己跑去投了 15000 美金!

,遊戲公 司的 互動 舞台

許多新款遊戲,原廠都會指定在 Twitch 上開直播,讓開發人跟觀眾來個 Q&A,Demo 一下 Alpha 或是 Beta 中的作品,集結觀眾的建議,作為開發時的參考,也順勢當成前導宣傳。還有在遊戲上市時,廣邀直播名人來開箱直播試玩,當成一種廣告,讓遊戲公司多了一個公關操作神器,而且使用是免費的。

(激戰 2 在推出前,辦了很多場的 " 與開發者對談" 直播,讓觀眾跟遊戲的故事作者,機關設計者,美術設計人等多方對話。截圖自 Twitch.tv)

四,職業玩家的新收入來源

Twitch 會把廣告收益分潤給他的直播主,這件事情對於有熱誠投入 Professional Gaming 的玩家而言,有著極大的重要性,過去希望把打電動當飯吃的人,唯一的途徑就是高人一等,進入戰隊,並且領著略遜的月薪。但是今天在 Twitch 上,只要你有特色,有個人魅力,不管是不是高手都可能擁有一批死忠的粉絲,讓自己可以有一份收入,這份收入可以很驚人,任何人都可以來使用,提供了有夢想的人一個實際的商業舞台。

以上,都是 Twitch 讓全球遊戲界脫胎換骨的功效 (講得跟在賣藥一樣),但是說真的,這轉變才剛剛開始。除了 PC game 之外,Twitch 最近順勢進入了所有新的遊戲主機如 Xbox One 跟 PS4,加載了直播的功能,在手游上也跟 Gameloft 結盟 ,讓手機遊戲的直播更輕鬆,這些平台的內容整合未來會帶來的產業衝擊,應該不小。

當許多人都在討論 Twitch 的流量表現時,我們回過頭來看原因: 一個平台打通了 professional gaming 的任督二脈,把遊戲原廠,玩家,廣告主兜到一個經濟圈,讓市場供需找到可以交易的平台,牽起了一條新時代的產業鏈。今天 Twitch 的流量對 Google 來說值 10 億美金,筆者卻也認為,它對遊戲產業帶來的各種商機牽成,難以估價。

最後,也私心的希望台灣的電競跟遊戲產業,能跟著世界一起飛高高。:)

 


【社會數位轉型】交通安全不能靠運氣!經濟部AI智慧運輸新解方預防事故發生

居住在都市的人們,大多早已習慣使用電子票證搭乘大眾運輸,能自然而然透過即時公車動態資訊掌握交通時間,也多有騎乘共享單車的經驗,旅遊時更享受著機場無人化自動通關、國道 ETC 電子道路收費的便利。這些畫面也許你不曾留意,但都是智慧運輸科技改善生活的證明。
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Photo Credit:Unsplash
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疫情衝擊下,結合人工智慧、區塊鏈、加密貨幣、虛擬實境、物聯網等數位科技的創新應用服務不斷成長,加速產業數位轉型,為經濟帶來正面效益,不知不覺間也成了改變社會的力量。隨著時代進步,人類的食衣住行越來越離不開數位科技,而交通運輸作為維繫社會系統運作的關鍵之一,正是臺灣邁向數位國家必須關注的重大議題。

近年特斯拉在全球大賣,經濟部技術處也看準無人載具、自駕車趨勢,推動創新實驗專案計畫,秉持沙盒精神,授權產學研於北中南各都進行落地實證,促進臺灣智慧運輸科技的研究發展與創新應用。

串聯法人技術合作 開發 AI 自動煞車系統罩大型車

馬路如虎口,臺灣交通事故多,為提升交通安全,資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,以自駕感知次系統技術能量於 2021 年發表全球首創的智慧巴士 AI 內輪差自動剎停技術,結合車輛視野輔助攝影機及 AI 影像辨識技術,陸續在台北市、新北市、桃園市等交通場域進行系統實證。現已能在預測內輪差區域發生碰撞前 1 公尺在 0.6 秒內發出預警並自動煞車,降低大型車駕駛盲點車禍事故問題。

資策會系統所智慧駕駛組組長張均東表示,臺灣交通環境為二輪與四輪複雜混合車流,車流密度高,駕駛習慣參差不齊,相較歐美更為複雜,對於發展無人載具來說是很大的挑戰,但也充滿機會。臺灣大型車平均一年造成 1,500 件事故,主因就是在混合車流環境下於視野死角容易發生死傷事故,「最常見就是所謂的 A 柱(註)與內輪差視野盲區,大型車輛(公車、貨車、聯結車等)轉彎時無法清楚看到機車、行人是否在行駛區域內,於是在轉彎行進過程來不及反應,造成此類車禍傷亡率很高。」

張均東解釋,目前車輛大多使用毫米波雷達感知周遭環境,但毫米波雷達雖對金屬物件偵測較敏銳,但無法得知物件類型,「毫米波雷達在偵測行人、兩輪車方面的穩定度沒有很好且無法辨識其類別。尤其是上下班時間,公車周圍滿滿都是汽機車,很難準確反應 A 柱與內輪差視野盲區內是否有機車、自行車、行人。」 據統計,正常駕駛人行車時,從目視到緊急情況,到做出反應、踩下煞車,反應時間約 0.6 秒左右。而大型車所需要的煞車距離又更長,往往駕駛在意識到危險時已來不及因應,生死就在一瞬間。

為此,資策會系統所與巴士業者合作,透過在公車上裝設之 5 顆攝影鏡頭,拍攝車輛行駛中容易發生碰撞之視野範圍,結合資策會開發的臺灣行車街景深度學習資料庫(Formosa Dataset),以 AI 深度學習辨識技術發展 AI-ADAS(AI 先進駕駛輔助系統)。

資策會系統所團隊現行於台北市、新北市、桃園市實際道路之實證結果已經可以在發生碰撞前 3 至 5 公尺以語音提醒公車駕駛在警戒區有行駛物件類別,且在發生碰撞前 1 公尺於 0.6 秒內,若駕駛無進行剎車動作時則由系統自動剎停。「本技術在日夜晴陰雨及複雜街景中皆能穩定辨識出行人、機車騎士、老人代步車及三角錐等交通物件,都不是問題。」張均東說,接下來預計技術進程將發展進化到預測大型車輛若要進行轉彎或變換車道時,系統會主動觀測鄰近車輛、行人行進軌跡並預測未來 3 秒行駛路徑有碰撞風險,則會主動減速緩剎並打正方向盤等 Level 3 自主駕駛技術,進而發展為智慧駕駛系統關鍵技術,擴大到不同車種的應用,創造更大市場價值。

著眼我國路上交通特性  全球首創機車車聯網安全應用

而要預防車禍意外,也不能不注意機車。臺灣的機車密度全球第一,平均每 2 人就擁有 1 台機車;在所有的交通事故中,有超過 75% 的車種與傷亡人數都是「肉包鐵」的機車,其中死亡人數每年都超過千人,包括因車速過快而自撞、自摔所造成的傷亡。

為此,資策會從機車用路人的角度,針對周遭路況及早反應,提供機車安全防護,除了降低機車整體藉此事物與傷亡比例,更能藉此改善駕駛行為。智慧機車安全警示系統便是因此而生,整合智慧型路側設備與機車車上裝置,偵測車速與路線,預測行車風險,再透過 LED 看板顯示路況警訊,打造低成本、高滲透的安全騎乘環境。2019、2020 年分別獲資通訊領域最高殊榮全球 ICT 卓越獎(WITSA Global ICT Excellence & Award),以及美國素有創新界奧斯卡之稱的愛迪生獎(Edison Awards)肯定,使臺灣成為第一個將車聯網技術應用在機車的國家。

資策會系統所規劃師廖彥程表示,團隊觀察到臺灣機車使用量非常大,而且很難從政策面減少機車數量,「只能從防止肇事的安全角度著手改善」。為此,資策會系統所在經濟部與交通部的支持下,攜手臺灣車聯網產業協會,並與擅長交通控制、交通安全的臺大教授許添本合作,共同研發智慧化解決方案。

「有些都是很早就成熟的技術,關鍵是要怎麼把不同科技串連起來」,廖彥程說明,在經濟部與交通部的指導下,本系統以無線射頻辨識(RFID)技術為基礎,並結合 AI 影像辨識與決策機制進行分析,能提醒駕駛注意來車、減速慢行等,爭取更多反應時間。

經 9,300 輛機車、70 組路測設施大規模實測,收集分析了幾千萬筆的駕駛行為資訊後證實,機車通過易肇事路段的平均車速可有效降低 12%,減少交通事故比例 50%。同時,計畫第二期試驗所選擇校園場域中山大學,粗估平均車速下降 30%、事故數減少 80%,成效驚人。廖彥程表示,因為和市區相比,校園交通環境較封閉、單純,導入新系統的衝擊較小;另外,發生機車車禍的年齡層以 18 到 24 歲占絕大多數,「正好趁著年輕學子剛拿到駕照、血氣方剛的時期,幫助他們及早養成良好的駕駛習慣。」

社會發展帶動交通產業轉型 打造智慧科技新舞台

現在全世界都在關注社會數位轉型,除了在交通運輸上的變革之外,數位科技帶給社會的影響還有 8 大關鍵問題,包括:資訊中立與數位近用權、數位技能落差與教育、數位專業之性別權、跨領域鏈結與人才培育、開源協作與開放生態系、去中心化與分散化數位治理、數位國土與資訊安全、資訊與人工智慧倫理等,都是臺灣發展數位經濟的過程中,必須時時回頭關注的社會議題。

臺灣的交通環境雖然複雜,但也因此成了智慧運輸科技的絕佳試煉場,形成另一種「臺灣經驗」。不同於國外汽車產業發展 AI 應用時,大多以房車為出發點,經濟部技術處也重視臺灣大眾運輸、機車族的需求,希望藉由科技應用實現社會數位轉型,先解決民生交通問題,再帶動市場,未來在國際發光發熱。

儘管現在臺灣自動駕駛市場還不成熟,這些創新計畫也仍處於試驗階段,尚未正式落地,但當實證階段完成,掌握差異化優勢,相信從公共領域到產業發展都精彩可期。

  • 註:汽車A柱為擋風玻璃兩側主要結構,為顧及車體強度,設計多半較為粗壯,但也因此容易產生視覺死角