遠傳與時間軸推 Qbon 優惠牆,佈局行動商務

去年 6 月遠傳投資時間軸科技,為遠傳注入行動應用開發的能量,今宣布推出 Qbon 優惠牆,搶食行動商務大餅。
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去年 6 月 遠傳投資時間軸科技 ,為遠傳注入行動應用開發能量,今宣布推出 Qbon 優惠牆 ,搶食行動商務大餅。遠傳網路暨電子商務事業群執行副總洪小玲表示,人們常常忘記攜帶、使用紙本優惠券,白白讓優惠券過期的情況,而 Qbon 解決了這個不便,整合優惠券至智慧型裝置內,讓優惠隨身,並在使用者經過商家時提醒他們使用優惠訊息。

根據 Google 2013 Q1 的調查,每日台灣智慧型手機使用者約有 180 萬人會搜尋當地資訊,描繪出 LBS 的行動使用趨勢。時間軸科技總經理葉健漢表示:

行動商務市場成長迅速,消費者的行動消費需求已經大於供應。根據主計處調查,國人一年花費在吃喝玩樂的平均消費高達 4000 億元,但台灣知名團購平台 Gomaji、Groupon、17 Life 只佔了 4000 億元的 1~2%。

國人一年花費在吃喝玩樂的平均消費高達 4000 億元。

如此供不應求的情形,也使得遠傳與時間軸決定看準台灣的行動商務市場潛力。對此,遠傳網路暨電子商務事業群執行副總洪小玲表示:

台灣智慧型手機滲透率高,行動商務生態漸漸成形。智慧型手機具有隨時隨地、個人化、衝動性購買的特性,創造行動商務的獨特利基,再輔以遠傳電信龐大的使用者資料,將能提供使用者良好的購物體驗。

Qbon 優惠牆提倡「App 聯盟」的商業模式,提供「App 開發商」、「廣告主」與「顧客」三贏的服務,促進 O2O(Online to Offline)經濟。對開發商而言,嵌入 Qbon SDK,能夠導入更多流量,接觸到更多潛在的行動消費者;對廣告主而言,也能精準投放廣告給追蹤、對產品有興趣的使用者; 對消費者而言,則能夠接收食衣住行的優惠訊息。

目前與 Qbon 優惠牆合作的 app 有 25 家、包含台灣 20 大 app「食在方便」、iOS 免費 app 第 11 名「雙鐵時刻表」等,總下載量超過 1000 萬、提供超過 300 項優惠資訊,包含便利商店、大賣場等超過 5000 個品牌門市據點,Coupon 兌換率約 2~3 成。其中,愛買、瘋狂賣客、FoodPanda、頂呱呱等皆在合作之列。

愛買方面表示,過去量販店行銷以紙本 DM 宣傳 2~3 週為主,與 35~65 歲的主要客群溝通,但推播的時間與目標受眾皆受限。此外,愛買 app 的使用率、忠誠度低,除了具有豐富內容(例如遊戲 app)與功能性 app 有較高忠誠度外,大多數品牌 app 皆有此僵局。愛買希望透過與擁有不同通路資訊的 Qbon 合作,為愛買 app 增添更多豐富內容,更重要的是藉此帶來更多年輕客戶。

時間軸科技總經理葉健漢表示:

目前行動商務的問題在於流量分散,有太多的 app 瓜分了使用者,使得單一品牌 app 的使用率相對低,因此 Qbon 希望透過已經受到使用者歡迎的 app,匯聚更多的使用者與優惠訊息,將能為開發者 app 帶來更多曝光率與吸引使用者,提昇使用者黏著度,此外,也能創造出行動商務的綜效。

目前 Qbon 以大品牌為主要合作商家,未來也預計與特色商家如「夢田文創」合作,並拓展女性市場。洪小玲也表示,下半年目標使 Qbon 的行動支付服務系統更加完善,提供多元的付款方式如信用卡、悠遊卡與電信帳單等。挾著遠傳龐大的資源,Qbon 不僅目標搶食仍有龐大發展空間的吃喝玩樂市場,並希望運用行動廣告聯播機制賺進大把鈔票,為遠傳大舉進攻行動商務市場佈局。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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