Google+ 之父 Vic Gundotra 宣布離開 Google

被稱為 Google+ 之父、最近幾年總是擔任 Google I/O(Google 開發者大會)主持人的 Vic Gundotra 今天宣佈從自己待了八年的 Google 離職。
評論
評論

被稱為 Google+ 之父、最近幾年總是擔任 Google I/O(Google 開發者大會)主持人的 Vic Gundotra 今天宣佈從自己待了八年的 Google 離職。1 很快地這項消息也獲得 Google 共同創辦人、執行長 Larry Page 在自家的 Google+ 上證實。2

Vic Gundotra 現年 45 歲,2007 年加入 Google,在那之前他曾經在微軟工作 15 年,因為競業條款所以延後一年到 Google 工作。2011 年四月,當 Larry Page 取代 Eric Schmidt 成為執行長後,Vic Gundotra 被提拔為六位資深副總裁之一,他是 Google 高層中少數曾經直接向蘋果開砲的人。

根據 Google 去年 10 月所公布的數據,Google+ 共有超過三億的月活躍使用者,加上其他「強調社群的 Google 產品」則有 5.4 億。作為對照——昨日 發表財報 的 Facebook 目前月活躍使用者有 12.8 億、行動平台的月活躍使用者有 10.1 億。

Google 近年大力推廣 Google+,極力將自家各項產品與 Google+ 整合,甚至要求 YouTube 使用者在發表評語之前,必須先擁有 Google+ 帳號,此舉曾造成使用者一些反彈。

Larry Page 除了在 Google+ 上感謝 Vic Gundotra 為 Google 的付出之外,也強調會繼續努力發展使用者在 Google+ 的體驗。然而,TechCrunch 在消息傳出沒多久後卻發表了一篇文章 〈Google+ is Walking Dead(Google+ 是行屍走肉)〉3,指出多個消息來源告訴他們「Google 將不再被視為一個產品,而是一個平台——實質上結束與 Facebook 和 Twitter 等社群網站的競爭」。當然這樣的說法得到 Google 的強烈否認。


▲ Dave Besbris(照片來源:Google+

另一家科技網站 Re/code 指出可能接替 Vic Gundotra 的人選會是工程副總裁 Dave Besbris,而非 Vic Gundotra 副手、Google+ 產品領導人 Bradley Horowitz。4 無論如何,Vic Gundotra 的離職除了讓 Google 內部勢力重整,也將為 Google+ 未來發展增添變數。

Vic Gundotra 並未表明未來的動向,只說自己「期待後頭的旅程(look forward to the journey yet to come.)」。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。