在台東要免費上網,找紅綠燈就對了

從上個星期以來,台東市區部份紅綠燈號誌上多了一個白色的四方盒子,很多人都納悶,它到底是什麼裝置?有人說,它應該是跟測速或照相有關?也有人說,它很像是 Wi-Fi 的設備,只是不知用途是什麼?
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本文轉自台東導遊陳炳源的 Facebook,Inside 獲作者授權轉載。

從上個星期以來,台東市區部份紅綠燈號誌上多了一個白色的四方盒子,很多人都納悶,它到底是什麼裝置?有人說,它應該是跟測速或照相有關?也有人說,它很像是 Wi-Fi 的設備,只是不知用途是什麼?

在這麼多納悶的市民當中,我也是其中之一,所以今天下午耐不住性子,就拿起電話向有關單位查詢。首先就是打電話去台東縣警察局交通隊,在表明詢問之意後,交通隊一位女性隊員很客氣的回答,那是 Wi-Fi 網路的發射器,至於用途為何?這必須由施工單位的台東縣政府計畫處來回覆會比較好。

接著,我又向計畫處打電話查詢,由該處處長余明勳百忙之中撥空回覆我的問題。余處長說,台東縣是一個朝著觀光大縣的目標努力向前邁進的縣份,然而因為幅員遼闊、地廣人稀,工商業不發達,加上地方基礎建設不週延,因此有很多遊客到了台東來旅遊,感覺非常不方便,其中,在網際網路上就是一項。因此有鑑於此,台東縣長黃健庭克服不少困難向中央爭取了一筆經費,要在全台東縣建置一個免費的無限寬頻網路,讓所有到台東旅遊的遊客及台東縣民,在戶外使用智慧型手機時,都能很輕鬆的連上網路,取得所需要的資訊。

余處長說, 目前這項免費的無限寬頻網路工程,將在全台東縣的風景區、人潮流量大、人口居住較集中的區域建置 250 個熱區,每個熱區的網路涵蓋範圍為 200 公尺。未來建置完成後,只要大眾在 Wi-Fi 熱區的範圍內使用智慧型手機,搜尋「Taitung Free」,連結後就能很輕鬆連上網路。 第一次使用者,進行註冊時只要 key 進手機號碼與密碼,完成後連線就可使用。同時,全台東縣 250 個熱區地點,也會用頁面的方式標示出來,供使用者查詢。

至於為何會將無限寬頻網路發射設備安裝在紅綠燈號誌上?余處長指出,Wi-Fi 發射器是 24 小時都需要使用到電力,因此在安裝設備時就要考慮到很多環節的問題,其中,電力與地點、路權都是考慮的重點之一。以市區為例,在 250 個熱區中,市區就佔了一半左右,路燈是特定時間供電,非 24 小時供電,因此就沒辦法安裝設備。紅綠燈號誌則是 24 小時都會供電,符合安裝需求,因此裝在燈號上就不具爭議。另外沒有燈號號誌的地方,則會安裝在公部門廳舍的頂樓,除了供電沒問題之外,也能減少訊號的障礙與收訊的不良。

縣府這項免費寬頻網路工程,自上星期開始裝置 Wi-Fi 發射設備以來,正陸續趕工中,預計在七月底以前就可以完成。屆時在完成各熱區網路訊號測試之後就會陸續開通供大眾使用,敬請期待。

而這項便民措施在完工啟用後,台東縣也將成為全國第一個全面提供免費寬頻網路的縣份,對於能見度的提昇,觀光的行銷與宣傳,均具有正面的助益。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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