直擊!全新台北捷運指標設計

北市府大力推行的「台北邁向世界設計之都」計畫進入了全新階段:重新檢視台北市的各設計元素後,市府團隊著手進行多項改造計劃,包含捷運等重要大眾運輸系統門面。新的設計不僅大幅提升資訊的統一性,也讓捷運系統呈現更具台北「現代」、「樂活」、「文創」、「時尚」的國際都會概念。
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本文轉載自 justfont blog 〈 直擊!全新台北捷運指標設計  〉,作者為 justfont blog 作者 WINSTON

【記者就事字╱深度報導】

北市府大力推行的「台北邁向世界設計之都」計畫進入了全新階段:重新檢視台北市的各設計元素後,市府團隊著手進行多項改造計劃,包含捷運等重要大眾運輸系統門面。新的設計不僅大幅提升資訊的統一性,也讓捷運系統呈現更具台北「現代」、「樂活」、「文創」、「時尚」的國際都會概念。


jf blog 帶您直擊全新的台北捷運指標設計

大眾運輸系統往往是一個城市的門面。台北捷運雖多次榮獲國際大獎,以便捷、快速、可靠與乾淨等優勢聞名世界,但在指標系統的統一性上一直為人詬病。

專家指出,其實在台北捷運系統內不難發現同一號誌上同一層級的資訊,卻以不同字體標明的狀況,例如下列這個指標,左邊使用了文鼎粗黑體,右邊則使用了華康特粗黑體。


左邊為文鼎粗黑,右邊為華康特粗黑。

而沿線各車站的站牌明體細節也並不一致。現代的運輸系統在指標層級上必須有清晰的一致性,讓乘客能感到自己置身於一個運輸系統中,與其他的運輸工具產生區別。因此這種細節上的不一致也是本次重新設計中的改善重點。


舊的設計中,忠孝新生一個站內有三種明體(圖:賴敬宗提供,出自 〈 台北捷運標示系統:一些搜查 〉)

這些字體也過於中性。對於作為城市門面的指標系統而言,它難以凸顯一個城市的個性,難以借由字體外觀延伸聯想、並深入至俱有豐富情感的城市文化肌理。因此,設計團隊嘗試將台北市多元、友善、清新、樂活的都市性格融入,強調臺北已經脫離了代工的臺北、製造業的臺北,而進入了「文創的臺北」、「美學的臺北」的階段;此外,作為一個國際都會,也必須要考量到中外文字形態美學上的結合。為了符合這個需求,設計團隊經過了繁複的研究,終於選定「康熙字典體」作為設計的發想起點。設計團隊負責人表示:

康熙字典體深入我們城市的常民脈絡中,它是最貼近人們生活記憶的字體。舉凡各類書封、海報、菜單、告示牌上面都能看到它的蹤跡。甚至連最近的學運,也使用它來表達訴求。這款字體在臺北無意中流露了一種既復古卻又當代的特質:它是源自於這麼古老的印刷傳統,卻能在許多當代的設計上使用來回溯舊時代的溫情與人情味。這恰恰體現了臺北之城某一種別具後現代主義的拼貼、混雜的美學意識。


康熙字典體廣泛地應用在日常生活中,包括最近的學運。

指標概念示意圖

實際成品

眼尖的民眾發現,燈箱的細明體疑似也換成了康熙字典體,但似乎未更改完全。

連「請握扶手」這類刻鑿式的告示也使用了康熙字典體。

甚至連捷運站內的政策宣導廣告也採用了康熙字典體,
期望給予民眾清新溫和又不失嚴肅意味的感受。

也有眼尖的民眾發現,以下滅火器基座上也有採用康熙字典體與 Papyrus 的搭配。這次的重新設計,正如設計團隊所說,在指標的一致性上做出改善,同時也讓原本中性無情感的設施有了手作的溫度感,彷彿整座捷運系統是由老工匠一磚一瓦蓋起來似的。

至於這類黃色底座的警示標語,則採用外形較為粗、硬的蒙納超剛黑體,以期達到更強烈的警示效果。


蒙納超剛黑體

蒙納超剛黑體近年來亦成為台灣相當熱門的字體,應用場域偏向新聞標題類、廣告類,以及社運標語類。例如最近相當引人注目的太陽花學運也有相當頻繁的使用。此次設計翻新,也是超剛黑體第一次使用在指標上頭。

然而市府方面表示,此字體僅作標示上強調用途,請民眾勿有不切實際的政治聯想。


「今天拆大埔,明天拆政府」也使用了蒙納超剛黑。圖片來源為 芭樂人類學

後記:後來有眼尖的民眾向我們投訴:此一看版所用的康熙字典體並非完整版:因為「勿」係以標楷體呈現,很顯然是為了彌補缺字所採取的便宜辦法。發現的民眾也表示,雖然重新設計立意良善,但政府執行的細節尚有待加強。


民眾發現此看版之字體尚有缺字,「勿」為標楷體。

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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