一項由英國心臟基金會（BHF）資助的研究發現，人工智慧（AI）可以用來預測一個人在未來 10 是否有心臟病發作的風險。牛津大學研究人員指出，這項技術可以挽救數千人的生命，並改善近一半患者的治療方式。
這項研究主要著重在以 AI 提高心臟 CT 掃描的準確性，CT 掃描主要用於檢測患者動脈是否有阻塞或狹窄。
BHF 心血管醫學系主任、牛津大學急性多學科影像和介入中心主任 Charalambos Antoniades 教授表示：「我們的研究發現，一些因胸痛而入院就診的患者——通常會放心並被送回家——即使他們的心臟動脈沒有任何疾病跡象，在未來 10 年內心臟病發作的風險也很高。」
英國每年約有 35 萬人接受 CT 掃描，但根據 BHF 的數據，許多患者後來因未能發現無法檢測到的微小動脈狹窄而死於心臟病。
研究人員分析了英國 8 家醫院、超過 4 萬名接受常規心臟 CT 掃描患者的數據，參與者的追蹤時間中位數為 2.7 年。他們發現，那些結果顯示動脈「明顯」狹窄的患者更有可能患有嚴重的心臟病，但動脈沒有顯著狹窄的患者也有兩倍的人患有心臟病，有時甚至致命。
並以 AI 工具在近 8 年的時間裡對另外 3393 名患者進行測試，結果發現它可以獨立、準確地預測患者心臟病發作的風險。該 AI 工具產生的風險評估也被交至醫護人員手中，結果改變了 45% 患者的治療計畫，表明這種工具在指導以及告知醫護人員如何管理胸痛患者、確保對高風險族群即早進行預防性治療方面有巨大的價值。
研究人員估計，若應用這項 AI 工具可以使接受該測試地人心臟病發作次數減少 20% 以上，心臟病死亡和中風人數減少 8% 以上，目前英國國家醫療服務體系（NHS England）已將該 AI 工具應用在 5 家 NHS 醫院進行測試，並預計在英國各地開始推廣。
核稿編輯：Chris
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