不怕資訊爆炸,寫作刺激創新思維

內容是網路世界的貨幣,帶來數不盡的價值,因此也造就網路上充斥著大量各種形式的內容。每個人的資訊負載情況不同,在這資訊爆炸的時代,某些人總是有 10~15 個部落格是列為必讀的,Twitter 有 200~400 個人是必須追蹤的,加上某些公司定期舉辦的網路研討會資料及報告投影片,以及數不清的類似資訊...
評論
評論

本文編譯自 Medium〈Don’t die of consumption, Learn by Writing〉

內容是網路世界的貨幣,帶來數不盡的價值,因此也造就網路上充斥著大量各種形式的內容。每個人的資訊負載情況不同,在這資訊爆炸的時代,某些人總是有 10~15 個部落格是列為必讀的,Twitter 有 200~400 個人是必須追蹤的,加上某些公司定期舉辦的網路研討會資料及報告投影片,以及數不清的類似資訊...

這些資訊不是不好,可能有六、七成都是很棒的內容,但人們不會直接閱讀到它們,還需經過重重的排除和篩選。網媒對於熱門議題的追逐、搶快,也讓所有您訂閱的消息來源──成為訊息重覆率很高,資訊轟炸的管道。若您從頭到尾全部閱讀完,可能會發現「一點進展都沒有」。

閱讀,到一定階段時,會轉移大腦的創造性追求。任何人閱讀太多,但是實際應用太少,就會淪落為懶惰思考。──愛因斯坦

訂閱過多資訊的弊病

  1. 閱讀大量資訊,卻大多看過就忘
  2. 諸多無用資訊的干擾
  3. 創新思維大幅降低
  4. 停止質疑、問問題
  5. 徹頭徹尾地對資訊上癮

閱讀大量資訊,卻大多看過就忘

基本上,除非你閱讀的每項內容都有花足夠的時間,建立腦海中強大的神經通路,否則這些資訊都是倏忽即逝(註:「神經通路」基本上是人類大腦取用資訊、連結各資訊主題的管道,若你對一個主題越多連結,你的神經通路越強大)。

假設你積極搜尋一個你已經相當熟稔主題(腦中早已存在神經通路)的資訊,當你閱讀到新的資訊,你便會在已經存在的神經通路的基礎上,創造新的神經連結,當越多神經連結,你的記憶便會越來越活躍與持久。

這個意思就是說,不要只是掃描式地看過你訂閱的所有訊息。問自己一個問題,並搜尋答案。假使你搜尋不到答案,這也是很好的機會去填補自己的知識空缺。

篩選出資訊和降低不需要的雜訊

如果你訂閱了太多內容,你會發現你開始同意每一件你讀到的事情,而不是激烈地質疑它。如果你全盤接受而沒有質疑,很快地你會失去獨立思考的能力,只是跟隨別人怎麼說。 那些有想法的人,不盲目跟隨他人的說法,不管任何時候,他們會留存心中有一個疑問、一個預感、一個想法,然後檢驗它、將它付諸實踐並得到結果。

創新思維大幅降低

當你僅從「你讀過」資料庫裡找答案,以及運用之時,久而久之橫向思考(Lateral thinking)的創新能力減弱。橫向思考是成功的要件之一,因為在這個世界上,獨特等於被看見。不要讓自己被他人知道只是基於你所知道的東西思考,運用可能看起來非正統但可能會成為明日標準的東西。

停止質疑、問問題

問問題對成長來說至關重要,它意味著你想要知道裡裡外外的重要細節,並且你是對它真的有興趣。

徹頭徹尾地對資訊上癮

看看 NBC 、FOX News 的 Twitter 為什麼有如此大量的人追蹤,就明白「無差別地吸收資訊」這樣的問題是被小看了的。盲從,遠遠比積極尋找問題的答案和定義問題,要容易許多。10 個人之中有 9 個人會選擇走簡單的路,但選擇主動搜尋的較難的路,成長將會比他人還要更加多。

圖片來源:Chapendra

藉由寫作學習新知

從你的腦海中思考而冒出的主題,然後尋求答案,是確保主動思考的好方法,可以分成以下步驟。

  1. 定義問題
  2. 決定切入問題的角度
  3. 作研究
  4. 詢問他人意見
  5. 將上述所學的實際運用、試驗它、破解它並反覆闡述
  6. 形成你自己的結論
  7. 將你的發現寫下來
  8. 回應他人對你的評論,並試圖以不同角度辯論

經過這一連串的步驟,您所學到的東西將會深深記憶在你腦中。

本文的總結就是: 只吸收能讓你擁抱創新能力的資訊,不要什麼東西都訂閱。吸收可以讓你橫向思考的內容,或是能夠直接回答問題的資訊。另外,將你有興趣的主題,寫作也會幫助學習和記憶。

吸收有用的、丟棄沒用的,加上你自己獨特的觀點。──李小龍

如果對寫作學習新知有興趣的朋友,也可以延伸閱讀: 矽谷大人物的高效能祕訣:勤寫筆記


電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
評論
Photo Credit:TNL Brand Studio
評論

電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

Photo Credit:TNL Brand Studio
Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

Photo Credit:Turing Drive
全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

Photo Credit:TNL Brand Studio
桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

Photo Credit:TNL Brand Studio
AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

Photo Credit:TNL Brand Studio
沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」