小編別忙了,Facebook 就是要粉絲團付錢

如果你是 Facebook 粉絲專頁經營者,你一定早就發現,從今年起貼文的自然觸達率明顯地降低,不論如何調整貼文的規劃和內容品質,總是無法挽回觸達率的流失,而苦惱不已嗎?其實, Facebook 官方的最新消息也坦承演算法又再度調整,並呼籲粉絲團經營者:讓你的貼文被看見,最好的方式就是『付費』。
評論
評論

如果您是 Facebook 粉絲專頁經營者,您一定早就發現,從今年起貼文的自然觸達率明顯地降低,不論如何調整貼文的規劃和內容品質,總是無法挽回觸達率的流失,而苦惱不已嗎?其實, Facebook 官方的 最新消息 也坦承演算法又再度調整,並呼籲粉絲團經營者:讓你的貼文被看見,最好的方式就是『付費』。

Facebook 2012 九月份觸達率。來源:Marketing Land

其實早在一年前,許多研調就指出 Facebook 自然觸達率驟降,如 LL Social 、 Group M Next 的 研究 就已經指出, Facebook 的自然觸達率不斷降低,然而 Facebook 當初以「剔除掉垃圾郵件,以及冷門的內容」為由回應,但平均觸及率仍然低迷不為所動,當時 Facebook 就被質疑希望促使企業多付出廣告經費,如今在聲明中終於證實外界臆測是正確的。

Facebook 在聲明中指出,首頁動態消息的目標一直是致力要將對的內容顯示給對的目標受眾看見。隨著 Facebook 上內容、相互連結、分享訊息大幅上升,每一項內容出現在首頁動態消息版面的機會就越來越壓縮(每人每天造訪動態訊息平均可以看到 1500 則動態訊息),而各大粉絲專頁彼此競爭激烈的同時,Facebook 調整演算法以便重新調整貼文的分配,以便維持『高品質』的動態訊息。

Facebook:付費才能取得最大觸達率

對粉絲專頁經營者來說,也代表著自然觸達率將大幅降低,Facebook 官方也呼籲:行銷業者應該考慮付費散播的方式,以便將貼文最大化地推廣出去。儘管仍有些許免費內容傳送的空間,遵循著使用者在 Facebook 上的分享數、討論度、讚數等等,但優先順序還是擺在「付費推廣貼文」和「贊助廣告」之後,意味者:「沒付錢,就沒有觸達率。」

這樣的調整,明顯地使過去企業、品牌所經營的粉絲數量無足輕重,因為需要再次付費才可以讓自己的粉絲也看到貼文,儼然是另一道廣告預算的黑洞。此外,內容之爭將越演越烈, Digitas VP-Social Marketing 的 Alex Jacobs 指出,企業品牌必定要創造更高品質的內容才有資格搶得免費觸達的空間。

在此廣告機制運作之下,Facebook 也建議粉絲團經營者要增加目標粉絲,以便將付費貼文推廣到他們自身以及其社交網絡中,發揮最大效益。此外,同時結合貼文和付費廣告不僅可以提升觸達率,並觸及潛在顧客。隨著 Facebook 充斥越來越多內容,倘若企業要找回當初的觸達率,就非得付出金錢代價。

NBA 達拉斯小牛隊的品牌行銷者 Mark Cuban 批評 Facebook 付費推廣機制。

Facebook 此舉的更動,企業會不會買單,恐怕仍是艱難的考驗。先前就有 NBA 達拉斯小牛隊的品牌擁有者 Mark Cuban 在批評 這 Facebook 的付費推廣機制已經造成沉重的負擔,並威脅地表明也許會轉移陣地到 Tumblr 或 MySpace 經營。相較 Facebook 不斷追求廣告收益的舉動,其他社群網站如微網誌 Twitter 也清楚的聲明絕不會過濾推文,每一則推文定會顯示。

再好的服務一但過度商業化,恐怕就會迫使使用者流失,當企業品牌需要付出廣告預算才能夠傳達訊息時,使用者意識到所見的動態消息事實上都是廣告之時,恐怕會引起不小的反彈。到時候,也許會是 Google+ 或其他社群服務的崛起的新契機。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。