綁無限行動上網的語音通話資費應該再降啦

相信擁有智慧型手機的朋友們,應該都能很容易理解這整個緣由,不管是利用手機來做待辦事項、追蹤卡路里紀錄、玩遊戲、聽音樂、噗文、推文、用 Facebook更新狀態、將照片上傳到某一個網站去,人們越來越常拿起手機,但最常少做的事情,卻是打電話,這思考起來一點也不奇怪。
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(照片來源:[email protected])

在 3 月底的時候,Eugene 曾經在『全球行動流量爆炸性成長!』一文裡提到:

在去年 (2009)12 月,全球行動資料 (Mobile Datacom) 流量首度超越行動語音 (MobileTelecom) 流量。

相信擁有智慧型手機的朋友們,應該都能很容易理解這整個緣由,不管是利用手機來做待辦事項、追蹤卡路里紀錄、玩遊戲、聽音樂、噗文、推文、用 Facebook 更新狀態、將照片上傳到某一個網站去,人們越來越常拿起手機,但最常少做的事情,卻是打電話,這思考起來一點也不奇怪。

在昨天的 紐約時報中 ,再一次討論到這一個話題;在美國,約 9 成的家戶數擁有一支手機,在台灣,每 100 位民眾,持有近 117 個手機門號,可以看得出來,不管是美國或者是台灣,手機都已經是我們生活與人溝通必備的產品;台灣看起來並沒有相關的數據可以佐證,但以美國的數據看起來,行通語音的通話時間已經開始停滯,甚至是下滑的。

根據 NPD 下面這張圖表顯示,雖然在台灣一堆人喊醜,黑莓機 (RIM),仍占有美國智慧型手機市場最高的份額,其次為 Android 以及 iPhone OS 手機,姑且不論這些智慧型手機誰高誰低,它們正慢慢讓人習慣於用手機上網、聽音樂、看電視、玩遊戲、收發郵件以及傳送文字簡訊。

根據美國無線網路產業協會 (CTIA) 所 發佈的資訊顯示 ,2009 年美國消費者平均每天總共發出約 50 億封的文字簡訊,相較前一整年成長了近 50%;而美國也在 2009 首見包含了文字、電子郵件、影音串流、音樂以及其他手機服務造成的資料傳輸量大於手機通話的語音流量。

從另外一種面向來看,傳統的特色手機 (feature phone),都擁有行事曆或者遊戲等功能,但主要還是集中在通話,這個『應用程式』上面;而新一代的智慧型手機則是擁有數萬種以上的應用程式可供使用,時間被分食後,得使得通話『應用程式』所占的使用比重相對下降。

很有意思的是,紐約時報還分別訪問了這類型的用戶,來證明這件事發生的原因,這有可能是相當極端的特例,但是我相信這也正在台灣發生,其中的一位受訪者,28 歲的 Zach Frechette 表示,他只有緊急要連絡到人時才需要使用手機通話,且時間會控制在 30 秒內,現在,即便他把通話方案降到最低,也還是很綽綽有餘,而他的大部份時間都是耗用在 Gmail、Twitter 以及 Facebook 上的訊息溝通。『你可以很餘裕的決定你什麼時候要回應,而不是照著別人的意思走』。

44 歲的自由作家 Jefferson Adams 則是表示,儘管寫封簡訊的時間可能大過於通電話時間,但是可能可以多工,降低某些混亂性;另外一位 35 歲,在多倫多大學任職的 Nicole Wahl 則更是表示,他只有在對方沒有 Twitter 或者是 Email 的狀況才會打電話給對方,像是緊急問問看髮型設計師有沒有空,或者是臨時要去找父母的情況,她估計她一個月的通話分鐘數大概不超過 10 分鐘。

看到這裡,您可能會倒抽一口氣,有這麼誇張嗎?那我們再來看看在這些新科技之下長大的美國青少年是怎樣的;根據 Pew 研究中心 的『網路與美國人生活』計劃,美國青少年已經把手機變成了打字機,一半以上的人每個月送出超過 1,500 封文字簡訊,傳簡訊,已經成為美國青少年在下課後的連繫;這不禁讓我聯想到之前辦公室的一位爸爸主管,當他收到數個月兒子手機費爆炸的主因是簡訊傳送後的驚呼聲。

CTIA 的資料顯示,2009 年美國平均的通話長度,是 1.81 分鐘,在 2008 年是 2.27 分鐘,而未使用的通話分鐘數逐漸上升,美國的專家認為在未來幾年,以後再也不是以語音通話費作為主要的費率基準,而是以上網費 (資料傳輸費) 取代。事實上這個月初,美國的 Sprint 已經針對這種情況提出了一種新的資費方案 ,主要目標族群是 18~24 歲使用者,每月 25 美金,無限的簡訊以及網路瀏覽,但是每個月通話只限 300 分鐘。

嗯,這有打中我耶……阿您也是跟上述 症狀 情況一樣的人嗎?請舉個手!

恭喜呀,這代表您跟上美國潮流了 (誤)。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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