
生成式 AI 翻轉搜尋體驗!iKala 旗下 KOL Radar 藉生成式 AI 加入自然語言搜尋

iKala 於今日(25 日)舉辦媒體分享會,剖析 AI 能為網紅行銷帶來哪些助力,以及旗下的 AI 網紅數據行銷平台 KOL Radar 又是如何導入生成式 AI,讓品牌用戶能精準找到合適的網紅,以提升獲客效率。
有了生成式 AI 加持,網紅搜尋將出現 3 大改變
網紅行銷已是個蓬勃發展的產業,自 2016 年起因數位廣告的成本漸漲,廣告主也開始轉向與網紅合作,使網紅行銷在今年全球市場規模將成長 10 倍至約新台幣 6454 億元,在台灣此產業更是佔數位廣告市場的 5% 至 10%,在日本則是佔 2% 至 3%,可看出未來還有不小的成長空間。
而近期隨著生成式 AI 浪潮的推動,AI 將網紅行銷過程標準化、量化和可預測的能力也愈發受重視,根據 Influencer Marketing Hub 調查,全球已有近 9 成的企業有意願導入 AI 至網紅行銷,AI 驅動的精準行銷成必然的趨勢。
iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉表示,AI 為網紅行銷帶來了 3 大趨勢。首先搜尋引擎將從水平轉往垂直方向,這也是 KOL Radar 一直以來採用的模式;再者,搜尋的方式多元化,從原本的關鍵字查詢變使用自然語言亦可;最後則是搜尋的可解釋性,搜尋引擎將能夠告知用戶提供資訊背後的原因。
KOL Radar 的 AI 應用:自然語言搜尋、分析功能
為了因應 AI 網紅行銷的趨勢,KOL Radar 結合生成式 AI,在今年 4 月時上線了「自然語言搜尋」功能,相較原本手動調整篩選機制來找合適網紅,流程再更加簡化,目前也開放免註冊登入就能直接在首頁體驗搜尋功能。
另外,KOL Radar 也在品牌主網紅行銷的 3 個環節「前測」、「後測」和「預測」導入 AI 分析功能,加速媒合品牌主和網紅。
在前測環節,KOL Radar 藉由 AI 分析網紅的受眾輪廓;近期的業配文比例,來判斷合作機會,以及透過 AI 貼標功能將網紅分為 27 個種類。在首頁用 AI 自然語言搜尋功能後,即會看到合適的網紅列表,點進去即可看到上述 AI 分析的結果。
後測環節則是由 AI 分析網紅留言區的情緒,以及蒐集互動率等數據,讓品牌主掌握合作的成效。由於愈來愈多品牌在找尋可長期合作的網紅,因此在預測環節,AI 也可藉由合作成果的分析和相似網紅等數據,挖掘品牌能與哪些網紅合作;同時 AI 藉由分析社群趨勢,能預判接下來的熱議內容。
iKala 未來擴展 AI 搜尋方式和生成內容,看好虛擬網紅市場
為持續因應生程式 AI 的發展,iKala 有兩大未來發展方向。首先,KOL Radar 今年將推出讓客戶用文字或圖片搜尋網紅的方式,例如若品牌已撰寫好廣告文案或拍攝了產品圖,上傳後即可找到風格合適的網紅。
同時,也將用生成式 AI 技術協助品牌撰寫出更符合網紅風格的文案,以及邀請信等內容,拉近彼此之間的距離。
再來,iKala 看好 2025 年時生成式 AI 將能具備良好的影片和遊戲生成能力,這將讓虛擬網紅有機會 24 小時與觀眾互動,帶動其從蓬勃的日本市場走向國際,成為全新產業,因此KOL Radar 也與台灣的虛擬偶像展開合作,提供發展策略。
核稿編輯:Mia
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