
2023 AIGC 年會實記:總之,先多用 AI。

AIGC 年會官方已有活動共筆筆記(https://hackmd.io/@ejc/2023gaiconf),事後也會用 AI 釋出整場活動的逐字稿與重點整理。所以這篇文章不是一般紀實性的活動紀錄報導,某種程度上更像一篇你沒來現場,但又對 AIGC 年會有興趣、想學些什麼的 prompt。
一場好的 seminar 可以獲得新知、可以交流經驗,不過筆者個人很神奇地認為今年 AIGC 年會更像一面「鏡子」,可以照出自己真正在工作上想作些什麼、怎麼做更好的魔鏡。你現在就能在網路上找到各式各樣的 ChatGPT 或 Midjourney 的 prompt,或是用 ChatGPT 寫 code 生出可以跑的程式的實戰案例,但是來了現場看到講者上台,聽著聽著就會開始促使自己思考自己的痛點,然後動手開始用 AI 幫助自己。
筆者大致把 AIGC 年會第一天的內容分做兩條思路:一是由下而上「擴充個人思考/創意/技能」,像工程師、marketing、PR 、研究人員、創作者等需要發想的工作者。二則是由上往下「改善工作流程、做出新產品」,適用角色像單位主管、PM 等人。
尹相志在整天活動第一場開頭所講:「人類天生有想表達自己想法慾望,所以機器無法取代人」。請記住這句話,可說是整場年會最重要的一句話,以及上述兩種思路最重要的分水嶺。從個人角度來說這句話相當適用,機器確實無法取代人的創意,但它真正的用意在於人可以不斷跟機器對話,來打磨、擴充自己的想法。
在第一條思路的讀者可以翻出共筆筆記,好好參考尹相志《如何使用 ChatGPT 為偵探小說取材》、薛良斌《AIGC 在日常生活與工作中的新契機》,或是林穎俊《如何問出更好的問題?AI 世代師生都必須面對的挑戰》這幾場。這幾場基本上就是在講怎麼與 ChatGPT 協作,筆者甚至在尹相志開講不久後,就把以前還在做 UX 研究員的舊 persona 資料輸入 ChatGPT,果然跑出了一些有參考價值的答案。
但在第二條思路上,現實卻是完全反過來,機器完全能節省人力、簡化流程,打磨新產品。這條思路就十分建議參考 AmazingTalk 林煒勛《打造全體員工 AI 思維》、陳照元《Enterprise Prompt Engineering》、何明政《我的 AI 代理人》。
這條思路就是把工作流程思考乾淨,仔細思考 AI 可以取代哪些無創意性、機械性工作,然後下正確的指令減少工作量。所以比起下 Prompt,前一步盤點自己的工作流程是更基礎卻卻更重要的步驟。

Photo Credit:INSIDE/Chris攝

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其中 AmazingTalk 的影片製作人、HR 兩位甚至沒有 coding 背景,但卻能一步步在零基礎的狀況下大幅簡化自己部門的工作量、節省人力。看到這裡,您不妨趕快梳理一下自己的工作流程哪裡是重複性高、效率低的部分,然後趕快一步一步問 ChatGPT 該怎麼做。

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但不管是第一條、第二條思路,多半講者都講到了幾個重點:
- 角色扮演:這條對熟悉 ChatGPT 一定不陌生,ChatGPT 平常說話很中庸平淡甚至有點笨,但要求它扮演某個角色回答時,知識水準就會突然提高。但要問得更好有兩種進階技巧,一是問得更多、更細,把各種能聯想到的用途或場景「請教」這位專家,二是尹相志強調的,由於 ChatGPT 有經過人類反饋強化學習,所以增加「吸引人」之類的關鍵字會進一步加強效果。
- 問對問題:這也是所有講者不斷強調的一件事。雖說 prompt 不是只有一種下法,但更重要的是要怎麼「問」。再拿 AmazingTalk HR 的例子,他們在思考工作流程清楚後,下的第一步 prompt 卻意外的「笨」,只問該怎麼分類,ChatGPT 卻直接給出第三方串接軟體的建議一步步開始打造 0 外部成本的自動化 HR 流程。
- 回問 ChatGPT 本身:當使用者真的不知道該怎麼下 prompt 時,直接用最笨的方式 ChatGPT 其實效果還不錯。
總之,先多用 AI 再說。有關「2023 Generative AI 年會」議程可參考官網瞭解更多。
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