根據高盛調查，以 ChatGPT 為首的生成式 AI（AI Generated Content，AIGC）將會直接影響全球 63％ 勞動力，進而改變許多產業的面貌；像是行政人員約有 46％ 的工作內容可藉 AI 自動化完成，又或是法律工作也有 44％ 可透過 AI 實現自動化，生命、物理和社會科學領域為 36％。
但讓人好奇的是，身為網路業最核心的兩大領域：數位廣告跟電子商務，到底又會怎麼被 AIGC 衝擊？這個命題，似乎可以在 3/30 一場會議上乍見端倪。全球內容推薦平台 Taboola 資深研發副總裁 Aviv Sinai、研發副總裁暨 LA&TW 資料中心負責人 Ning Ning Yu 俞寧寧昨天在台灣以生成式 AI 為主題，與現場的業內人士、合作夥伴進行了一場別開生面的科技會談。本文為會談與筆者事後訪談的內容整理。
AIGC 並非新鮮事，但...
「生成式 AI 並不是突然橫空出世的新鮮事；業界開始使用 AI 大概有十年光陰、再嚴謹一點來說，也有五年。」Aviv Sinai 這麼說著，「但這次的變革重點之一是使用者介面與體驗。OpenAI 在 ChatGPT 之前就已經有 GPT 了吧？ 但他們在 ChatGPT 所做的是設計了一個很好用的使用介面，讓人人都能上手，這才是它最精彩之處。」
Taboola 自己的生成式 AI 產品「Homepage For You」也是早在 2022 年一月，就用一樣的思維所打造。在設定好網頁的主題、受眾性別、年齡層，以及使用者想要的風格後（可用自然語言輸入），「Homepage For You」就能透過 AI 自動生成文案、圖片，甚至是 SEO 與 hashtag、CTA 按鈕，把一張完整且美觀的 landing page 送到使用者手上；這些文案、圖片跟 SEO 也不是隨便亂生，而是透過 Taboola 自己在廣告數據上所訓練的模型，知道哪些文案、圖片可以帶來更多點擊轉換率。
另一項服務則是今年 2 月 1 日開始將包括 ChatGPT 等 AIGC 與既有的廣告平台整合，讓廣告主可以透過人工智慧運用自然語言處理生成優化廣告、標題和內容，將廣告活動提升到新層次。除了可以生成不同廣告版本，從中提升廣告活動效果與效能目標的廣告素材之外，還可透過它們數百億筆互動資料從中優化廣告成效。
俞寧寧還進一步說明，全球 Taboola 有關生成式 AI 的工作，其中 99% 都是在台北辦公室開發出來的。
Photo Credit：Taboola
Aviv Sinai 認為生成式 AI 之所以爆發的第二要素是「硬體能力」。以 Taboola 自己為例，他們 2017 年就投入大量精力在深度學習上，也觀察到這幾年 NVIDIA、Google、Microsoft 正在以飛快的速度製作處理器提升算力；到了這一、兩年，硬體運算能力終於能處理足夠的資料來訓練 LLM。
第三則是「模型訓練法」，過去業界很多人的確手上握有數以億計的資料，但還不太清楚怎麼訓練出一個好用的模型，但這幾年模型訓練法在質與量也越來越普及化。這三個要素碰在一起，讓科技業突然發現生成式 AI 的驚人潛力。
給電商的建言：相關性、與個人化
那麼，電商業者到底要「用」生成式 AI？很直覺的現在可以生成文案跟圖片，不過 Aviv Sinai 建議，AIGC 對電商業者最有價值之處還是在電商的聖杯：精準行銷，而這一點，還能拆成「相關性」與「個人化」兩個方向來談。
「相關性」就是當使用者在閱讀某一篇文章、看某段影片會看到跟文章影片內容相關廣告這件事，但要投得好不是一件很容易的事，「Google 零售光相關的 API，就有 50,000 個類別了」，但 Aviv Sinai 認為，例如 ChatGPT 可以很快幫助 pseudo-label，來大幅增加電商業者將產品、廣告相關性設定的速度。
另一個則是「個人化」。眾所皆知，ChatGPT 可以「角色扮演」來模擬某一群使用者的想法或喜好，Aviv Sinai 認為，電商業者可以透過 ChatGPT 快速卻更細微的去洞察、理解使用者。又或是更直覺的，「例如我今天要販售杯子好了，我們知道某位使用者喜歡白色杯子、另一位喜歡黑的或綠的。過去我們非得花上成本跟時間拍攝商品照片，但現在不用，幾乎可以毫不費力地為特定使用者，為他們生成新的照片。」
很多人會懼怕自己的工作會被 AIGC 取代，但 Aviv Sinai 卻認為這對電商從業者是一個「創意將成王道」的時代。因為 AIGC 現在就能把你腦中的很多主意，在非常短的時間內化作實質的作法。「重點是找出專屬於你，讓轉換率大幅提升的方法。」
核稿編輯：Mia
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