本篇來自五倍紅寶石資深工程師 RUBY 大叔投稿，INSIDE 經編審刊出。
最近很多人在關心我的工作生涯，老實說，當我第一次聽到「AI 是否會取代工程師？」時，我是略感不安，還萌生是否該去賣雞排的念頭，店名就叫「工程師炸雞排」。畢竟工程師一度是很多人想投入的職業，但隨著技術跟 AI 普及，那種「不可被取代」感逐漸在消失，不過，在深入了解 AI 後，我認為它短期內不會取代工程師。
上禮拜寫程式寫一半，碰到一個棘手問題，決定請 ChatGPT 幫忙，一開始，它非常快的給我解決方法，我很驚訝，但當我進一步問它更多問題，它開始「歪樓」，程式碼越看越怪，最後，我發現它給的建議不完全正確，有點像是不會修車的人告訴你該怎麼修一樣，我還是得靠自已的經驗來處理這個問題。
Copilot VS. ChatGPT 誰好用？
我同事 Mike 現在用 AI 用得很勤，他同時用 Copilot 跟 ChatGPT 工作，以下是他使用心得，我原封不動跟大家分享。
Copilot（主動型）：能幫助自己在開發過程中快速取得功能所需的程式碼結構，但程式碼還是需要細細看過跟調整，因為 Copilot 給的並不是最準確，本來以為可以稍微提高效率，實際卻沒有太大差別，會花時間更動細節，甚至有時主動給的內容有點答非所問，在使用前需要先幫它（餵資料）做很多功課，才能提高準確性。
ChatGPT（被動型）：跟 Copilot 相比，使用上幫助比較大一點，但需要用問問題的方式互動，實際餵程式碼測試下，它能察覺很多開發上的 Bug，甚至丟出的答案幫助工程師思考更多解法，少數狀況下（任務不複雜），整段程式碼甚至能直接用，除了在程式碼開發或除蟲以外，還能減少在開發時，閱讀文件的時間成本，只需要把網址貼上 ChatGPT，它就能直接告訴使用者網址裡的內容是什麼，比起 Copilot 更愛用 ChatGPT。
善用 AI 減少工程師的撞牆期
Mike 是公司新進工程師，他覺得透過跟 AI 互動學習到很多，就是把 ChatGPT 當指導老師的概念。AI 確實對工程師的工作產生重大影響，尤其在解決一些以前從未碰過的問題時，它能快速幫上忙，以前我們花費很多時間在學習跟吸收新知，而現在有了 AI，的確可以很快獲得需要的資訊，增加工作效率、減少時間成本及撞牆期。
作為工程師，我的工作不僅是寫程式，還包含設計、開發產品，需要解決複雜問題，有時需要一點創造或想像力，這點是 AI 難以做到的，它無法理解人類的價值觀，也很難真正取代人與人之間的互動跟溝通，如果它真的開始有「價值觀」，我應該要真的去賣雞排了？我認為目前 AI 給工程師帶來的是正面影響，讓工程師能與 AI 協作，總之，短期內不會被取代。
人不能放棄自己，不能只靠 AI
關於 AI 的出現，我身旁的朋友都有點憂慮，一天之內我就聽到兩個朋友跟我說：「好可怕」、「怕被取代」，其實如果現在 AI 都能做到這種程度，距離被取代也只是早晚的事，我認為人們該思考的不是這件事，而是認識它、駕馭它，有一些人到現在還不敢打開 ChatGPT 使用，還有很資深的工程師對 AI 不屑一顧，無法面對新科技恐懼，直接放棄了解。
套句同事 S 子最近掛在嘴邊的話，她說：「人不能放棄自己，不能只靠 AI。」因為 OpenAI 公司總有一天會開始擬定更多收費制度，然而依靠 AI 並不能幫你完成面試，你可以運用 AI 學習讓自己「看起來」很聰明，但若要現場解黑板題或上機考，你的實力如何就會露餡。
BTW，作為資深工程師，我最近的樂趣是：質疑 ChatGPT 的答案正確性！
責任編輯：Anny
核稿編輯：Mia
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