iPhone 5c 才是蘋果傳奇設計師心中的那支手機

Jony Ive 在包攬蘋果軟硬體設計大權後,由他帶頭全新設計的 iOS 7 配上多彩的 iPhone 5c,相信這才是 Ive 想要的,完全屬於他的作品。
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本文作者為 MG Siegler,觀點獨到,原文載於 TechCrunch

其實我們都錯了,iPhone 5c 中的 c 根本不代表「廉價」(cheap),而是「不明就裡」(clueless)。

雖然,c 看上去真的代表 color,但我們真心看不懂蘋果設計這款手機的動機。反覆仔細地看了發表會的影片,我逐漸明白了蘋果推出 5c 的原因源於影片中真正的明星——Jony Ive。

從影片中看,比起 iPhone 5s,Jony Ive 提起 5c 的時候,情緒明顯更為高昂。你會以為事實恰恰相反——畢竟 5s 才是蘋果今年的旗艦裝置啊。但請注意一點,5c 幾乎與 iPhone 5 的設計如出一轍,而 iPhone 5 正是 Ive 全面接管蘋果硬體及軟體設計前設計的機型(此前他只負責硬體外觀設計)。而在包攬蘋果軟硬體設計大權後,由他帶頭全新設計的 iOS 7 配上多彩的 iPhone 5c,相信這才是 Ive 想要的,完全屬於他的作品。

對軟硬體間的關係,Ive 是這麼說的:「我們相信蘋果是一種體驗,而體驗取決於硬體和軟體的完美結合。我們試圖模糊兩者的界限來不斷完善這項體驗。」只有同時掌控硬體和軟體設計的人,才能有這麼飽滿的底氣。

當 iOS 7 今年夏天在 WWDC 大會上揭幕時,大家都被它五顏六色的介面驚呆了。但蘋果長期長期觀察者卻認為,這對於蘋果和 Ive 都絲毫不新奇。「重啟」蘋果的初代 iMac 就有 13 種不同的色彩。事實上,這恰好是關鍵賣點。

接著,在之後的許多年裡,Ive 玩創意的材質變成了白色塑膠,然後是鋁,終於,今天的他又回到了最初的夢想。這如同藝術家們經歷了不同的創作時期,而現在也是他回歸自己「多彩」階段的最佳時間,因為他已經同時掌控硬體軟體兩部分。

「我認為真正天人合一的設計是設計、材質和色彩的融合。每一個元素都從多個角度影響著其他元素。」Ive 這樣說。如果你真的相信設計並非膚淺的存在,不僅僅是產品在桌子上呈現出的外貌,而是它如何運轉(如同 Ive 的老夥伴、老上司 Steve Jobs 的說法),硬體和軟體必須無縫結合。iPhone 5c 正是 Ive 進行這項融合的處女作。

但怎樣才能讓蘋果在中國、印度或者其他發展中國家賣出更多 iPhone?答案似乎是否定的。這都歸功於「不明就裡」的誤導性報導。「哦,聽說蘋果正在做塑膠外殼的 iPhone?——那一定會很便宜!」

相反,我們得到的是 iPhone 5 的替代品。目前,蘋果已經停產 iPhone 5 ,但卻依然售賣 4S(大 S 和小 s 真是讓人傻傻分不清)。不過 I

ve 獨立設計軟體與硬體匹配手機的願望已經得以實現。

如今,當消費者走進商店尋找一款 99 美元合約機的時候,蘋果就可以給出一款比「去年機型」更為性感的產品了。另一方面,這不僅消除了 iPhone 5s 與 5 驚人相似的疑慮,也保持了蘋果在價格上一貫的高貴冷艷姿態。對蘋果而言,這是個一舉三得的妙招。

但對科技專家和華爾街而言,這算不得什麼妙招。因為他們時刻掛念著更廉價的 iPhone,就像還有許多人期待著蘋果生產實體鍵盤。還是那句話,蘋果永遠不會被競爭對手牽著鼻子走,而且他們清楚地知道那隻會是一個失敗的決策。如果真的推出了廉價版 iPhone,跳樑小丑會興奮不已,但蘋果的利潤會跌入谷底,再也無法翻身。

蘋果確實認為中國和其他發展中國家是重要的市場,但他們會在一個正確的時間推出一款適當的產品。只不過, 5c 還不是那一款。

SOURCE: techcrunch.com


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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