「我也穿了」,Olapic 把消費者變成品牌模特兒

在社群分享時代, Olapic 聰明的過濾出有用的「UGC」(使用者原創內容),將消費者直接轉化為品牌的行銷利器,在創投眼中錢途大有可為,今年七月底的 A 輪融資中募得 500 萬。
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在網路上購物的時候,雖然有賞心悅目的 Model 完美駕馭服飾,不過對一般消費者來說,「素人穿搭」的參考價值其實遠大於臉蛋身材遙不可及的夢幻人類。雖說早有許多時尚社群讓網友自由上傳照片,並且標明身上從頭到尾的行頭哪裡買;而反過來思考,假如在購物或品牌網站中的單品頁面,放上「普通人」的演繹方式,在添購新裝時是非常有用的資訊。

Olapic 提供的就是這樣的服務,取其網站中的說明,它「蒐集、策展(curation)、展示、測量」社群網站上的照片。舉例而言,Opalic 自 FFacebook、Twitter、Instagram 等熱門社群網站抓取含有特定 #hashtag 的照片,將之推送給品牌客戶;同時使用者也可以直接於品牌網站中上傳自己的相關照片。

用敘述的可能有點複雜,我們就以幾個實例來看 Opalic 到底是怎麼運作的,主要呈現形式分成 olaWIDGETS、olaGALLERY 兩種:

olaGALLERY

Coach 的「coachfromabove」獨立頁面,便是利用 Olapic 的服務,自動擷取 Instagram 或 Twiiter 標有「#coachfromabove」的照片,交由品牌社群管理人員挑選並彙整。

olaWIDGETS

圖為服飾品牌 Nasty Gal 商品頁 ,下方紫色方框即是 Olapic 的 olaWIDGETS 工具

而另外一種較常見的型式則是如 Nasty Gal、Free People、Steve Madden 一般,在每樣單品下方增加一個可讓使用者上傳照片的區塊,或者由管理員整理於社群網站中加上標籤的照片,向大家展示「我也穿了」這件衣服。

光蒐集美美的照片是不夠的,Olapic 提供 olaMETRICS 測量工具,幫助品牌衡量互動以及轉換率,並分析照片分享策略以最佳化整體銷售,同時也能整合 Google Analytics 或任何數據分析工具,讓測量結果更準確。Olapic 並未在網站上公開服務價目,但根據 TechCrunch 2012 年的報導 1,Olapic 的計費方式以「SaaS」(軟體即服務)為基礎,視流量而定,一個月從 300 美金到數千都有可能。

從消費者的角度來說,Olapic 的服務讓我們又多了一個 炫耀 分享管道,過過模特兒的癮,並且輕鬆發現同樣一件衣服原來可以有千變萬化的搭配方式,給了我們源源不絕的穿搭靈感,就此燃起旺盛的購物慾,這當然就立刻為品牌產生直接益處。沒錯,Olapic 的服務對象,是品牌——協助它們在茫茫照片海中,快速找到屬於自己的顧客,把雜亂的社群內容轉換為有效、有價值的資訊,並提供更貼近、理解消費者的方式,讓客戶更具體的知道在真實世界中消費者究竟怎麼使用產品 2

Olapic 的技術不只可以用在電商品牌,2012 年超級盃賽事期間,百事可樂與 Olapic 合作,不費吹灰之力募集到十萬張網友主動上傳的照片,再經挑選剪輯而成「Halftime」影片;New Balance、People 都曾有相仿做法。

在社群分享時代, Olapic 聰明的過濾出有用的「UGC」(使用者原創內容),將消費者直接轉化為品牌的行銷利器,在創投眼中錢途大有可為,今年七月底的 A 輪融資中募得 500 萬。如前所述,除了倚賴圖像最深的服飾品牌以外,Olapic 的客戶不乏飲食、媒體、相機等產業。其實無分產業類型,網路都是共同戰場,端看怎麼利用工具,轉換為現實的銷售成績。


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?