在環境快速變動的時代，企業的數位轉型已不僅是口號，而是一場競速的進行式。數位化、數位優化、數位轉型，分別是數位轉型的三階段。在數位化方面，包含從企業內部導入  ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源規劃），也包含提供外部客戶的各種系統，舉凡供應商系統、會員系統、電商平台、行動 APP 等。隨著使用者規模不斷成長與多樣化，便衍生大量的數位優化議題。數位優化泛指使現有系統提供更多元、更完整的服務，或是提高資訊系統的穩定度與負載力。而企業在全力發展系統、進行數位優化時，想必也衍生不少問題。

資訊發展帶來哪些難題？

資訊化起步較早的企業，最常見的問題莫過於系統整合。通常導入某項特定系統是為了解決某項特定問題，然而隨著企業發展，在不同時期導入的不同系統，或是在既有系統上疊床架屋持續發展，再伴隨著企業的人員異動，以及外包廠商的更換，所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。

根據調查，針對資訊系統，使用者最常有下列三大困擾：

1. 系統太多，帳號密碼難以管理，人員搞不清楚什麼時候該用什麼系統。
2. 系統部分功能重疊，但資料無法互通，產生更多問題與不必要的工作。
3. 系統老舊跟不上變化，與實際需求不符。

由此可見，分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程，持續困擾著內外部的使用者。前述問題若不解決，遑論該如何導入近年火紅的大數據與人工智慧應用。導入這類需仰賴大量企業數據運行的數位轉型方案，往往直接卡關在第一道難題：「 我要的資料在哪裡？它能再利用嗎？它有效嗎？」

打造企業專屬的數據中台

正因如此，是時候將散落的系統與資料整合在一起了。「數據中台」是一種數據管理體系，根據企業特有的業務模式和組織架構，建構一套持續把數據變成資產、並服務於業務的機制。簡言之，數據中台就是將各種使用者介面、系統架構或是底層資料進行整合，讓業務面的應用程式更易於使用。然而，累積已久的各種系統，要如何開始整合呢？

當今的資訊技術與商務模式日益複雜，企業很難透過單一的解決方案排除所有問題。除了要顧及商業流程之外，新打造的系統還必須兼顧資訊安全、高可用性、可擴展性、彈性，還需降低成本，甚至還得符合 ESG 指標 （環境保護 Environment、社會責任 Social、公司治理 Governance），具備一定的專業能力才能全盤兼顧上述需求。所幸，現今的主流公有雲如 AWS、Azure、GCP 均有提供各式 SaaS（Software as a Service）和 PaaS（Platform as a Service），讓企業可以「站在巨人的肩膀上」，降低新世代資訊系統的開發門檻，使企業可以專注於打造商務邏輯。當企業開始善用原生雲服務作為新系統架構，可節省高達 60% 的開發時間和 70% 的維運成本，使數位轉型更容易達成。工具既然已經齊全，那麼打造數據中台時，企業該如何運用雲端服務來快速達成目標？

1. 採用微服務架構：
   微服務架構的精神，就是將傳統大系統的業務流程，依照不同階段或功能，垂直切分為較小的單位，使單一功能可以獨立運作，並且有自己的應用程式與資料庫，使其他的應用程式易於使用。建議可搭配容器化技術，使微服務架構更易於實現。在雲端服務中， AWS 的 ECS（Amazon Elastic Container Service）、EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）與 GCP 的 GKE（Google Kubernetes Engine）均提供了託管的容器管理服務，讓企業在實現微服務架構的同時，也能一併解決因微服務化而產生大量容器管理的需求。由於採用了託管的雲端服務，在系統維運上，也為 IT 人員減輕了不少維護伺服器的負擔。
   　
2. 善用 SaaS 簡化開發與維運：
   除了主要的核心商務邏輯，數據中台還需要許多的周邊服務來完善系統。以使用者帳號管理功能為例，AWS 的 Amazon Cognito 提供了完整的身份帳號管理機制，還可串接企業內部的 Azure AD 或 Google Workspace 等帳號機制，替企業在資訊安全與使用者管理方面省下不少心力。其他諸如寄送 Email、發送簡訊、手機訊息推播、異質系統的資料串接、程式碼管理、系統監控、系統數據分析等，均有現成的 SaaS 服務可直接使用。企業在規劃數據中台時，應專注於實現自身的業務邏輯，而非每一件事都從零開始。
   　
3. 選用自由軟體與開源技術：
   過去企業的系統大致以 Oracle 與微軟的解決方案為主，時常因授權與維護費用的因素，使系統的改版與擴充窒礙難行。而在自由軟體技術成熟的當今，已可選用適合的軟體技術來滿足需求，雲端服務亦提供熱門技術的託管服務，例如資料庫類型的 Amazon Aurora （MySQL, PostgreSQL）、GCP AlloyDB （PostgreSQL）和 NoSQL 的  MongoDB Atlas, Amazon ElastiCache （Redis），以及可實現無伺服器化 （serverless）服務的 AWS Lambda （Node.js, Python, Java），再加上各種大數據與 AI／ML 的解決方案，企業可以挑選適合的技術來發展自己的資料中台。
   　
4. 關於資訊安全：
   「將企業的資訊放到雲端，到底安不安全？」是許多人心中的疑問。事實上，資訊安全並不是將資料鎖在自家機房就代表安全。所謂資訊安全，一般分為「資料儲存的安全」和「資料傳輸的安全」。在儲存安全的部分，雲端服務本身即提供了各種類型的儲存媒介，這些儲存媒介的底層，也設計了多份備份與異地備份的機制，而針對儲存的資料亦有額外的加密機制可選用；至於在資料傳輸的部分，有外部使用的傳輸加密與應用程式防火牆（WAF），也有內部使用的防火牆、VPN 與專線架構，這些都是雲端的基礎服務，加上雲端服務本身對於平台的操作都有完整的 log 機制，因此，將資訊中台建置在雲端，絕對可受到更好的資安防護。

循序漸進的轉型之路

「我知道系統要改，但是不知從何改起。」這是許多企業經營者、企業高層與 IT 的心聲。觀察眾多正在進行數位轉型的企業，其成功不外乎有下列共同點：

1. 由上而下推行：
   經營者與企業高層必需了解轉型所帶來的好處與長期價值，訂立 3 至 5 年的中短期目標，並指示相關的部門一同配合。數位轉型不是單純 IT 的工作，相關使用單位一同合作才會成功。
   　
2. 由外而內進行：
   一步到位的強硬轉型，幾乎都是慘烈的收尾。資訊系統的更換，往往牽涉使用者習慣、新舊商務邏輯的變更和異質系統的相依性，因此，在規劃新一代的系統架構和未來框架後，會選擇以新需求或是離核心業務較遠的系統起步，逐步實現更新，一方面降低轉型帶來的業務衝擊，一方面讓內部人員跟上轉型的腳步。
   　
3. 選擇合適的合作夥伴：
   資訊產業是一個快速發展和變化的產業。選擇合作夥伴時，除了要看核心人員的實戰經驗與成功案例外，也要觀察其案例技術是否與時俱進？團隊技能組成是否完整？團隊是否具備貴公司的產業經驗？合作夥伴為您規劃的藍圖是否為您量身打造？

打造企業專屬的數據中台，是企業數位轉型的必經之路，專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲，是國內唯一同時具備 SAP、鼎新、Oracle 雲端服務經驗與雲端系統開發的專業團隊，擅長雲地整合、核心系統上雲與企業軟體開發等解決方案，代表客戶多為國內知名製造業、知名零售百貨與各類型新創企業，可協助客戶規劃未來 10 年的資訊架構，展開完善的數位轉型。

本文章內容由「Epic Cloud 聚上雲 」提供，經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。

作者簡介：許益晨 （Andy Hsu），現任 Epic Cloud 聚上雲技術長，雲端服務經驗十餘年，熟悉企業數位轉型過程，曾帶領大型電商進行 Oracle 平台搬遷、大型百貨電商軟體開發、大型製造業 SAP 系統上雲、鼎新系統上雲等，幫助企業客戶制定數位轉型計畫，輔導超過百間企業導入雲端服務。

關於 Epic Cloud 聚上雲 

Epic Cloud 聚上雲，以雲端服務驅動企業數位轉型的專業顧問團隊，提供「工廠製造雲地串聯」、「雲服務」、「雲應用」、「ESG 解決方案」等顧問諮詢和軟體開發解決方案，運用 Google Cloud 與 Amazon Web Service （AWS）的「大數據分析」和「機器學習」之服務，陪伴企業實現數位領先，是 Google Cloud 與 AWS 在台協助企業成功上雲的強大推手。 Epic Cloud 聚上雲團隊擁有 50 張以上的專業技術認證，涵蓋 Google Cloud、AWS、SAP、HubSpot、Infobip、Asana、Delinea、HelloSign、Litmus.io 等專業顧問服務認證。 

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