【有恆為 AI 成功之本】以聲音監測做到工廠數位轉型的傑尼斯

工廠的感測器監控通常以影像、震動、溫度、電流等方式獲取數據,而傑尼斯公司透過全頻域超聲麥克風感測器,記錄所有聲音變化,可應用在移動或轉動設備,可以偵測能量、震動、移動,以及特定距離下均可偵測。
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薩摩亞商傑尼斯投資控股有限公司台灣分公司創立於 2016 年 10 月,一開始是以聲音監控做智慧醫療方面人工智慧的新創公司,技術為超聲波流速與狀態檢測技術,產品為智能超聲波肺功能儀、智能拍痰背心,後來把聲音監控衍生到智慧工廠做聲音方面的數據擷取,人工智慧建模以檢測。

工廠的感測器監控通常以影像、震動、溫度、電流等方式獲取數據,而傑尼斯公司透過全頻域超聲麥克風感測器,記錄所有聲音變化,可應用在移動或轉動設備,可以偵測能量、震動、移動,以及特定距離下均可偵測。

傑尼斯的聲音辨識監控跟影像辨識一樣是高性價比的解決方案,但影像辨識有視角與光度限制。震動需要多軸感測器及加速規做震動幅度變化量測與評估,但此類感測器雖靈敏度高但容易損壞,造成性價比低。溫度感測精準度低,電流感測對於電線、元件等額外耗能特別靈敏,適用於設備耗能監測與是否正常運作監測,其性價比相較其餘方式為中等。

下圖是其應用的作法圖,由傑尼斯公司提供。

其聲音監控方式有

  1. 移動 / 檢修監測:使用在設備維修、檢查或巡廠等情形。
  2. 固定 / 即時監測:固定持續監控:使用在成本與風險需要控制,以及對於品質管制特別嚴格的部分,例如 CNC 切割,或持續運作的產線上。它可透過 WiFi 基地台持續回傳聲音,在系統上轉換為時譜圖(Spectrogram)後,進行人工智慧模型訓練後,進行判斷。 

在工廠中應用方面的產品效益:

  1. CNC 與金屬加工:透過數據可做到預知保養,以延長鑽頭、刀具等使用壽命與期限,降低成本,並透過監控提早發現問題。
  2. 工廠:可預判馬達、空壓機、機械移動的順暢與穩定,有效提升例行檢查、維修、與持續監控的效率。 
  3. 機器人手臂:可做到軸承、轉動馬達、減速馬達等任何移動會產生聲音處的正常與異常預測。

傑尼斯公司現在有以下實績:

  1. 應用在石化廠:在工廠的離心式壓縮機使用 Genius WiFi 錄音設備, 在人工智慧以聲音監控做模型建立後,兩個月內成功透過聲音 AI 模型預測該設備之運轉異常,經停工檢修發現異常,軸心偏移,維修後恢復,相較於加速度規能更早發現設備異常。 

導入優勢:

  1. 設備使用 AI 預警,避免產線非預期停工。
  2. 保養維修預估、降低成本。
  3. 降低人工巡檢成本。
  4. 設備健康度數位化,產出動能提升。 
  5. 電子廠實績:可在數秒內完成風扇轉動正常度 AI 判斷,高解析度 ADC 錄音、聲音轉時譜圖與 AI 識別,取代了傳統人工識別,大大節省時間、成本。 

導入優勢:

  1. 減少人力成本、特別是人會有聽覺疲勞的健康問題。
  2. 降低 QC 建置成本於無響室建置方面。 
  3. QC 抽檢透過此套系統變全檢,可增加出貨良率。
  4. 產品數據履歷數位化建立。 

現在工廠數位轉型有越來越多的選擇,使用影像辨識監控為大宗,但聲音辨識做監控也是很不錯的選擇,而傑尼斯公司是具備這樣能力的廠商。

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責任編輯:Mia
核稿編輯:趙正瑋

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