【2021 App Store Awards】讓設計更開放民主化 Canva 獲得蘋果 App Store 年度趨勢 App:明年推出 MacOS 版

Canva從澳洲雪梨最初的三人團隊至今已經在全球有兩千名員工,針對 iPad 與 iPhone 裝置做了許多優化,今年能得到蘋果 App Store 年度趨勢 App 大獎,對團隊來說是極大的鼓舞與肯定。
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設計小白救星 Canva 在今年九月份獲投 2 億美元,估值已達 400 億美元,主打人人都可以上手的設計工具,在今日更獲得蘋果 App Store 年度最佳 App 的殊榮,這次的 App Store 年度獲獎趨勢環繞在關鍵字「連結」(Connection)不只是交友 App 的優勢所在,在疫情驅使下,商業活動大量轉往線上,設計工具幫助人們打造出視覺內容,在網路上與用戶溝通、互動是關鍵的獲獎原因。

Canva 創造視覺經濟 讓設計更民主化 

使用過圖形設計平台的 Canva 用戶肯定不陌生,Canva 提供網頁版與 App,大量的設計模板、元素、插圖、現成背景素材等,也有針對海報、年曆、行銷活動、廣告等用途推出風格相應的視覺內容,可以免費使用下載,也有大量付費素材,有 Canva Pro 和 Canva for Enterprise 付費訂閱方案,用戶可根據需求免費增值或訂閱付費。

Canva 切入的市場不只是針對設計師,用更直覺易操作的介面成功推給設計小白,對於沒有設計背景的人來說,要開始學習使用繪圖軟體設計,使用 Adobe 的 AI 、Photoshop 不是人人都能快速上手,顯然地 Canva 的成功很大一部分的原因來自他們的定位。

Canva 共同創辦人 Cameron Adams 受訪提到,遠距教學趨勢下,在簡報、影片製作上有顯著成長,每天上百萬 Zoom 背景透過 Canva 被製作上傳,兩百萬支影片使用上 Canva。

目前在全球一百九十個國家推出,支援一百多種語言,月活躍用戶達到六千五百萬,除了一般用戶, 85% 來自財星五百大企業,目前提供給 6 萬間學校使、15 萬個非營利組織免費使用。

Cameron Adams 表示 Canva 的使命是:

讓設計可以普及化、開放民主化

從澳洲雪梨最初的三人團隊至今已經在全球有兩千名員工,針對 iPad 與 iPhone 裝置做了許多優化,今年能得到蘋果 App Store 年度趨勢 App 大獎,對團隊來說是極大的鼓舞與肯定,也凸顯出設計工具的重要性,根據統計 Canva 在 iPad 與 iPhone 上每秒鐘就會產生 23 個設計,涉獵圖像編輯與影音編輯的行銷專業工作人員提供服務,iPad 與 iPhone 透過 AI 一鍵去背,或是自動優化影像畫質都非常容易上手。

疫情驅使教育領域龐大需求 2022 加速推出 MacOS 版

Canva 搭上視覺經濟浪潮,如今不只是圖片、文字音樂、影片等等都是溝通的重要元素,尤其可以看到過去一年半以來的發展受到疫情影響,驅使教育活動轉往線上,更帶動更多線上教學在製作教學素材的需求,Canva 也都能讓這些零基礎的師生快速做出符合需求的素材。

2020 年至今 Canva 聚焦全球發展,目前在雪梨、北京、武漢、馬尼拉、德州奧斯汀等都有辦公室,未來會持續做國際化的發展,目前 Canva 擁有 2,000 人的團隊規模,明年將使用新資金擴編,預計員工人數翻一倍。

針對 2022 年的三大聚焦,Cameron Adams 也在訪談中進行分享,首先是優化教育應用工具,教育領域一直是 Canva 龐大的應用,未來將提供更多視覺設計產品服務,讓實體、線上課程更好發揮。再來,明年也將加快推出 MacOS 桌機版,這麼一來 Canva 就取得 Apple 完整生態,用戶在各平台使用 Canva 更流暢。最後,就是更加降低設計門檻,沒有網路連線限制、語言限制、技術要求,因此行動裝置應用就變得非常重要,能符合更多企業工作者的使用情境。

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核稿編輯:Mia

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」