【Daniel 職場觀察】前 Apple 工程師也會碰到年齡歧視!職場的五個生存法則

Google 和 Amazon 員工的平均年齡只有 30 歲。2018 年 Stack Overflow 對全球 100,000 名工程師的一項調查發現,其中四分之三的人未滿 35 歲。中國因為人口紅利,高科技公司的員工平均年齡還要更低,華為一則內部發文,讓 35 成為中國微信朋友圈、微博熱搜和網友熱烈討論的數字。
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一位高年級工程師說:「我曾在 Apple、Adobe、Microsoft…… 公司工作過。在 45 歲之前,我可以很輕易找到工作,但現在,我大約需要面試十次才能找到下一份工作。」

我身邊一些朋友也花比較久的時間才找到下一份工作,他們有一個共通點 — 年齡都超過 45 歲。當你大於 45 歳,真的會遇到年齡歧視? 我必須老實說,答案是殘酷現實的「Yes」。這篇文章會分享高年級工作者的故事,並反思職場工作者該如何面對年齡歧視,我整理了五個生存法則,希望可以給你一些啟發。

高年級工作者正在消失

「充滿智慧的長者愈來愈快從職場中消失,好似一枚中子彈突然落在嶄晶亮的開放新式辦公室,所有超過 45 歲的人都被掃出門外。」

美國退休人員協會曾公布一份調查,年齡介於 45 歲至 74 歲的勞動人囗中,三分之二表示曾目睹或遭遇年齡歧視。近十年來,矽谷前 150 家科技公司發生年齡歧視多於種族或性別歧視。ProPublica 的報告指出:「IBM 在過去的六年間,裁掉了 2 萬名 40 歲以上的員工。」

根據統計,美國員工的平均年齡是 42 歲。Google 和 Amazon 員工的平均年齡只有 30 歲。2018 年 Stack Overflow 對全球 100,000 名工程師的一項調查發現,其中四分之三的人未滿 35 歲。中國因為人口紅利,高科技公司的員工平均年齡還要更低 。「華為中國區開始清理 34 歲以上工程維護人員和 40 歲以上研發老員工」,2017 年 2 月這一則華為內部網站的員工發文,讓 35 成為中國微信朋友圈、微博熱搜和網友熱烈討論的數字。

美國、中國如此,台灣呢?根據統計,台灣 50~55 歲的中年男性,勞動參與率減少 7.5%。日本平均退休年齡 69.5 歲、韓國 71.2 歲,義大利 60.8 歲、西班牙是 61.4 歲,而台灣平均退休年齡只有 57.8 歲,明顯偏低。

如果你也認同年齡歧視是一種普遍的現象,那我們就一起進入主題吧。以下是我整理職場工作者面對年齡歧視的五個生存法則,希望對你有一些啟發。

【法則一】評估現況

「如果你不知道你在哪, 那麼無論你要去哪都將十分困難。」

每家公司對高年級工作者的態度都不一樣,舉二個比較極端的例子,有將年輕化當 KPI 嚴格執行裁員的公司,也有對資深員工特別尊重的公司,所以你必須要先了解你公司的「年齡天花板」,再評估你還有幾年會遇到年齡歧視。 

你只要觀察與你相同職位的同事,年齡最大的人幾歳,大概就知道你公司的年齡天花板。如果你放眼望去,都是 30 歳以下的同事,那你要做到 45 歳就有很大的難度了。

【法則二】降低風險

「溫水煮青蛙雖然比較不痛,但終究還是會死的。」

如果你的年齡接近公司的年齡天花板,那你該計劃下一步了。你必須先做二件事來降低風險:

  1. 提升價值:年齡是相對的,不是絕對的。如果你是工程師,45 歳也許算太老;但如果你是技術副總,45 歳也許還算年輕。因此你必須晉升,讓你的薪水、職稱與你的年齡、價值相符。LinkedIn 發布的《職場人轉捩點報告》指出 35 是職場的關鍵數字。這份報告針對 4,400 萬用戶進行統計,發現升任經理的平均年齡是 27 歲,27 到 30 歲之間是晉升的小高峰,30 到 35 是大高峰,35 歲之後晉升的頻率開始下降,45 歲之後逐漸趨近於 0。你必須把握 27~35 歳的「黃金時間」。
  2. 保持活力:有些人很年輕,但看起來很老。有些人雖然年齡不小,但看起來很年輕。你必須要保持活力,讓你的儀態保持年輕。「好酒的精妙之處不在於年份,而在於保存、品飲方式與舉杯的原因。」

【法則三】選定目標

「在被迎面痛擊之前,每個人都應該有自己的一套計畫。」

除了降低風險之外,你還必須準備你的第二曲線。年齡天花板一般是 — 台商 > 外商,傳產 > 高科技,老公司 > 新創(僅供參考,很難一概而論),你必須選定你的目標產業及公司,並找出你獨特的定位。 

如果你現在的專業跟你想要去的公司有落差,那麼你必須要充實自己 — 唸 EMBA、AI 學校,考 PMP 證照…… 等,依照你設定的目標,有計劃地去學習。「亂槍打鳥,只是浪費子彈。」 

【法則四】拓展人脈

「你認識誰往往比你會做什麼更重要。」

這點很重要,但常常被忽略。別只埋頭上課,忘了拓展人脈,建立個人品牌。萬寶華人力資源針對近六萬名客戶進行調查,結果指出:「有 41%的人是透過自己的人脈找到工作。」你平常就要多結識業界菁英,你可以用 LinkedIn,它是目前最多人使用的專業社群平台。

《超級關係》的作者理查柯克將人脈分為強連結(親密的家人與朋友)及弱連結(泛泛之交)。他提到一個有趣的觀點:「一旦過度依賴強連結,會容易形成同溫層,無法得到更有價值的資訊。為了打破這種限制,我們該學著去反向思考,盡可能拓展自己的弱連結。」

【法則五】心態歸零

最後,也是我認為最重要的是心態。高年級工作者最容易掉進的陷阱就是 —

「以為你到目前為止讓你成功的因素,在未來也一樣管用。」

有時候你不是年紀太大,而是心態太老。「不是每一瓶陳年紅酒都產於優質年份,同理,你也不會單單徒增年歲就變得更明智。」你必須將心態按下「reset」鍵,才可以拉出第二曲線。

「把一切歸零,重頭開始。就像是一個杯子,把過去倒掉,才能裝未來。」

65 歲的高年級工程師說:「雖然隨著我年齡愈來愈大,找到下一份工作變得愈來愈難,但是,那又怎樣!我熱愛我的工作!我還在堅持,而且沒有要停下來的想法!如果你熱愛你的工作,沒有任何事情可以阻止你,你需要的只是永不放棄的決心而已!」

「變老就好比是爬山,你會有點喘不過氣,但視野美多了!」— 瑞典傳奇女星 Ingrid Bergman

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責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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