Google X 的大實驗,繞地球一圈的熱氣球基地站

人們期待靠經濟發展、時間的推進來解決未開發國家無法享有網路的問題,但 Google 開創了全新視角,跳開複雜的地面情況,採用熱氣球作為基地來傳輸數據。
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在我們周圍,大部分地區都可以很方便的接入網路,費用也在承受範圍之內。當你以為連接網路很方便時,其實我們屬於幸運的一群。縱觀整個地球,仍然有 2/3 的人沒有網路連結,由於缺乏網路,他們享受不到平等的訊息溝通、良好的教育資源、醫療訊息等。

這群人大部分集中在未開發國家,阻礙他們連接網路的原因有很多:高山、島嶼、沙漠、叢林以及貧窮。在很多南半球的國家,一個月的網路費用可能超過月收入。

這個問題很複雜,人們期待靠經濟發展、時間的推進來解決。但 Google 開創了全新視角,跳開複雜的地面情況,採用熱氣球作為基地來傳輸數據。它利用無線形式將訊號發送到地面,地面設施接收信號連接網路。整個過程跳過複雜的地理因素,大大減輕成本,以免費的形式提供。

該項目的原理是這樣的。「氣球基地」搭載了發射裝置,機身附有一塊籃球板大小的太陽能電池,裝置裡面包含電腦、GPS 等裝置。熱氣球將這個裝置帶到 2 萬米的高空(約為商業飛行高度的兩倍),懸停在該高度。利用當地預留的空白電視頻段,將信號發到地面的接收器,接收器再將信號轉到終端裝置上。

Google 打算發射上千個氣球,在同一個緯度上繞地球一周。這些氣球之間可以互相通訊,從而使得整個網路運轉起來。

這個項目的困難之處在於氣流的湧動很容易讓氣球位置移動,如何讓氣球在需要的時候出現在恰當的位置?由於氣球攜帶有太陽能電池,且有動力系統,地面可進行操控位置。Google 還借助分析美國海洋和大氣管理局的數據系統,指導氣球的移動。這一切都得益於 Google 一套複雜的演算法和強勁的運算能力。

另外 Google 還借助氣流來控制氣球的位置。2 萬米高空屬於平流層,氣溫上高下低,下方的氣流方向跟隨對流層的移動,上方的氣流方向則相反。氣球順著其中一個氣流運動,當你需要往反方向運動時,只需要調整高度切換到另一個氣流即可。你不得不驚嘆 Google 的想像力,你有見過跟著風跑,透過風來控制位置的基地嗎?

如此富有創意、大膽的想法當然是來自 Google X 部門,這個計劃稱為 Loon,試驗開始於 2 年前,Rich DeVaul 是該計劃的負責人。Google X 為了保證計劃落實,奉行的原則是盡快砍掉不可行的計劃,Loon 幾次涉險過關,在 2012 年正式開展。

目前 Loon 已得到了紐西蘭政府的支持,雙方在本週舉行的發表會上揭開這一計劃。看過電影《魔戒》的人了解,紐西蘭不少地方被高山環繞,網路設施無法觸及,Loon 可以連結這些人群。Google 已經在最近幾天發射了數個氣球升空,並計劃本週發射 30 個氣球,僱用 50 名測試員來調測提高技術。在紐西蘭本地,已經有不少人成功連結上網。

Loon 還將覆蓋撒哈拉以南、東南亞等地區,以使得更多不發達地區連上網路。對於那些長期處於訊息閉塞的人群來說,Loon 將改變他們一生。

Loon 既複雜又耗時費力,紐西蘭只是開始,更廣闊的地區還有待拓展。Google 建設網路設施,目的無非是推廣自己的網路服務,但將商業和推動人類文明結合在一起,這背後體現的精神,正是不少人喜歡 Google 的原因。

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Project Loon——熱氣球上的網路,是怎麼誕生的?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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