為何 Google 與 Waze 兩情相悅?

Waze 的追求者眾,蘋果據傳企圖以 5 億美元買下 Waze、Facebook 更曾出價 10 億美元,但都無疾而終,最後 Google 出馬才擄獲 Waze 芳心。究竟它有什麼魅力,讓這三巨頭拜倒在它身上?又為何已是「地圖之王」的 Google 會在這場併購戰中勝出?
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最近矽谷大型收購案頻傳,大企業買得不亦樂乎,我們看得眼花撩亂。Yahoo CEO Marissa Mayer 堪稱血拼女王, 左買 Summly右買 Tumblr,最近 又陸陸續續帶走幾家小公司 。此外,IBM 砸 20 億美元併購雲端技術公司 SoftLayer,以及,Google 以至少 10 億美元(據傳範圍為 10 億-13 億美元)將 Waze 收歸旗下

不過,跟上述被大企業收編的新創公司有些不同,Waze 的追求者眾, 蘋果據傳企圖以 5 億美元買下 WazeFacebook 更曾出價 10 億美元 ,但都無疾而終,最後 Google 出馬才擄獲 Waze 芳心。究竟它有什麼魅力,讓這三巨頭拜倒在它身上?又為何已是「地圖之王」的 Google 會在這場併購戰中勝出 1

科技三巨頭熱烈追求

蘋果買 Waze 的原因很明顯。我們對蘋果地圖出包的印象應該都還記憶猶新,Tim Cook 甚至曾因此出面道歉。蘋果想直接把現成的優良地圖製作公司納進囊中,合情合理。而 Facebook 加入 Waze 爭奪戰的原因,或許也跟它最近積極開創行動領域有關。

至於最終勝出的 Google,明明已在地圖體驗上取得絕對優勢,導航車來回穿梭城鎮,即使荒漠峽谷也有工作人員背著背包徒步拍攝,Google Maps 帶給使用者的便利與驚歎短期內似乎無人能企及,Google 卻仍一擲千金只為贏取 Waze 芳心,而 Waze 最終傾心 Google,兩情為何相悅?

人才,還是人才

Inside 先前曾刊登 〈猶太人骨子裡就是企業家,造就中東的矽谷——以色列 〉 一文,該文作者親訪以色列,詳細描繪當地蓬勃的創業景象, 三星也非常渴慕以色列的原創精神 。文化與政治上與美國息息相關的以色列,跟矽谷的關係自然更緊密。繼思科 2012 年(Cisco)以 50 億美元收購 NDS 集團後,Google 買走 Waze 是近期最大筆也最受矚目的交易案。

Waze 並不是 Google 收購的第一家以色列公司,他們看中的是以色列堅實的人才庫。Google 承諾 Waze 團隊將能繼續留在母國,同時近期也已於以色列開辦各種創業活動與計劃,期盼能更有效的發掘以色列人才。

當然,Waze 確實有其厲害之處

Waze 對自己的定位並非「地圖公司」,而是「巨量資料(Big Data)公司」。反過來看 Google,雖然它不太喜歡這個名號,但其「蒐集地球上所有人資料」的目標,無非就是「巨量資料」的化身。而地圖,不正建構在巨量資料上嗎?

Google 近來致力於推出客製化、個人化的地圖,而這正與 Waze 欲建立的地圖體驗不謀而合。只是,一旦說到即時導航、隨時調整駕駛路線,Google 似乎力有未逮。即便最新的 Google Maps 能以顏色區分道路上車輛多寡,但與 Waze 頻繁更新道路狀況的功能相較還是遜色不少。而當駕駛碰到塞車想改道,Google 提供的替代選項也不及 Waze。

上述提及兩者差異單獨來看似乎影響不大,但如果 Waze 的優勢全部融入 Google Maps 裡,必然能為使用者帶來更好的產品。況且,為了塑造從一而終的使用者體驗,Google Maps 與其他 Google 產品的設計必須保持一致簡約,而相較之下,Waze 活潑有趣得多,互動性也更強。此外 Wazers(Waze 使用者)對回報交通阻塞、測速照相區域的熱衷,也是 Google 可以擅加利用的。

為 Google+ 加分

眾所皆知,Google 當前最重視的服務莫過於 Google+。Waze 提供 Facebook 登入未來可想而知會被替代成 Google+。它豐富的社群玩法,例如駕駛能夠看到朋友的行車狀況,若目的地相同,能夠分享路線、接送請求、設定會面地點,這些都是 Google 可以用來拓展 Google+ 的元素。

當然,別忘了廣告

「Google 是偽裝成科技公司的廣告公司」,語出英國最大廣告集團 WPP 總裁 Martin Sorrell,這話有幾分戲謔,但也有真實性,Google 確實很會從廣告中賺錢 。Waze 欲拓展營收潛力與廣告平台,Google 廣告會是重要關鍵。

雖然 Waze 還不急著商業化,著重產品與成長。不過去年底 Waze 推出自己的廣告產品,他們不陳列顯示廣告(displaying ad),而是讓品牌與商家在地圖上放置資訊,並且傳送訊息與「原生」廣告給予目標使用者,Waze 的做法,讓品牌能夠「設定、改變、衡量」行動廣告宣傳。例如當駕駛駕車到某個路段,突然餓了想休息,這種訊息與廣告便相當實用。

儘管 Google+ 的地方商家頁面與 Facebook 粉絲頁目前仍無法匹敵,不過 Google 不斷改進,增加商店資料的詳實度,我們不能小覷 Google+。強大的商家索引功能,也能消弭 Waze 的不足,兩者所長互補,再加上地方行動廣告支出預期漲勢驚人,Google + Waze,帶來廣告效益潛能無限。

Google 作為屹立不搖的地圖王,Waze 則是有潛力與 Google Maps 平起平坐的新星,兩者的結盟,對蘋果、Facebook 而言,不啻一大損失。縱使手機服務並不只有地圖而已,但其他公司如今面對的是更強大的逆流。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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