PS4 或 Xbox One,你選哪一邊?

PS4 的策略還是老策略,遊戲價格應該會和以前差不多。但是微軟採取了這麼激進的二手遊戲策略,應該能把遊戲的價格降下來。假如遊戲價格只有原來的二分之一,玩家們還會這麼在意這些被 Sony 吐槽的地方嗎?
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E3 開幕,Sony 和老對手微軟正式開戰。但與 Xbox One 相比,PS4 的變化相對更保守一些。先來回顧一下 Sony 高潮迭起的發佈會吧。

  • 「PS4 不會對遊戲強加任何新限制」,20 秒掌聲。
  • 「一個玩家購買了 PS4 的遊戲,就有權利玩、交易、借給朋友或者永久珍藏」,20 秒掌聲。
  • 「PS4 的遊戲不需要連上網路」,10 秒掌聲。
  • 「如果喜歡玩單人離線遊戲,PS4 也不會要求你定期上網登入」,8 秒掌聲。
  • 「沒有 24 小時線上驗證,PS4 也不會罷工」,10 秒掌聲。

對了,還有宣佈售價 399 美元的時候。

Sony 主要針對的是微軟這次對二手遊戲非常嚴格的新策略。舉例來說,Xbox One 需要即時連上網路,每 24 小時需要檢查一次遊戲授權。遊戲光碟需要透過授權零售商轉售,數位版只能向好友轉贈一次,還必須是最近 30 天有線上互動的好友。對此,Sony 甚至專門出了一段影片《PlayStation 二手遊戲官方指導》,只有一個步驟:「謝謝」。

目前為止,微軟和 Sony 都未公佈新遊戲們的價格。我認為做了這麼多年遊戲主機,微軟不可能不知道玩家對二手遊戲這件事的態度。新的強制線上策略應該是 一種傾向和引導,引導主機遊戲也逐漸轉向線上和雲端,新 Xbox One 預設內置硬碟可以側面驗證這一點。也許,未來 Xbox One 上遊戲的價格會大幅下調。

其實影響二手遊戲的核心因素就是價格,不能隨意交易其中有個重要考量,就是擔心指定的電商把二手遊戲價格壓得太低,但遊戲價格下調之後應該可以適當得到緩解。

要求連上網路的這項策略我認為和微軟在 Windows 8 上犯的錯一樣,改變來的太大。行動時代已經到來這麼久,這其實並非一個非常苛刻的要求,只是玩家們不能接受。這個條件如果能夠滿足,24 小時檢查一遍遊戲授權的問題就順便解決了。

在各大外電的採訪中,微軟的高層主管強調「我們有不需要即時聯網的設備啊,Xbox 360」。這話說的讓人不太開心,但能讓人看出微軟的策略:現在的遊戲機產品線是兩款產品。E3 的發佈會上,微軟也更新了 Xbox 360 的外觀,新機型現在與 Xbox One 很相似。

高端主打極致的遊戲體驗,低端老產品也不放棄,新遊戲一樣會出舊機型的版本,對 360 的支援估計能再延長幾年,微軟則預期再賣出 2500 萬台。相信 199 和 299 美元的價格會有相當強的競爭力。

說到價格,這次 Sony 應該是拔得頭籌,佔據了輿論的制高點。但我認為遊戲主機和其他消費性電子產品不同,價格其實並不是非常重要,首發 599 美元的 PS3 也不見得因為價格而少賣了多少台。同時,Xbox One 499 美元的價格是包含了 Kinect 2.0,再加上主機買來通常都會玩好幾年,差個 100 美元其實沒那麼重要。

PS4 這次讓玩家們開心的是對獨立開發商的良好態度,這樣勢必能在 PS4 上看到更多的遊戲選擇。但是,有錢能使鬼推磨啊,看看合金裝備就知道了。說到底,PS4 的策略還是老策略,就是傳統買遊戲光碟來玩的方式,這樣一來遊戲價格應該會和以前差不多。但是微軟採取了這麼激進的二手遊戲策略,再加上緊張兮兮的 DRM 手段,也許遊戲的價格會下降。那麼,假如遊戲價格只有原來的二分之一,玩家們還會這麼在意這些被 Sony 吐槽的地方嗎?

哦對了,我沒忘記任天堂,我就是不想說。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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