本篇來自合作媒體 CNA 中央社， INSIDE 經授權轉載。

資策會開發的 AI 鑑識技術可辨識假訊息、攔截惡意傳播，勇奪有「科技界奧斯卡獎」之稱的美國百大科技獎（R&D 100）。實際上，這項技術早已在民間運用，首個「武器測試場域」就是台灣事實查核中心。

「香蕉可以預防中風」、「喝普洱茶可降血壓血脂」，你收過類似的訊息嗎？有的圖文並茂、有的則會搭配連結，乍看有憑有據，並對健康有益，常讓人順手一傳，好心提醒親朋好友注意，但其實都是假訊息。

偏偏這些不實訊息只是冰山一角，特別在社群媒體、科技發達的年代，訊息傳播更為快速，儘管出發點是「關心」，但在沒有查證情況下，高速擴散訊息會搖身一變成為「謠言」，時間一久，積非成是，如同燒不盡的野火，澄清後又捲土重來。

資訊工業策進會研發自然語言分析與處理的相關技術，感受到近年假訊息甚囂塵上的趨勢，也意識假訊息對國家與社會的影響十分重大，開始思考資訊科技、人工智慧（AI）能做些什麼，於是找上台灣事實查核中心，開啟雙方合作契機。

量身打造鑑識武器 資策會歷時半年開發

資策會服創所組長陳棅易接受中央社專訪表示，資策會的角色比較像是武器研發工廠，但並不了解戰場模樣，事實查核中心則是站在第一線打仗的地面作戰部隊，為能製造出精良的武器供事實查核中心使用，需要長時間訪談、了解工作型態。

台灣事實查核中心總編審陳慧敏形容與資策會合作的關係時表示，「我可能亂講一通、天馬行空，最大難度是資策會團隊要能聽懂我的需求，然後看研發出來的工具如何實踐」。

她說，通常散播一則不實訊息可能只要幾秒鐘，查證卻要很久，2、3 小時跑不掉，試想一下，一間會議室中，4 個人分坐在會議桌邊，各自低頭滑著手機、不發一語的情景。

這個時候，就是在各自搜集、篩選消息，陳慧敏比喻，「好比一人守一壘、一人守二壘、另一人守三壘，從不同訊息源找出異常」，最後還要開會討論，選出高風險與高影響力的的消息製作查核報告。

不過，團隊在搜集資訊時，可能彼此的訊息會重疊，再加上討論時間，更難追上謠言傳播的速度，陳慧敏坦言，「以前從搜集、開會到查核，會落後謠言 3 到 10 天」。

資策會團隊去年 4 月起進駐事實查核中心，觀察他們的工作模式，並進行訪談，針對流程模擬，了解哪個階段可以 AI 化，歷時半年時間終於替查核中心「量身打造」鑑識軟體，即「AI 鑑識技術與台灣不實訊息聯防體系技術」。

然而，鑑識軟體開發完成才是考驗的開始，由於 AI 需要海量資訊餵養學習，辨識能力才會愈來愈精準；但陳棅易坦言，謠言與一般新聞報導不同，通常由文字、圖片、影片、連結 4  種樣態進行排列組合，像是文字搭配圖片、文字搭配連結、文字段落有所調整或刪減等等，其實都是同一種謠言。

AI 鑑識技術上線後，事實查核中心工作型態也有所轉變，不再需要人人齊聚一堂滑手機，而是更即時的掌握消息，在「打假」的步調上也快速許多，另外還有一個很大的差別，就是客觀數據給予更好輔助。

國防部派化學兵到雙北消毒？ 鑑識系統首場打假戰役

陳慧敏指出，今年 5 月中旬本土疫情剛爆發，網路上流傳一則國防部派出化學兵要到雙北市消毒訊息，「我們剛開始以為是正確的，看起來沒什麼錯」，但是快篩平台卻呈現「謠言量大增」的情景，代表這則訊息已進行散播。

陳慧敏心中警鈴聲大作，「至少要問一下是不是對的」，果不其然，採訪國防部、雙北市府及專家後，證實是假訊息，事實查核中心在當天下午 4 時 30 分觀測到訊息瘋傳跡象、5 時開始查核，晚間 9 時發布查核報告，從折線圖分析，會看到 9 時是高峰，在報告發出後立刻消退。

由此可見，在沒有平台前，常透過主觀判斷訊息真偽，平台上線後，就能以客觀數據來快速遏止不實消息擴散。

尤其疫情期間，陳慧敏與陳棅易異口同聲表示，相關的謠言相當猖獗，傳得滿天飛，統計顯示，三級警戒期間的謠言量多達 150 萬則，跟承平時期相比最多可差到 6 倍，平均為 4、5 倍。

在資訊爆炸的社會，如何辨別真偽成為重要課題，陳慧敏說，未來會持續累積大量資料庫及經驗，希望能讓闢謠效果愈來愈細膩，也能讓闢謠速度愈來愈能追得上謠言散播的速度。

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責任編輯：趙正瑋
核稿編輯：李柏鋒

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