【Daniel 職場觀察】「通膨怪獸」吃掉你的辛苦錢?五條法則教你將「工作」變成對抗通膨的最好投資

如果把工作本身當成一種投資,那犧牲一些短期的缺點,只要確定這份工作真的是好標的,堅持下去就能換得巨大的報酬。
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Daniel Chang 提供
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我在 2002 年的一筆「投資」,帶給我 500% 的成長,不但如此,它每個月還配發現金,並保證每年 3~5% 的複利。不要誤會,這篇文章不是要吸金、割韭菜,其實這個投資就是——

「工作」。

2002 年我加入微軟,當時跟老闆的一段對話,今天還記憶猶新:

「老闆,以我現在的薪水,何時年薪才能破百萬呀?」年輕氣盛的我著急地問。

「你只要好好表現,很快就會破百萬了。」我當時聽了半信半疑,以每年 3~5% 的調薪,用計算機怎麼算都覺得老闆在呼嚨我。

結果老闆說的是真的,我用了幾年的時間就達成目標,當我 2018 年離開微軟時,年薪已經超過剛加入的 500%。我後來才明白,原來薪水的成長是用「複利」計算的。你年薪 100 萬,調薪 5%,等於調 5 萬;當你年薪 200 萬,同樣調薪 5%,卻等於調 10 萬,也就是二倍。這還不包含股票,以微軟 2012 年股價 30 元來計算,現在已經漲到超過 300 元,增值了十倍。

我身邊有些朋友很會投資,他們認為投資股票、黃金、比特幣比工作賺死薪水快。但真的是這樣嗎?投資有賺有賠,如果把時間拉長到 5 年、10 年,你確定能穩定獲利 200%?100%?

以下就是我整理針對工作的五個「投資」法則,希望能對你有一些啟發。

【法則1】如果你不願持有一檔股票 10 年,最好連 10 分鐘也不要持有。

「你為什麼要換工作?」我問一個工作才不到一年就想離職的朋友。

「因為找不到更好的工作,將就一下,沒想到公司今年獲利極差,根本就沒有什麼奬金……」

聰明的投資人會購買他認為未來 5 年、10 年會成長公司的股票。如果你連買股票都會去分析這家公司到底會不會賺錢,值不值得投資,那你每天花費最多時間的「工作」,你又怎麼能不好好做功課呢? 

「如果你不願待在這家公司 10 年,最好連 10 分鐘也不要待。」

【法則2】用還不錯的價錢買下好公司,遠比用便宜的價錢買下還不錯的公司來的更好。

一個朋友問我:「我錄取了二間公司,應該加入哪一間呢?」「依公司的前景,我建議你去 A 公司。」「但是我比較想去 B 公司,他給的薪水比 A 公司高不少呢!」

我們往往高估短期的獲利,低估長期的效益。千萬不要因為薪水比較低,而放棄比較好的公司。你應該把工作看成是「長期投資」,將眼光放遠。那到底什麼是「好公司」呢?股神巴菲特說:「只要持續掌握競爭優勢,由可信任的管理階層營運的公司,就是值得關注、可以長期投資的好公司。」

「用還不錯的薪水加入好公司,遠比用比較高的薪水加入還不錯的公司來的更好。」

【法則3】別因為明天找到更好的投資標的,就放棄你今天看好的項目。

Google CEO Sundar 在 Goolge 工作 11 年後被任命為 CEO;微軟 CEO 在微軟工作 22 年後才被任命為 CEO;IBM CEO Arvind 更久,他在 IBM 工作 30 年後才被任命為 CEO。他們都很有耐心地在同一家公司慢慢累積專長及核心競爭力,而不會為了更多的薪水就跳槽。

你對你的職涯沒有規劃,每家公司都待不到 1 年就跳槽?夾著碗裡的,看著鍋裡。哪裏薪水高,就往哪裏去?遇到不如意的事,合不來的老闆就翻桌走人?如果你只是不斷的騎驢找馬,炒短線,你很難有機會獲得重任,也很難升遷調薪。「熬得住才能出眾,熬不住只能出局。」

「別因為明天找到更好的工作,就放棄你今天看好的公司。」

【法則4】「風險來自對於自己投資行為的無知。」

有些工作看似安全、風險低,但其實風險反而更高。風險低的工作,技能要求也比較低,人工智慧、機器人愈來愈聰明,工作很容易被科技取代。如果你選擇繼續在舒適圈做你輕鬆勝任的工作,時間久了,你就會失去競爭力及鬥志,當環境快速變化,你反而很危險。

2000 年,我的工作是監工,做了2年,發現科技業更有前景,但已經投入了9年(台北工專+台科大+監工),如果是你,你會如何取捨?我當時毅然決然跟老闆辭職,從零開始,後來加入微軟。如果沒有當時的「捨」,也不會有現在的「得」。改變並不難,難的是你敢不敢放棄你手上擁有的,走出舒適圈?如果你什麼都不願意捨棄,那你什麼也改變不了。

「風險來自對於工作未來挑戰的無知。」

【法則5】「無聊不只性感,還很值錢。」

一名台積電工程師一畢業就進入台積電工作,他說:「只做一份工作會不會太無聊?」我身邊也有一些朋友跟我說 : 「我一畢業就進入這家公司,雖然公司很好,但我是不是該去外面闖闖?人生才沒有遺憾?」我的感覺就好像是聽到他說:「我的初戀是林志玲,然後就結婚了。雖然我覺得她很好,但一生只談過一次戀愛,有點遺憾。你覺得我要不要再娶一個試試看?」

《四騎士主宰的未來》作者史考特‧蓋洛威說:「如果將人生比擬成經營一家公司,職涯就是公司的資產之一。我盡量不投資任何聽起來稍微有點酷炫的東西。我沒有買《黑皮書》雜誌,或者投資福特模特兒經紀公司。但如果這筆生意和它處理的議題,聽起來無聊得要死……那麼,賓果!我就會投資下去。」

關於工作,重點不是無不無聊,而是這家公司的前景如何?你如何在工作中找到樂趣,將工作做到出類拔萃,展現你的價值。

「投資」好的工作,工作將會是你最好的「投資」

如果你投資錯股票,你會虧掉一筆錢;但如果你投資錯工作,除了少賺一筆錢之外,還會浪費你的生命,你的時間。如果你還年輕,那也許還有機會捲土重來,如果你邁入中年,那很可能工作不穩定,愈換愈差,甚至中年失業。

投資好的工作吧!將工作做到出類拔萃!你的回報,絕對值得!

「無論你擁有多少天賦或付出多少努力,某些事物就是需要時間累積。」—— 股神巴菲特

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny

延伸閱讀:



如何善用原生雲服務,打造企業專屬數據中台?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。隨著企業發展,疊床架屋的系統加上IT人員和外包廠商的異動,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。究竟「數據中台」如何解決分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程?專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,帶您了解何謂數據中台,以及如何展開循序漸進的轉型之路。
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Photo Credit:Epic Cloud 聚上雲
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在環境快速變動的時代,企業的數位轉型已不僅是口號,而是一場競速的進行式。數位化、數位優化、數位轉型,分別是數位轉型的三階段。在數位化方面,包含從企業內部導入  ERP(Enterprise Resource Planning,企業資源規劃),也包含提供外部客戶的各種系統,舉凡供應商系統、會員系統、電商平台、行動 APP 等。隨著使用者規模不斷成長與多樣化,便衍生大量的數位優化議題。數位優化泛指使現有系統提供更多元、更完整的服務,或是提高資訊系統的穩定度與負載力。而企業在全力發展系統、進行數位優化時,想必也衍生不少問題。

資訊發展帶來哪些難題?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。通常導入某項特定系統是為了解決某項特定問題,然而隨著企業發展,在不同時期導入的不同系統,或是在既有系統上疊床架屋持續發展,再伴隨著企業的人員異動,以及外包廠商的更換,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。

根據調查,針對資訊系統,使用者最常有下列三大困擾:

  1. 系統太多,帳號密碼難以管理,人員搞不清楚什麼時候該用什麼系統。
  2. 系統部分功能重疊,但資料無法互通,產生更多問題與不必要的工作。
  3. 系統老舊跟不上變化,與實際需求不符。
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由此可見,分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程,持續困擾著內外部的使用者。前述問題若不解決,遑論該如何導入近年火紅的大數據與人工智慧應用。導入這類需仰賴大量企業數據運行的數位轉型方案,往往直接卡關在第一道難題:「 我要的資料在哪裡?它能再利用嗎?它有效嗎?」

打造企業專屬的數據中台

正因如此,是時候將散落的系統與資料整合在一起了。「數據中台」是一種數據管理體系,根據企業特有的業務模式和組織架構,建構一套持續把數據變成資產、並服務於業務的機制。簡言之,數據中台就是將各種使用者介面、系統架構或是底層資料進行整合,讓業務面的應用程式更易於使用。然而,累積已久的各種系統,要如何開始整合呢?

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當今的資訊技術與商務模式日益複雜,企業很難透過單一的解決方案排除所有問題。除了要顧及商業流程之外,新打造的系統還必須兼顧資訊安全、高可用性、可擴展性、彈性,還需降低成本,甚至還得符合 ESG 指標 (環境保護 Environment、社會責任 Social、公司治理 Governance),具備一定的專業能力才能全盤兼顧上述需求。所幸,現今的主流公有雲如 AWS、Azure、GCP 均有提供各式 SaaS(Software as a Service)和 PaaS(Platform as a Service),讓企業可以「站在巨人的肩膀上」,降低新世代資訊系統的開發門檻,使企業可以專注於打造商務邏輯。當企業開始善用原生雲服務作為新系統架構,可節省高達 60% 的開發時間和 70% 的維運成本,使數位轉型更容易達成。工具既然已經齊全,那麼打造數據中台時,企業該如何運用雲端服務來快速達成目標?

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  1. 採用微服務架構:
    微服務架構的精神,就是將傳統大系統的業務流程,依照不同階段或功能,垂直切分為較小的單位,使單一功能可以獨立運作,並且有自己的應用程式與資料庫,使其他的應用程式易於使用。建議可搭配容器化技術,使微服務架構更易於實現。在雲端服務中, AWS 的 ECS(Amazon Elastic Container Service)、EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)與 GCP 的 GKE(Google Kubernetes Engine)均提供了託管的容器管理服務,讓企業在實現微服務架構的同時,也能一併解決因微服務化而產生大量容器管理的需求。由於採用了託管的雲端服務,在系統維運上,也為 IT 人員減輕了不少維護伺服器的負擔。
     
  2. 善用 SaaS 簡化開發與維運:
    除了主要的核心商務邏輯,數據中台還需要許多的周邊服務來完善系統。以使用者帳號管理功能為例,AWS 的 Amazon Cognito 提供了完整的身份帳號管理機制,還可串接企業內部的 Azure AD 或 Google Workspace 等帳號機制,替企業在資訊安全與使用者管理方面省下不少心力。其他諸如寄送 Email、發送簡訊、手機訊息推播、異質系統的資料串接、程式碼管理、系統監控、系統數據分析等,均有現成的 SaaS 服務可直接使用。企業在規劃數據中台時,應專注於實現自身的業務邏輯,而非每一件事都從零開始。
     
  3. 選用自由軟體與開源技術:
    過去企業的系統大致以 Oracle 與微軟的解決方案為主,時常因授權與維護費用的因素,使系統的改版與擴充窒礙難行。而在自由軟體技術成熟的當今,已可選用適合的軟體技術來滿足需求,雲端服務亦提供熱門技術的託管服務,例如資料庫類型的 Amazon Aurora (MySQL, PostgreSQL)、GCP AlloyDB (PostgreSQL)和 NoSQL 的  MongoDB Atlas, Amazon ElastiCache (Redis),以及可實現無伺服器化 (serverless)服務的 AWS Lambda (Node.js, Python, Java),再加上各種大數據與 AI/ML 的解決方案,企業可以挑選適合的技術來發展自己的資料中台。
     
  4. 關於資訊安全:
    「將企業的資訊放到雲端,到底安不安全?」是許多人心中的疑問。事實上,資訊安全並不是將資料鎖在自家機房就代表安全。所謂資訊安全,一般分為「資料儲存的安全」和「資料傳輸的安全」。在儲存安全的部分,雲端服務本身即提供了各種類型的儲存媒介,這些儲存媒介的底層,也設計了多份備份與異地備份的機制,而針對儲存的資料亦有額外的加密機制可選用;至於在資料傳輸的部分,有外部使用的傳輸加密與應用程式防火牆(WAF),也有內部使用的防火牆、VPN 與專線架構,這些都是雲端的基礎服務,加上雲端服務本身對於平台的操作都有完整的 log 機制,因此,將資訊中台建置在雲端,絕對可受到更好的資安防護。
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循序漸進的轉型之路

「我知道系統要改,但是不知從何改起。」這是許多企業經營者、企業高層與 IT 的心聲。觀察眾多正在進行數位轉型的企業,其成功不外乎有下列共同點:

  1. 由上而下推行:
    經營者與企業高層必需了解轉型所帶來的好處與長期價值,訂立 3 至 5 年的中短期目標,並指示相關的部門一同配合。數位轉型不是單純 IT 的工作,相關使用單位一同合作才會成功。
     
  2. 由外而內進行:
    一步到位的強硬轉型,幾乎都是慘烈的收尾。資訊系統的更換,往往牽涉使用者習慣、新舊商務邏輯的變更和異質系統的相依性,因此,在規劃新一代的系統架構和未來框架後,會選擇以新需求或是離核心業務較遠的系統起步,逐步實現更新,一方面降低轉型帶來的業務衝擊,一方面讓內部人員跟上轉型的腳步。
     
  3. 選擇合適的合作夥伴:
    資訊產業是一個快速發展和變化的產業。選擇合作夥伴時,除了要看核心人員的實戰經驗與成功案例外,也要觀察其案例技術是否與時俱進?團隊技能組成是否完整?團隊是否具備貴公司的產業經驗?合作夥伴為您規劃的藍圖是否為您量身打造?
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打造企業專屬的數據中台,是企業數位轉型的必經之路,專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,是國內唯一同時具備 SAP、鼎新、Oracle 雲端服務經驗與雲端系統開發的專業團隊,擅長雲地整合、核心系統上雲與企業軟體開發等解決方案,代表客戶多為國內知名製造業、知名零售百貨與各類型新創企業,可協助客戶規劃未來 10 年的資訊架構,展開完善的數位轉型。

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本文章內容由「Epic Cloud 聚上雲 」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。



作者簡介:許益晨 (Andy Hsu),現任 Epic Cloud 聚上雲技術長,雲端服務經驗十餘年,熟悉企業數位轉型過程,曾帶領大型電商進行 Oracle 平台搬遷、大型百貨電商軟體開發、大型製造業 SAP 系統上雲、鼎新系統上雲等,幫助企業客戶制定數位轉型計畫,輔導超過百間企業導入雲端服務。


關於 Epic Cloud 聚上雲 

Epic Cloud 聚上雲,以雲端服務驅動企業數位轉型的專業顧問團隊,提供「工廠製造雲地串聯」、「雲服務」、「雲應用」、「ESG 解決方案」等顧問諮詢和軟體開發解決方案,運用 Google Cloud 與 Amazon Web Service (AWS)的「大數據分析」和「機器學習」之服務,陪伴企業實現數位領先,是 Google Cloud 與 AWS 在台協助企業成功上雲的強大推手。 Epic Cloud 聚上雲團隊擁有 50 張以上的專業技術認證,涵蓋 Google Cloud、AWS、SAP、HubSpot、Infobip、Asana、Delinea、HelloSign、Litmus.io 等專業顧問服務認證。 

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